알고케어-프로덕트 엔지니어 (백엔드, 5년 이상)
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알고케어∙서울 강남구∙경력 5년 이상

프로덕트 엔지니어 (백엔드, 5년 이상)

포지션 상세

[회사소개]
알고케어는 AI와 IoT 기술을 활용해 개인 맞춤형 영양 관리를 제공하는 헬스케어 스타트업입니다.

AI 웰니스 에이전트 ‘myalgo’가 건강 데이터와 생활 습관을 기반으로 영양을 설계하고, IoT 디바이스 ‘알고케어 E1’를 통해 맞춤 영양제를 제공합니다.

2026년, 알고케어의 성과는 이렇습니다.
• 2024년 시리즈 A 150억 투자 유치 완료
• 2025년 대기업부터 스타트업까지 약 90개사 B2B 영양복지 도입, 국가대표 선수 공식 스폰서십 체결
• 2026년 B2C 렌탈 모델 런칭, 6개월 만에 월 매출 10억 원(출시 대비 약 30배 성장)
• 2026년 7월 공식 흑자 달성, MRR 누적으로 2026년 연매출 100억원 돌파 전망
• 2027년 Series B 및 글로벌(북미) 시장 진출 예정

다가오는 2027년엔 월 매출 100억 원 도전을 목표로 스케일업 할 예정입니다.

알고케어는 영양 섭취라는 매일 반복되는 행동을 통해 건강 데이터를 축적하고, 이를 기반으로 운동·수면·웨어러블·의료까지 연결되는 홈 헬스케어 플랫폼을 만들고 있습니다.

이미 제품은 시장에서 가능성을 증명했고, 남은 건 10X 스케일업입니다. 다음 X10 성장을 넘어 유니콘을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[직무소개]
프로덕트 엔지니어는 빠르게 성장하는 알고케어에서 제품의 문제를 직접 정의하고, 풀스택으로 끝까지 구현하며 실제 사용자 가치와 리텐션까지 책임지는 포지션입니다.

알고케어는 공식 런칭 6개월 만에 월 매출 10억 원까지 성장했고, 제품 역시 높은 리텐션을 만들고 있습니다.
• Day 14 Retention 81.6%
• 주 2회 이상 사용하는 Active User 70% 이상
• 주 4일 이상 섭취하는 헤비 유저 비율 40% 이상

우리가 만드는 제품은 단순한 앱이 아닙니다. AI 에이전트, 모바일 앱, 서버, IoT 디바이스가 하나의 사용자 경험 안에서 동시에 맞물립니다. 그래서 트래픽 자체보다 제품과 기술이 얽힌 복잡한 문제를 푸는 것이 더 중요합니다.

지금 엔지니어가 함께 풀게 될 문제는 이런 것들입니다.
• 디스펜서, 앱, 서버가 네트워크 상황과 관계없이 하나의 화면처럼 움직이게 하려면 어떻게 설계해야 할까요?
• 가족이 함께 사용하는 디바이스에서 사용자와 권한, 건강정보의 경계를 어떻게 정의해야 할까요?
• AI를 단순한 채팅창이 아니라 사용자의 건강을 이해하고 행동까지 연결하는 시스템으로 만들려면 어떤 구조가 필요할까요?
• 미국 진출 이후에도 하나의 제품을 유지하면서 국가별 규제와 영양제 정책을 유연하게 확장하려면 어디까지 공통화하고 어디부터 분리해야 할까요?

우리는 이 역할을 프로덕트 엔지니어라고 부릅니다. 프론트엔드와 백엔드의 경계보다 기능 하나를 처음부터 끝까지 책임지는 것을 중요하게 생각하며, AI를 활용해 낯선 영역의 구현 비용을 낮추고 사람은 더 중요한 제품 판단과 설계에 집중합니다.

[지원 전 읽어보면 좋을 아티클/자료]
• AI가 코드를 짜주는 시대에, 우리는 왜 개발자를 찾을까요?
https://medium.com/algocare-career/492ed7b645aa

• 프로덕트 엔지니어 포지션 제안서 바로가기
https://drive.google.com/file/d/1duoLaFb1DV7sLxqc_Zd8QEEplozIZR6g/view?usp=drive_link

[기술스택]
클라이언트: React Native, Web
백엔드: Node.js, TypeScript
레거시: Python Node.js + TypeScript 점진적 이전
인프라: AWS, Kubernetes

주요업무

프로덕트 엔지니어는 프로덕트팀에 소속되며, 알고케어 가정용 제품의 방향성을 설계하고, 고객에게 사랑받는 제품을 만들어내는 것을 목표로 합니다.

프로덕트팀은 PM, PD, 프로덕트 엔지니어가 하나의 팀으로 협업하며 고객 인사이트 발굴부터 제품 기능 설계, UX/UI 개선, 그리고 실제 구현까지 제품 경험의 전 과정을 함께 책임집니다. 여기에 디바이스팀의 하드웨어 엔지니어, 랩스의 약사·연구원과도 긴밀히 협업해, AI 기반 개인화 서비스가 안정적이고 확장 가능하게 동작하도록 설계 단계부터 함께합니다.

• B2B·B2C 제품 백엔드 서버 개발 및 운영. 확장성과 신뢰성을 갖춘 백엔드 서버를 설계·구축하고, 만든 사람이 배포·운영·대응까지 책임집니다(인프라 포함).
• 에이전트 API 설계 및 통합. AI 기능을 실제 서비스로 구현하기 위해 에이전트 API를 설계하고 여러 시스템과 통합해, 지능형 헬스케어 경험을 만듭니다.
• 개발 자동화 및 업무 최적화. AI 개발 도구와 스크립트로 반복 업무를 자동화하고, 검증·리뷰 같은 새로운 병목까지 자동화해 개발 환경을 고도화합니다.
• 문제 정의 및 해결 주도. 기획자·디자이너·운영팀과 협업해 제품의 본질적 문제를 정의하고, 데이터 구조(스키마)처럼 되돌리기 어려운 결정을 주도적으로 이끕니다.

자격요건

• 백엔드 개발 경력 만 5년 이상
• 퍼블릭 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 개발 및 배포 경험
• AI 보조 도구(Cursor, Claude Code, Codex 등)를 활용해 업무 효율을 높인 경험
• 특정 언어·프레임워크 숙련도보다, 빠르게 배우고 문제를 정의·해결하는 역량

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 논현로 338, 경안빌딩 8층
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