포지션 상세
영상 처리 인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 Data Analyst(데이터 분석가)를 모십니다!
Position | Data Analyst
Team | Product Division - mAsh Cell
경력 | 3년 이상
대체복무 | 가능
[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]
• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
[ 뛰어나신 Data Analyst를 모십니다 ]
메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 그리고 매쉬(mAsh)는 메이아이가 이 꿈을 이루기 위해 반드시 필요한 제품입니다. mAsh Cell은 고객이 매장의 변화를 데이터로 이해하고 실행할 수 있도록, 분석 데이터를 제품과 고객 경험으로 연결하고 있습니다.
Data Analyst는 mAsh Cell의 고객 대면 레이어에서 고객의 질문을 분석 가능한 문제로 바꾸고, 신뢰할 수 있는 데이터와 인사이트로 연결하는 역할입니다. 당장의 요청을 처리하는 데서 멈추지 않고, 반복되는 분석을 자산화하고 고객이 실행할 수 있는 제안으로 확장할 분을 찾습니다.
단순 리포트 작성이 아니라, 요구사항 정의 - 분석 설계 - 데이터 검증 - 고객 설명의 흐름을 책임지며 mAsh의 고객 대면 임팩트가 지속 가능하게 확장되도록 지원합니다.
• 고객사의 측정 요구(방문, 상담, 전환, 구역 체류 등)를 분석 가능한 문제와 지표 정의로 바꾸고, 분석 설계를 문서화합니다.
• 고객사 데이터를 탐색·가공하고, 지표 산출과 검증에 필요한 분석 스크립트를 작성합니다.
• 분석 결과의 정확도와 신뢰성을 높이기 위한 검증 기준, 보정 기준, 이상치 확인 절차를 설계합니다.
• 지표 정의와 고객사별 분석 설정이 비즈니스 맥락에 맞는지 판단하고 관리합니다.
• 데이터 정합성 문제를 발견하면 원인을 추적하고, Project Manager 및 개발 직군과 협업하여 해결 방향을 정리합니다.
• 고객사 데이터를 해석해 매장 운영 개선 방향을 담은 인사이트와 리포트를 제안하고, 고객의 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
특정 도메인 경험보다, 숫자를 그대로 믿지 않고 비즈니스 맥락과 데이터 정의를 함께 확인하는 태도를 우대합니다.
• 데이터 분석 실무 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• Python(pandas) 기반 데이터 처리·분석 경험과 SQL 활용 능력을 갖춘 분
• 통계적 사고와 데이터 검증 감각을 바탕으로 숫자의 의미와 한계를 설명할 수 있는 분
• 고객의 모호한 요구를 분석 가능한 문제와 지표 정의로 바꿀 수 있는 분
• 분석 결과를 비개발자와 고객이 이해할 수 있게 설명하고 문서화할 수 있는 분
• Project Manager 및 개발 직군과 협업하며 데이터 정합성 이슈의 원인을 좁히고 해결책을 합의할 수 있는 분
Position | Data Analyst
Team | Product Division - mAsh Cell
경력 | 3년 이상
대체복무 | 가능
[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]
• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
[ 뛰어나신 Data Analyst를 모십니다 ]
메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 그리고 매쉬(mAsh)는 메이아이가 이 꿈을 이루기 위해 반드시 필요한 제품입니다. mAsh Cell은 고객이 매장의 변화를 데이터로 이해하고 실행할 수 있도록, 분석 데이터를 제품과 고객 경험으로 연결하고 있습니다.
Data Analyst는 mAsh Cell의 고객 대면 레이어에서 고객의 질문을 분석 가능한 문제로 바꾸고, 신뢰할 수 있는 데이터와 인사이트로 연결하는 역할입니다. 당장의 요청을 처리하는 데서 멈추지 않고, 반복되는 분석을 자산화하고 고객이 실행할 수 있는 제안으로 확장할 분을 찾습니다.
주요업무
고객사의 측정 요구와 현장의 질문을 분석 가능한 문제로 정의하고, 데이터의 정확성과 의미를 검증하여 고객의 의사결정으로 연결하는 역할을 담당합니다.단순 리포트 작성이 아니라, 요구사항 정의 - 분석 설계 - 데이터 검증 - 고객 설명의 흐름을 책임지며 mAsh의 고객 대면 임팩트가 지속 가능하게 확장되도록 지원합니다.
• 고객사의 측정 요구(방문, 상담, 전환, 구역 체류 등)를 분석 가능한 문제와 지표 정의로 바꾸고, 분석 설계를 문서화합니다.
• 고객사 데이터를 탐색·가공하고, 지표 산출과 검증에 필요한 분석 스크립트를 작성합니다.
• 분석 결과의 정확도와 신뢰성을 높이기 위한 검증 기준, 보정 기준, 이상치 확인 절차를 설계합니다.
• 지표 정의와 고객사별 분석 설정이 비즈니스 맥락에 맞는지 판단하고 관리합니다.
• 데이터 정합성 문제를 발견하면 원인을 추적하고, Project Manager 및 개발 직군과 협업하여 해결 방향을 정리합니다.
• 고객사 데이터를 해석해 매장 운영 개선 방향을 담은 인사이트와 리포트를 제안하고, 고객의 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
자격요건
고객과 제품 환경에서 발생하는 복잡한 데이터를 분석 가능한 문제로 구조화하고 검증한 경험을 바탕으로, mAsh의 고객 대면 분석 역량을 함께 만들어갈 수 있는 분을 찾습니다.특정 도메인 경험보다, 숫자를 그대로 믿지 않고 비즈니스 맥락과 데이터 정의를 함께 확인하는 태도를 우대합니다.
• 데이터 분석 실무 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• Python(pandas) 기반 데이터 처리·분석 경험과 SQL 활용 능력을 갖춘 분
• 통계적 사고와 데이터 검증 감각을 바탕으로 숫자의 의미와 한계를 설명할 수 있는 분
• 고객의 모호한 요구를 분석 가능한 문제와 지표 정의로 바꿀 수 있는 분
• 분석 결과를 비개발자와 고객이 이해할 수 있게 설명하고 문서화할 수 있는 분
• Project Manager 및 개발 직군과 협업하며 데이터 정합성 이슈의 원인을 좁히고 해결책을 합의할 수 있는 분
