포지션 상세
인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 Backend Engineer를 모십니다!
• Team | Product Division - mAsh Cell
• 경력 | 3년 이상
• 대체복무 | 가능
[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]
• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
[ 뛰어나신 Backend Engineer를 모십니다 ]
메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 그리고 매쉬(mAsh)는 메이아이가 이 꿈을 이루기 위해 반드시 필요한 제품입니다. mAsh Cell은 고객이 매장의 변화를 데이터로 이해하고 실행할 수 있도록, 분석 데이터가 안정적으로 제품과 고객 경험으로 이어지는 구조를 만들고 있습니다.
Backend Engineer는 mAsh Cell의 플랫폼 레이어를 책임지는 핵심 역할입니다. 고객에게 보이는 대시보드 API, 데이터 파이프라인 운영, AI 인사이트 기능이 신뢰할 수 있는 백엔드 시스템 위에서 동작하도록 만듭니다. 단순히 API를 구현하는 것을 넘어, 데이터가 제품 안에서 안정적으로 흐르고 확장될 수 있는 구조를 함께 설계할 분을 찾습니다.
단순 기능 개발을 넘어, API - 집계 로직 - 데이터 운영 플랫폼 - 데이터 계약을 함께 설계하며 mAsh Cell의 플랫폼 레이어가 확장 가능하도록 지원합니다.
• 방문객 수, 동선, 구역 체류, 접객 등 오프라인 행동 분석 데이터를 제공하는 Django/DRF 기반 대시보드 API를 설계·개발·운영합니다.
• 고객사별로 정의되는 방문, 상담, 전환 등 맞춤 지표를 대규모 이벤트 데이터에서 안정적으로 산출하는 데이터 파이프라인을 개발하고 개선합니다.
• 고객 요청에 따른 데이터 분석 및 재처리 작업을 안전하게 실행하고 검증할 수 있는 데이터 운영 플랫폼을 고도화합니다.
• 분석 실행 환경과 백엔드 사이의 쿼리 매핑, 스키마, 데이터 계약을 관리해 분석 결과가 서비스 API로 안정적으로 연결되도록 합니다.
• LLM 기반 대화형 분석, 리포트, 인사이트 기능을 위한 AI 챗·인사이트 백엔드를 구현하고 제품 기능으로 연결합니다.
• PostgreSQL 쿼리, 인덱스, DB 커넥션, 관측성 지표를 기반으로 서비스 성능과 장애 원인을 진단하고 운영 신뢰성을 높입니다.
특정 기술 스택을 경험했는지보다, 데이터 정합성·성능·운영 안정성을 본인 문제로 인식하고 끝까지 책임져 본 경험을 우대합니다.
• Python 기반 웹 백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• Django, Django REST Framework 또는 유사한 백엔드 프레임워크로 API를 설계·운영해 본 분
• PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 스키마 설계, 쿼리 최적화, 인덱스 튜닝 경험이 있는 분
• 대용량 데이터 조회, 집계, 재처리 과정에서 성능·정합성·운영 안정성 이슈를 진단하고 해결해 본 분
• Data Analyst, Project Manager, Frontend Engineer, Data Engineer와 협업하며 모호한 요구를 서비스 가능한 백엔드 구조로 바꿀 수 있는 분
• 작은 팀에서 스스로 문제를 정의하고 끝까지 해결하는 자기주도성을 가진 분
• Team | Product Division - mAsh Cell
• 경력 | 3년 이상
• 대체복무 | 가능
[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]
• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
[ 뛰어나신 Backend Engineer를 모십니다 ]
메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 그리고 매쉬(mAsh)는 메이아이가 이 꿈을 이루기 위해 반드시 필요한 제품입니다. mAsh Cell은 고객이 매장의 변화를 데이터로 이해하고 실행할 수 있도록, 분석 데이터가 안정적으로 제품과 고객 경험으로 이어지는 구조를 만들고 있습니다.
Backend Engineer는 mAsh Cell의 플랫폼 레이어를 책임지는 핵심 역할입니다. 고객에게 보이는 대시보드 API, 데이터 파이프라인 운영, AI 인사이트 기능이 신뢰할 수 있는 백엔드 시스템 위에서 동작하도록 만듭니다. 단순히 API를 구현하는 것을 넘어, 데이터가 제품 안에서 안정적으로 흐르고 확장될 수 있는 구조를 함께 설계할 분을 찾습니다.
주요업무
제품 전반에서 발생하는 방문객·이벤트 데이터를 고객이 사용할 수 있는 API와 제품 기능으로 안정적으로 연결하고, 분석과 AI 인사이트가 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 동작하도록 만드는 역할을 담당합니다.단순 기능 개발을 넘어, API - 집계 로직 - 데이터 운영 플랫폼 - 데이터 계약을 함께 설계하며 mAsh Cell의 플랫폼 레이어가 확장 가능하도록 지원합니다.
• 방문객 수, 동선, 구역 체류, 접객 등 오프라인 행동 분석 데이터를 제공하는 Django/DRF 기반 대시보드 API를 설계·개발·운영합니다.
• 고객사별로 정의되는 방문, 상담, 전환 등 맞춤 지표를 대규모 이벤트 데이터에서 안정적으로 산출하는 데이터 파이프라인을 개발하고 개선합니다.
• 고객 요청에 따른 데이터 분석 및 재처리 작업을 안전하게 실행하고 검증할 수 있는 데이터 운영 플랫폼을 고도화합니다.
• 분석 실행 환경과 백엔드 사이의 쿼리 매핑, 스키마, 데이터 계약을 관리해 분석 결과가 서비스 API로 안정적으로 연결되도록 합니다.
• LLM 기반 대화형 분석, 리포트, 인사이트 기능을 위한 AI 챗·인사이트 백엔드를 구현하고 제품 기능으로 연결합니다.
• PostgreSQL 쿼리, 인덱스, DB 커넥션, 관측성 지표를 기반으로 서비스 성능과 장애 원인을 진단하고 운영 신뢰성을 높입니다.
자격요건
제품 환경에서 발생하는 복잡한 데이터를 API, DB, 운영 시스템 관점에서 안정적으로 다뤄본 경험을 바탕으로, mAsh의 플랫폼 레이어를 함께 만들어갈 수 있는 분을 찾습니다.특정 기술 스택을 경험했는지보다, 데이터 정합성·성능·운영 안정성을 본인 문제로 인식하고 끝까지 책임져 본 경험을 우대합니다.
• Python 기반 웹 백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• Django, Django REST Framework 또는 유사한 백엔드 프레임워크로 API를 설계·운영해 본 분
• PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 스키마 설계, 쿼리 최적화, 인덱스 튜닝 경험이 있는 분
• 대용량 데이터 조회, 집계, 재처리 과정에서 성능·정합성·운영 안정성 이슈를 진단하고 해결해 본 분
• Data Analyst, Project Manager, Frontend Engineer, Data Engineer와 협업하며 모호한 요구를 서비스 가능한 백엔드 구조로 바꿀 수 있는 분
• 작은 팀에서 스스로 문제를 정의하고 끝까지 해결하는 자기주도성을 가진 분
