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PortOne은 글로벌 브랜드의 운영체계를 만듭니다
오늘날의 브랜드는 전 세계 다양한 마켓플레이스에서 온·오프라인을 넘나들며 상품을 판매합니다. 하지만 기존의 ERP나 WMS는 이러한 글로벌 다채널 환경을 온전히 담아내지 못해, 여전히 수많은 실무자들이 채널별 매출 마감, 재고 대사, 정산 검증 등을 매달 엑셀로 처리하며 고군분투하고 있습니다.
포트원은 바로 이처럼 "ERP, OMS, WMS가 풀지 못하는 문제"를 풉니다. 기존 ERP를 교체하지 않고 운영 데이터를 연결해 정합성을 높입니다. 시스템 사이에 ‘운영 레이어’를 도입해 매출 마감(Close), 위탁창고 재고 대사(Count) 및 일별 현황(Count3), ERP코드 치환·가상번들 해체(SKU Norm), B2B 발주 관리(B2B), 인플루언서 계약·해외 지급(Split) 등 다양한 모듈을 통해 고된 수작업을 자동화하고 일관된 운영체계를 만듭니다.
2015년 결제 솔루션 ‘아임포트’로 시작한 포트원은 현재 Top 50 K-뷰티 브랜드의 90%가 사용하는 필수 운영체계로 자리 잡았습니다. 이제 K-뷰티를 넘어 전 산업군으로 비즈니스를 확장하며 폭발적으로 성장하고 있는 포트원의 여정에 글로벌 커머스의 새로운 표준을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
• LLM, RAG, Agent, Workflow를 조합해 에이전트를 직접 설계하고 프로덕션까지 구현해, 설계에 그치지 않고 핸즈온으로 만드는 역할입니다
• 레이턴시·정확도의 기준을 세우고, 재현 가능한 실험·검증 체계를 만들어 에이전트의 품질을 끌어올립니다
• 데이터를 능동적으로 활용하는 에이전트 콘솔·파이프라인의 기반 아키텍처를 설계합니다
• Product, GTM 조직과 긴밀히 협업하며, 실제 운영 과정에서 얻은 인사이트를 제품 및 AI 로드맵에 반영합니다.
• 제품 요구사항을 분석하여 Agentic 접근 방식과 Deterministic Code 사이의 경계를 정의하고, Agent 구현에 적합한 시스템 디자인을 정의합니다
• Agent 프레임워크를 활용해 LLM 기반 에이전트를 0-＞1로 설계하고 프로덕션까지 올려본 경험이 있는 분
• 서빙/운영 단위가 아니라 아키텍처 결정을 내려본 경험이 있는 분
• Python 기반 개발 역량, LLM API·Agent·RAG·Workflow에 대한 실전 이해도가 높은 분
• 고객·현업과 직접 소통하며 문제를 기술 솔루션으로 전환해본 경험이 있는 분
오늘날의 브랜드는 전 세계 다양한 마켓플레이스에서 온·오프라인을 넘나들며 상품을 판매합니다. 하지만 기존의 ERP나 WMS는 이러한 글로벌 다채널 환경을 온전히 담아내지 못해, 여전히 수많은 실무자들이 채널별 매출 마감, 재고 대사, 정산 검증 등을 매달 엑셀로 처리하며 고군분투하고 있습니다.
포트원은 바로 이처럼 "ERP, OMS, WMS가 풀지 못하는 문제"를 풉니다. 기존 ERP를 교체하지 않고 운영 데이터를 연결해 정합성을 높입니다. 시스템 사이에 ‘운영 레이어’를 도입해 매출 마감(Close), 위탁창고 재고 대사(Count) 및 일별 현황(Count3), ERP코드 치환·가상번들 해체(SKU Norm), B2B 발주 관리(B2B), 인플루언서 계약·해외 지급(Split) 등 다양한 모듈을 통해 고된 수작업을 자동화하고 일관된 운영체계를 만듭니다.
2015년 결제 솔루션 ‘아임포트’로 시작한 포트원은 현재 Top 50 K-뷰티 브랜드의 90%가 사용하는 필수 운영체계로 자리 잡았습니다. 이제 K-뷰티를 넘어 전 산업군으로 비즈니스를 확장하며 폭발적으로 성장하고 있는 포트원의 여정에 글로벌 커머스의 새로운 표준을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
주요업무
• 결제/정산 도메인의 고객·현업 문제를 듣고, "이걸 AI 에이전트로 어떻게 풀 것인가"를 설계 단계부터 판단합니다• LLM, RAG, Agent, Workflow를 조합해 에이전트를 직접 설계하고 프로덕션까지 구현해, 설계에 그치지 않고 핸즈온으로 만드는 역할입니다
• 레이턴시·정확도의 기준을 세우고, 재현 가능한 실험·검증 체계를 만들어 에이전트의 품질을 끌어올립니다
• 데이터를 능동적으로 활용하는 에이전트 콘솔·파이프라인의 기반 아키텍처를 설계합니다
• Product, GTM 조직과 긴밀히 협업하며, 실제 운영 과정에서 얻은 인사이트를 제품 및 AI 로드맵에 반영합니다.
• 제품 요구사항을 분석하여 Agentic 접근 방식과 Deterministic Code 사이의 경계를 정의하고, Agent 구현에 적합한 시스템 디자인을 정의합니다
자격요건
• 소프트웨어 엔지니어링 실무 경력 최소 5년 이상의 엔지니어로 서비스 개발부터 운영까지 경험을 보유하신 분(혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분)• Agent 프레임워크를 활용해 LLM 기반 에이전트를 0-＞1로 설계하고 프로덕션까지 올려본 경험이 있는 분
• 서빙/운영 단위가 아니라 아키텍처 결정을 내려본 경험이 있는 분
• Python 기반 개발 역량, LLM API·Agent·RAG·Workflow에 대한 실전 이해도가 높은 분
• 고객·현업과 직접 소통하며 문제를 기술 솔루션으로 전환해본 경험이 있는 분
