포지션 상세
본 포지션은 제조 현장 장비/설비/장치/센서를 위한 산업용 표준·전용 프로토콜을 구현하여 데이터를 안정적으로 수집하고 표준 포맷으로 변환하여 Nazare와 연동하는 엣지 소프트웨어를 개발합니다.
제조 현장의 데이터는 PLC/제어기/검사기/계측기 등 이기종 장비에 흩어져 있고, 각 장비의 프로토콜·주소 체계·수집 방식이 제각각이라 “데이터 모으는 일”이 가장 어렵습니다. 잉클은 이 장벽을 낮춰 국내 많은 제조업체의 AI 전환을 돕고자 합니다.
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잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 빅데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다.
- 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다.
- 실시간 장비 모니터링, AI 추론 연계, 대시보드, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다.
- 대기업/중견 제조업체, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JAaid27bm9c
https://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=340764
https://www.economicpost.co.kr/115947
https://www.unicornfactory.co.kr/article/2024123111460118557
https://www.mt.co.kr/future/2022/07/12/2022071210040858483
https://www.kspost.biz/ko-kr/articles/1846
https://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=2222045
잉클 개발팀이 일하는 방식
• 티켓 기반으로 업무를 관리하고, 작업의 맥락과 결과를 추적합니다.
• Claude, Codex 등 AI 코딩 에이전트를 실제 개발 워크플로우에 적극적으로 활용합니다.
• 반복 작업은 자동화하고, 중요한 결정은 문서와 ADR로 남깁니다.
• 빠르게 만들되, 운영 환경에서 유지보수 가능한 구조를 중요하게 봅니다.
• AI를 활용해 생산성을 높이지만, 최종 결과물에 대한 책임은 사람이 진다는 원칙으로 일합니다.
잉클 개발팀이 찾는 사람
• 데이터 수집부터 저장, 조회, 알람, 재처리까지 흐름 전체를 이해하고 개선하고 싶은 분
• 장애, 누락, 중복, 재처리 같은 현실적인 데이터 문제를 해결하는 데 관심이 있는 분
• 빠르게 성장하는 팀에서 주도적으로 문제를 정의하고 해결하고 싶은 분
• 시스템의 구조, 성능, 운영 안정성까지 고민하는 분
• 복잡한 요구사항을 단순하고 유지보수 가능한 형태로 풀어내는 분
• AI를 적극적으로 업무에 활용하면서도, 결과물에 대해 오너십과 책임감을 가지신 분
e.g. Profinet, CC-Link/IE, EtherNet/IP, MELSEC 등 벤더 전용/산업 프로토콜
e.g. OPC-UA, Modbus, AAS 등 표준 프로토콜
• 검사기/계측기/카메라 등 다양한 현장 장치의 데이터 수집 커넥터
• 고객사/현장 담당자와 협업하여 수집 대상 데이터 정의(태그/주소/주기/이벤트) 및 요구사항 정리
• PLC 전장업체/현장 엔지니어와 어드레스 맵(태그 맵) 협의 및 통신 검증
• 프로토콜별 설정(옵션/파라미터)을 사용자가 입력할 수 있도록 프론트엔드/백엔드와 연동 API 설계
• 고객사/장비/공정별로 다른 수집 방식에 대응하기 위한 공용부·확장부 분리 아키텍처 설계(플러그인/드라이버 구조)
• 현장 배포/운영을 고려한 안정성 개선(재연결, 버퍼링, 장애 복구, 로깅/모니터링)
• TCP/IP, 소켓, 시리얼 등 통신 기본기 및 문제 해결 능력(패킷/로그 기반 디버깅)
• 데이터 변환/정규화에 대한 기본 이해(JSON/CSV/바이너리 파싱, 타임스탬프/단위 처리 등)
• 고객/현장과의 커뮤니케이션 및 협업 역량(요구사항 정리, 이슈 재현/원인 파악, 문서화)
제조 현장의 데이터는 PLC/제어기/검사기/계측기 등 이기종 장비에 흩어져 있고, 각 장비의 프로토콜·주소 체계·수집 방식이 제각각이라 “데이터 모으는 일”이 가장 어렵습니다. 잉클은 이 장벽을 낮춰 국내 많은 제조업체의 AI 전환을 돕고자 합니다.
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잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 빅데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다.
- 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다.
- 실시간 장비 모니터링, AI 추론 연계, 대시보드, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다.
- 대기업/중견 제조업체, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JAaid27bm9c
https://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=340764
https://www.economicpost.co.kr/115947
https://www.unicornfactory.co.kr/article/2024123111460118557
https://www.mt.co.kr/future/2022/07/12/2022071210040858483
https://www.kspost.biz/ko-kr/articles/1846
https://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=2222045
잉클 개발팀이 일하는 방식
• 티켓 기반으로 업무를 관리하고, 작업의 맥락과 결과를 추적합니다.
• Claude, Codex 등 AI 코딩 에이전트를 실제 개발 워크플로우에 적극적으로 활용합니다.
• 반복 작업은 자동화하고, 중요한 결정은 문서와 ADR로 남깁니다.
• 빠르게 만들되, 운영 환경에서 유지보수 가능한 구조를 중요하게 봅니다.
• AI를 활용해 생산성을 높이지만, 최종 결과물에 대한 책임은 사람이 진다는 원칙으로 일합니다.
잉클 개발팀이 찾는 사람
• 데이터 수집부터 저장, 조회, 알람, 재처리까지 흐름 전체를 이해하고 개선하고 싶은 분
• 장애, 누락, 중복, 재처리 같은 현실적인 데이터 문제를 해결하는 데 관심이 있는 분
• 빠르게 성장하는 팀에서 주도적으로 문제를 정의하고 해결하고 싶은 분
• 시스템의 구조, 성능, 운영 안정성까지 고민하는 분
• 복잡한 요구사항을 단순하고 유지보수 가능한 형태로 풀어내는 분
• AI를 적극적으로 업무에 활용하면서도, 결과물에 대해 오너십과 책임감을 가지신 분
주요업무
• PLC/제어기 전용 프로토콜 및 표준 프로토콜 기반 데이터 수집 커넥터(Edge Software) 개발e.g. Profinet, CC-Link/IE, EtherNet/IP, MELSEC 등 벤더 전용/산업 프로토콜
e.g. OPC-UA, Modbus, AAS 등 표준 프로토콜
• 검사기/계측기/카메라 등 다양한 현장 장치의 데이터 수집 커넥터
• 고객사/현장 담당자와 협업하여 수집 대상 데이터 정의(태그/주소/주기/이벤트) 및 요구사항 정리
• PLC 전장업체/현장 엔지니어와 어드레스 맵(태그 맵) 협의 및 통신 검증
• 프로토콜별 설정(옵션/파라미터)을 사용자가 입력할 수 있도록 프론트엔드/백엔드와 연동 API 설계
• 고객사/장비/공정별로 다른 수집 방식에 대응하기 위한 공용부·확장부 분리 아키텍처 설계(플러그인/드라이버 구조)
• 현장 배포/운영을 고려한 안정성 개선(재연결, 버퍼링, 장애 복구, 로깅/모니터링)
자격요건
• Python 언어 개발 경험• TCP/IP, 소켓, 시리얼 등 통신 기본기 및 문제 해결 능력(패킷/로그 기반 디버깅)
• 데이터 변환/정규화에 대한 기본 이해(JSON/CSV/바이너리 파싱, 타임스탬프/단위 처리 등)
• 고객/현장과의 커뮤니케이션 및 협업 역량(요구사항 정리, 이슈 재현/원인 파악, 문서화)
