포지션 상세
세상에는 눈을 감아도 소리만으로 알 수 있는 것들이 있습니다. 기계가 평소와 다르게 움직이는 소리, 제품이 맞물릴 때의 미세한 차이, 보이지 않는 곳에서 들려오는 비명 소리처럼, 소리는 상황을 이해하는 중요한 단서가 됩니다.
디플리는 이런 소리에 담긴 신호를 AI로 읽어내는 사운드 AI 회사입니다. 우리는 소리를 통해 더 편리하고 안전한 일상을 만들 수 있다고 믿습니다. 제조와 공공안전 현장에서 사람이 귀로 듣고 판단하던 일을 더 일관되고 빠르게 수행할 수 있도록, 기술과 제품을 만들어가고 있습니다.
디플리는 사운드 AI와 신호처리 분야의 연구 역량을 바탕으로, 제조와 공공안전 영역에서 기술을 실제 현장에 적용해왔습니다. ICASSP, Interspeech 등 주요 국제 학회에 연구 성과를 발표해왔고, 여러 산업·공공 현장에서 사운드 AI가 해결할 수 있는 문제의 범위를 넓혀가고 있습니다.
디플리의 프로덕트 팀은 사운드 AI 기술을 고객의 실제 업무를 바꾸는 제품으로 만드는 팀입니다.
높은 정확도의 모델을 만드는 것과, 고객이 그 결과를 믿고 매일 사용하는 제품을 만드는 것은 다른 문제입니다. 어떤 환경에서 어떤 소리를 감지해야 하는지, 오탐과 미탐이 현장에 어떤 비용을 만드는지, 감지 결과가 누구의 어떤 판단과 행동으로 이어져야 하는지까지 설계해야 기술은 비로소 제품이 됩니다. 엣지 장비와 네트워크, AI 모델, 클라우드, 운영 화면과 데이터 피드백 루프가 하나의 경험으로 작동해야 합니다.
PM은 고객과 현장을 가장 가까이에서 이해하고, AI 팀, 엔지니어, 디자이너, 사업팀과 함께 무엇을 왜 만들지 결정합니다. 멋진 기술이나 데모에 머무르지 않고, 실제 현장에서 반복적으로 쓰이고 운영될수록 더 좋아지는 제품을 끝까지 만들어가고 싶은 분과 함께하고 싶습니다.
고객의 공장과 운영 현장을 직접 관찰하고, 사용자가 실제로 겪는 문제와 업무 흐름을 파악해 가장 먼저 해결해야 할 문제를 정의합니다. 이를 AI 모델, 엣지 장비, 클라우드, 운영 화면, 외부 시스템 연동에 걸친 제품 요구사항과 우선순위로 전환합니다. 문제 발굴과 제품 전략 수립부터 PoC, 출시, 현장 배포, 운영과 개선까지 제품의 전체 생애주기를 책임집니다.
• 고객과 현장 운영자의 업무를 직접 관찰하고 인터뷰하여, 해결해야 할 핵심 문제와 제품 기회 발굴
• 고객 가치, 사업적 임팩트, 기술적 가능성을 바탕으로 제품 전략과 로드맵, 목표와 우선순위 수립
• AI 모델, 엣지/온프렘/클라우드 시스템, 운영 화면, 외부 시스템 연동에 걸친 제품 요구사항 정의
• AI 팀 및 엔지니어와 함께 감지 대상, 데이터 수집과 피드백 방식, 평가 지표, 임곗값, 오탐·미탐, 지연시간과 운영 비용 사이의 트레이드오프 결정
• 문제 발굴과 검증부터 PoC, 제품 출시, 현장 배포, 운영과 확산까지 제품 개발의 전체 과정 주도
• 제품 사용 데이터, 운영 지표, 고객 피드백과 현장 이슈를 분석하여 다음 제품 의사결정과 개선으로 연결
• AI, 엔지니어링, 사업 및 고객 대응 조직이 같은 목표와 맥락을 공유할 수 있도록 조율 및 주요 결정 문서화
• 고객의 문제와 요구사항을 정확히 파악하고, 이를 구체적인 UX/프로덕트 설계를 통해 해결할 수 있으신 분
• 고객 피드백, 제품/운영 데이터, 사업적 맥락을 고려해 문제를 정의하고 우선순위를 결정할 수 있는 분
• 불확실성이 큰 환경에서 필요한 정보를 직접 확보하고, 제한된 리소스 안에서 무엇을 만들고 만들지 않을지 결정해 본 분
• 직군의 경계를 넘어 결정의 배경을 명확하게 공유하고, 여러 이해관계자를 하나의 제품 목표로 이끌 수 있는 분
• 시스템 구조와 데이터 흐름, AI 모델의 주요 지표와 제약을 이해하고, AI 리서처 및 SW 엔지니어와 기술적 트레이드오프를 논의할 수 있는 분
• 고객의 설치 및 운영 현장을 직접 방문하고, 현장에서 발견한 문제를 제품 결정으로 연결하는 업무 방식에 익숙하거나 적극적으로 참여할 수 있는 분
디플리는 이런 소리에 담긴 신호를 AI로 읽어내는 사운드 AI 회사입니다. 우리는 소리를 통해 더 편리하고 안전한 일상을 만들 수 있다고 믿습니다. 제조와 공공안전 현장에서 사람이 귀로 듣고 판단하던 일을 더 일관되고 빠르게 수행할 수 있도록, 기술과 제품을 만들어가고 있습니다.
디플리는 사운드 AI와 신호처리 분야의 연구 역량을 바탕으로, 제조와 공공안전 영역에서 기술을 실제 현장에 적용해왔습니다. ICASSP, Interspeech 등 주요 국제 학회에 연구 성과를 발표해왔고, 여러 산업·공공 현장에서 사운드 AI가 해결할 수 있는 문제의 범위를 넓혀가고 있습니다.
디플리의 프로덕트 팀은 사운드 AI 기술을 고객의 실제 업무를 바꾸는 제품으로 만드는 팀입니다.
높은 정확도의 모델을 만드는 것과, 고객이 그 결과를 믿고 매일 사용하는 제품을 만드는 것은 다른 문제입니다. 어떤 환경에서 어떤 소리를 감지해야 하는지, 오탐과 미탐이 현장에 어떤 비용을 만드는지, 감지 결과가 누구의 어떤 판단과 행동으로 이어져야 하는지까지 설계해야 기술은 비로소 제품이 됩니다. 엣지 장비와 네트워크, AI 모델, 클라우드, 운영 화면과 데이터 피드백 루프가 하나의 경험으로 작동해야 합니다.
PM은 고객과 현장을 가장 가까이에서 이해하고, AI 팀, 엔지니어, 디자이너, 사업팀과 함께 무엇을 왜 만들지 결정합니다. 멋진 기술이나 데모에 머무르지 않고, 실제 현장에서 반복적으로 쓰이고 운영될수록 더 좋아지는 제품을 끝까지 만들어가고 싶은 분과 함께하고 싶습니다.
주요업무
이 포지션은 Listen AI Industrial의 제품 방향과 실행을 책임집니다. 공장에서 발생하는 설비의 이상음이나 제품·부품의 미세한 소리 차이를 감지해 작업자의 업무에 활용할 수 있는 제품으로 만듭니다.고객의 공장과 운영 현장을 직접 관찰하고, 사용자가 실제로 겪는 문제와 업무 흐름을 파악해 가장 먼저 해결해야 할 문제를 정의합니다. 이를 AI 모델, 엣지 장비, 클라우드, 운영 화면, 외부 시스템 연동에 걸친 제품 요구사항과 우선순위로 전환합니다. 문제 발굴과 제품 전략 수립부터 PoC, 출시, 현장 배포, 운영과 개선까지 제품의 전체 생애주기를 책임집니다.
• 고객과 현장 운영자의 업무를 직접 관찰하고 인터뷰하여, 해결해야 할 핵심 문제와 제품 기회 발굴
• 고객 가치, 사업적 임팩트, 기술적 가능성을 바탕으로 제품 전략과 로드맵, 목표와 우선순위 수립
• AI 모델, 엣지/온프렘/클라우드 시스템, 운영 화면, 외부 시스템 연동에 걸친 제품 요구사항 정의
• AI 팀 및 엔지니어와 함께 감지 대상, 데이터 수집과 피드백 방식, 평가 지표, 임곗값, 오탐·미탐, 지연시간과 운영 비용 사이의 트레이드오프 결정
• 문제 발굴과 검증부터 PoC, 제품 출시, 현장 배포, 운영과 확산까지 제품 개발의 전체 과정 주도
• 제품 사용 데이터, 운영 지표, 고객 피드백과 현장 이슈를 분석하여 다음 제품 의사결정과 개선으로 연결
• AI, 엔지니어링, 사업 및 고객 대응 조직이 같은 목표와 맥락을 공유할 수 있도록 조율 및 주요 결정 문서화
자격요건
• PM/PO 역할에서 5년 이상 경험하며, 하나 이상의 제품을 문제 발굴부터 출시와 운영까지 주도해 본 분• 고객의 문제와 요구사항을 정확히 파악하고, 이를 구체적인 UX/프로덕트 설계를 통해 해결할 수 있으신 분
• 고객 피드백, 제품/운영 데이터, 사업적 맥락을 고려해 문제를 정의하고 우선순위를 결정할 수 있는 분
• 불확실성이 큰 환경에서 필요한 정보를 직접 확보하고, 제한된 리소스 안에서 무엇을 만들고 만들지 않을지 결정해 본 분
• 직군의 경계를 넘어 결정의 배경을 명확하게 공유하고, 여러 이해관계자를 하나의 제품 목표로 이끌 수 있는 분
• 시스템 구조와 데이터 흐름, AI 모델의 주요 지표와 제약을 이해하고, AI 리서처 및 SW 엔지니어와 기술적 트레이드오프를 논의할 수 있는 분
• 고객의 설치 및 운영 현장을 직접 방문하고, 현장에서 발견한 문제를 제품 결정으로 연결하는 업무 방식에 익숙하거나 적극적으로 참여할 수 있는 분
