포지션 상세
디아이랩은 데이터를 통해 기후위기 문제를 해결하고 지속가능한 사회를 만들어가는 Climate Intelligence 기술 기업입니다. 기후환경 도메인 전문성과 인공지능·데이터 분석 기술을 기반으로 집중호우, 폭염, 미세먼지 등 다양한 기후 리스크를 분석하고 의사결정을 지원하는 서비스를 개발하고 있습니다.
현재 건설현장의 폭염으로 인한 온열질환 예방을 위한 IoT기반 기후 리스크 관리 서비스를 제공하고 있으며, 재생에너지 발전기업을 대상으로 태양광 발전소의 기후리스크 진단, 발전량 예측, 이상 감지 서비스도 제공하고 있습니다. Python 기반 데이터 파이프라인과 AI 모델 서빙 인프라를 중심으로 기상·위성·IoT 데이터를 통합 처리하는 데이터 중심 플랫폼을 구축하고 있습니다.
이러한 기술력은 국내를 넘어 해외에서도 수요가 증가하고 있으며, 올해 필리핀과 통가의 정부기관, 인도네시아의 산업 파트너와 협력하는 한편 태평양 도서국 지역으로 사업을 확대하고 있습니다. 개발 역량을 바탕으로 글로벌 기후위기 문제 해결에 함께 도전할 분들의 합류를 기대합니다.
• 기상관측, 위성, 레이더, 수치모델, IoT센서 등 다양한 기후환경 데이터를 분석하고 활용합니다.
• 데이터 특성과 도메인 지식을 기반으로 AI·머신러닝 적용 가능성을 검토하고 모델을 개발합니다.
• 분석 및 AI 모델을 실제 서비스에 적용하기 위한 데이터 처리 및 추론 엔진을 개발합니다.
• 대기·기후·환경 관련 분야를 전공했거나 이에 준하는 실무 경험이 있는 분
• 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 분석 결과를 도출한 경험이 있는 분
• AI·머신러닝 모델 개발 프로젝트를 직접 수행한 경험이 있는 분
• 새로운 기술을 학습하고 실제 도메인 문제에 적용하는 데 관심이 있는 분
• 다양한 직무의 구성원과 원활하게 협업하고, 기술적·도메인적 내용을 상대방의 관점에 맞게 명확하게 설명할 수 있는 분
• 프로젝트의 목표와 진행 상황, 분석 결과 및 이슈를 적극적으로 공유하고 커뮤니케이션할 수 있는 분
현재 건설현장의 폭염으로 인한 온열질환 예방을 위한 IoT기반 기후 리스크 관리 서비스를 제공하고 있으며, 재생에너지 발전기업을 대상으로 태양광 발전소의 기후리스크 진단, 발전량 예측, 이상 감지 서비스도 제공하고 있습니다. Python 기반 데이터 파이프라인과 AI 모델 서빙 인프라를 중심으로 기상·위성·IoT 데이터를 통합 처리하는 데이터 중심 플랫폼을 구축하고 있습니다.
이러한 기술력은 국내를 넘어 해외에서도 수요가 증가하고 있으며, 올해 필리핀과 통가의 정부기관, 인도네시아의 산업 파트너와 협력하는 한편 태평양 도서국 지역으로 사업을 확대하고 있습니다. 개발 역량을 바탕으로 글로벌 기후위기 문제 해결에 함께 도전할 분들의 합류를 기대합니다.
주요업무
• 이상기후로 인한 산업의 다양한 기후 리스크 문제를 데이터 기반으로 정의하고 분석합니다.• 기상관측, 위성, 레이더, 수치모델, IoT센서 등 다양한 기후환경 데이터를 분석하고 활용합니다.
• 데이터 특성과 도메인 지식을 기반으로 AI·머신러닝 적용 가능성을 검토하고 모델을 개발합니다.
• 분석 및 AI 모델을 실제 서비스에 적용하기 위한 데이터 처리 및 추론 엔진을 개발합니다.
자격요건
• 기후위기 문제 해결에 대한 관심이 있는 분• 대기·기후·환경 관련 분야를 전공했거나 이에 준하는 실무 경험이 있는 분
• 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 분석 결과를 도출한 경험이 있는 분
• AI·머신러닝 모델 개발 프로젝트를 직접 수행한 경험이 있는 분
• 새로운 기술을 학습하고 실제 도메인 문제에 적용하는 데 관심이 있는 분
• 다양한 직무의 구성원과 원활하게 협업하고, 기술적·도메인적 내용을 상대방의 관점에 맞게 명확하게 설명할 수 있는 분
• 프로젝트의 목표와 진행 상황, 분석 결과 및 이슈를 적극적으로 공유하고 커뮤니케이션할 수 있는 분
