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■ 팀스파르타 Forward Deployed Engineer 를 소개해요
• 팀스파르타 AXOps팀은 AI가 가장 닿지 못한 곳에 가장 큰 기회가 있다고 믿습니다.
• 국방·공공·금융·의료 현장의 개발자들은 보안 규정 때문에 Claude도, Copilot도 쓸 수 없습니다. 하지만 이들이 짜는 코드가 사회의 핵심 인프라를 움직입니다. 인터넷이 완전히 끊긴 환경에서도 AI 에이전트가 실제 개발 업무를 끝까지 해낸다면, 얼마나 많은 것이 달라질까요?
• 우리는 그 가능성을 제품으로 증명하는 팀입니다. 외부 API 한 줄 호출할 수 없는 환경에서, 우리 손으로 학습하고 우리 손으로 제공하는 모델이 개발자 옆에 붙어 일하게 만듭니다. 여러분이 만들 모델이 이 솔루션의 심장입니다.
■ Forward Deployed Engineer 는 이런 성장을 할 수 있어요
• 전통 SI산업을 완전히 재설계를 도울수 있는 기반 모델을 만들고 운영을 전담해 볼 수 있습니다.
• R&D를 뛰어넘어 직접 고객접점에서 고객 문제를 정의하고 해결할 수 있는 사이클을 경험해 볼 수 있습니다.
• 임팩트에 비례하는 연구/개발 환경의 물적·인적 서포트(GPU 등 인프라, 뛰어난 동료)를 약속합니다.
1) AX Fortress 개발·운영을 담당합니다.
• 고객 폐쇄망에 Fortress(CLI·AXIQ·Governance Lake)를 직접 배포·운영하고, 컨테이너 배포 구조와 거버넌스 레이크를 현장에 세웁니다.
2) 고객 비즈니스를 파악하고 데이터 정제합니다.
• 고객 현장에 임베드해 업무 플로우를 파악하고 성공 지표(고객의 영업이익 개선)를 정의하며, 도메인 문서·코드·실패 로그를 정제해 모델 학습 루프(data flywheel)에 공급합니다.
3) 모델 서빙 플랫폼을 운영하고 개선합니다.
• 온프레미스 GPU 위 추론 스택(vLLM 등)을 운영·안정화하고, 반입형 하드웨어(DGX Spark 등)를 튜닝하며, 반복 운영을 자동화·관측성·표준화로 개선합니다.
4) AXOps 신규 제품군 R&D를 수행합니다.
• 현장에서 회수한 패턴을 재사용 가능한 도구와 하네스 표준으로 만들고 신규 제품을 프로토타이핑합니다.
• 백엔드·인프라를 중심으로, 필요하면 프론트·CLI·데이터까지 혼자서도 끝까지 관리할 수 있는 풀스택 엔지니어 (Python, TypeScript)이신 분
• Docker·Linux·GPU 온프레미스 환경에서 시스템을 직접 설치·운영·디버깅해보신 분
• LLM 추론 서빙(vLLM·SGLang·TGI 등)과 RAG·에이전트·자동화 시스템을 직접 구축·운영해보신 분
• 고객·현장을 마주하고 요구사항을 실제 동작하는 시스템으로 옮겨보신 경험이 있으신 분 (PoC·구축·납품 등)
• 인터넷도 외부 API도 없는 제약 속에서 문제를 끝까지 파고들어 해결하시는 분
• 팀스파르타 AXOps팀은 AI가 가장 닿지 못한 곳에 가장 큰 기회가 있다고 믿습니다.
• 국방·공공·금융·의료 현장의 개발자들은 보안 규정 때문에 Claude도, Copilot도 쓸 수 없습니다. 하지만 이들이 짜는 코드가 사회의 핵심 인프라를 움직입니다. 인터넷이 완전히 끊긴 환경에서도 AI 에이전트가 실제 개발 업무를 끝까지 해낸다면, 얼마나 많은 것이 달라질까요?
• 우리는 그 가능성을 제품으로 증명하는 팀입니다. 외부 API 한 줄 호출할 수 없는 환경에서, 우리 손으로 학습하고 우리 손으로 제공하는 모델이 개발자 옆에 붙어 일하게 만듭니다. 여러분이 만들 모델이 이 솔루션의 심장입니다.
■ Forward Deployed Engineer 는 이런 성장을 할 수 있어요
• 전통 SI산업을 완전히 재설계를 도울수 있는 기반 모델을 만들고 운영을 전담해 볼 수 있습니다.
• R&D를 뛰어넘어 직접 고객접점에서 고객 문제를 정의하고 해결할 수 있는 사이클을 경험해 볼 수 있습니다.
• 임팩트에 비례하는 연구/개발 환경의 물적·인적 서포트(GPU 등 인프라, 뛰어난 동료)를 약속합니다.
주요업무
■ 합류하면 이런 업무를 해요1) AX Fortress 개발·운영을 담당합니다.
• 고객 폐쇄망에 Fortress(CLI·AXIQ·Governance Lake)를 직접 배포·운영하고, 컨테이너 배포 구조와 거버넌스 레이크를 현장에 세웁니다.
2) 고객 비즈니스를 파악하고 데이터 정제합니다.
• 고객 현장에 임베드해 업무 플로우를 파악하고 성공 지표(고객의 영업이익 개선)를 정의하며, 도메인 문서·코드·실패 로그를 정제해 모델 학습 루프(data flywheel)에 공급합니다.
3) 모델 서빙 플랫폼을 운영하고 개선합니다.
• 온프레미스 GPU 위 추론 스택(vLLM 등)을 운영·안정화하고, 반입형 하드웨어(DGX Spark 등)를 튜닝하며, 반복 운영을 자동화·관측성·표준화로 개선합니다.
4) AXOps 신규 제품군 R&D를 수행합니다.
• 현장에서 회수한 패턴을 재사용 가능한 도구와 하네스 표준으로 만들고 신규 제품을 프로토타이핑합니다.
자격요건
■ 이런 분을 찾고 있어요• 백엔드·인프라를 중심으로, 필요하면 프론트·CLI·데이터까지 혼자서도 끝까지 관리할 수 있는 풀스택 엔지니어 (Python, TypeScript)이신 분
• Docker·Linux·GPU 온프레미스 환경에서 시스템을 직접 설치·운영·디버깅해보신 분
• LLM 추론 서빙(vLLM·SGLang·TGI 등)과 RAG·에이전트·자동화 시스템을 직접 구축·운영해보신 분
• 고객·현장을 마주하고 요구사항을 실제 동작하는 시스템으로 옮겨보신 경험이 있으신 분 (PoC·구축·납품 등)
• 인터넷도 외부 API도 없는 제약 속에서 문제를 끝까지 파고들어 해결하시는 분
