포지션 상세
[회사 소개]
페블스퀘어는 PIM아키텍처를 기반으로 AI 반도체 설계와 AI 솔루션을 개발하는 팹리스 기업입니다. 폰 노이만(Von Neumann)구조의 한계를 극복하기 위해 고성능/초저전력의 PIM기반 AI 반도체를 성공적으로 양산하고, 멀티 코어 AI 반도체를 개발하여 국내외에서 실증 중이며 AI 반도체 상용화와 활용 촉진을 위해 다양한 AI 솔루션을 개발 중입니다.
[직무 소개]
Edge AI Model Optimization Engineer는 AI 모델이 Edge Device 및 AI 반도체 환경에서 효율적으로 동작할 수 있도록, 딥러닝 모델의 구조와 연산 방식을 하드웨어 특성에 맞게 최적화하는 포지션 입니다.
AI 모델은 높은 정확도뿐만 아니라 실제 하드웨어 환경에서의 지연시간, 전력, 메모리, 연산 정밀도 등 다양한 제약 조건을 함께 만족해야 합니다. 본 포지션은 이러한 제약 조건을 고려하여 모델을 경량화하고, AI 반도체 환경에서 더 높은 추론 성능을 낼 수 있도록 핵심 최적화 기술을 개발합니다.
회사의 핵심 기술인 Analog Processing-In-Memory(PIM) 기반 AI 반도체에서 다양한 AI 모델이 안정적으로 동작할 수 있도록 하드웨어 및 펌웨어팀과 공동 개발을 수행합니다. 이를 통해 AI 모델 연구와 반도체 기반 제품화 사이를 연결하는 중요한 역할을 담당하게 됩니다.
딥러닝 모델 연구부터 Edge AI 최적화, AI 반도체 기반 추론 성능 개선, 실제 디바이스 검증까지 폭넓은 개발 경험을 하고 싶은 분들께 적극 추천드립니다.
• Analog PIM 기반 AI 반도체 구조에 적합한 모델 최적화 기법 연구 및 적용
• Quantization, Pruning, Distillation 등 모델 경량화 및 최적화 수행
• 지연시간, 전력, 메모리, 연산 정밀도 등 하드웨어 제약 조건을 고려한 모델 성능 최적화
• 하드웨어/펌웨어팀과 협업하여 모델 구조, 연산 방식, 데이터 흐름 최적화
• 실제 디바이스 및 시뮬레이터 기반 모델 성능 평가 및 개선
• 모바일, 임베디드, IoT, AI Accelerator 등 On-device 환경에서의 모델 배포 및 검증
• Edge AI, Efficient AI, Model Compression, Hardware-aware AI 분야의 최신 기술 탐색 및 적용
• 석사 이상 우대 또는 이에 준하는 AI 모델 최적화/Edge AI 실무 경험 보유자
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험
• Quantization, Pruning, Distillation 등 모델 최적화 또는 경량화 경험
페블스퀘어는 PIM아키텍처를 기반으로 AI 반도체 설계와 AI 솔루션을 개발하는 팹리스 기업입니다. 폰 노이만(Von Neumann)구조의 한계를 극복하기 위해 고성능/초저전력의 PIM기반 AI 반도체를 성공적으로 양산하고, 멀티 코어 AI 반도체를 개발하여 국내외에서 실증 중이며 AI 반도체 상용화와 활용 촉진을 위해 다양한 AI 솔루션을 개발 중입니다.
[직무 소개]
Edge AI Model Optimization Engineer는 AI 모델이 Edge Device 및 AI 반도체 환경에서 효율적으로 동작할 수 있도록, 딥러닝 모델의 구조와 연산 방식을 하드웨어 특성에 맞게 최적화하는 포지션 입니다.
AI 모델은 높은 정확도뿐만 아니라 실제 하드웨어 환경에서의 지연시간, 전력, 메모리, 연산 정밀도 등 다양한 제약 조건을 함께 만족해야 합니다. 본 포지션은 이러한 제약 조건을 고려하여 모델을 경량화하고, AI 반도체 환경에서 더 높은 추론 성능을 낼 수 있도록 핵심 최적화 기술을 개발합니다.
회사의 핵심 기술인 Analog Processing-In-Memory(PIM) 기반 AI 반도체에서 다양한 AI 모델이 안정적으로 동작할 수 있도록 하드웨어 및 펌웨어팀과 공동 개발을 수행합니다. 이를 통해 AI 모델 연구와 반도체 기반 제품화 사이를 연결하는 중요한 역할을 담당하게 됩니다.
딥러닝 모델 연구부터 Edge AI 최적화, AI 반도체 기반 추론 성능 개선, 실제 디바이스 검증까지 폭넓은 개발 경험을 하고 싶은 분들께 적극 추천드립니다.
주요업무
• Edge device 및 AI 반도체 환경에 적합한 AI/ML 모델 설계 및 개발• Analog PIM 기반 AI 반도체 구조에 적합한 모델 최적화 기법 연구 및 적용
• Quantization, Pruning, Distillation 등 모델 경량화 및 최적화 수행
• 지연시간, 전력, 메모리, 연산 정밀도 등 하드웨어 제약 조건을 고려한 모델 성능 최적화
• 하드웨어/펌웨어팀과 협업하여 모델 구조, 연산 방식, 데이터 흐름 최적화
• 실제 디바이스 및 시뮬레이터 기반 모델 성능 평가 및 개선
• 모바일, 임베디드, IoT, AI Accelerator 등 On-device 환경에서의 모델 배포 및 검증
• Edge AI, Efficient AI, Model Compression, Hardware-aware AI 분야의 최신 기술 탐색 및 적용
자격요건
• 컴퓨터공학, 전기전자공학, 인공지능 또는 관련 전공 학사 이상 학위 보유자• 석사 이상 우대 또는 이에 준하는 AI 모델 최적화/Edge AI 실무 경험 보유자
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험
• Quantization, Pruning, Distillation 등 모델 최적화 또는 경량화 경험
