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[우리는 어떤 팀인가.]
우리는 기관 투자자를 위한 AI-native 핀테크 제품을 만들고 있습니다. 금융 리서치 에이전트를 개발하고, 엔터프라이즈 고객에게 B2B SaaS 형태로 제공합니다.
고객 환경과 요구사항에 따라 AWS, Azure, GCP 멀티 클라우드에 제품을 배포하고 운영합니다. 따라서 클라우드 기반의 안정적인 서비스 운영 역량은 우리 팀의 핵심 경쟁력입니다.
제품의 중심에는 에이전트 런타임과 도구 레이어가 있습니다. 멀티스텝 추론, 도구 호출 루프, 컨텍스트 관리, 토큰, 비용, 지연 시간 제어는 모두 실제 운영 품질과 직결됩니다.
지금 우리에게 필요한 사람은 에이전트를 데모 수준이 아니라 프로덕션 환경에서 직접 만들고, 운영하고, 안정화해본 엔지니어입니다.
우리는 한 사람이 하나의 서비스를 “내 서비스”처럼 끝까지 책임지는 문화를 지향합니다. 제품과 시스템의 범위가 빠르게 커지고 있어, 백엔드 엔지니어를 적극적으로 찾고 있습니다.
• 에이전트가 사용하는 도구 레이어를 설계하고 구현합니다. MCP 도구, 실패 처리, 재시도, 관측 가능성까지 책임집니다.
• 멀티 프로바이더 LLM 호출을 스트리밍, 캐싱, 폴백 구조와 함께 안정적으로 운영합니다.
• 에이전트의 품질과 실패를 추적하고 디버깅합니다. 트레이싱, 평가, 재현 가능한 테스트를 통해 프로덕션 회귀 없이 개선합니다.
• 에이전트를 떠받치는 백엔드 API, 비동기 잡, 서비스 간 통신 구조를 설계합니다.
• 필요할 경우 React / Next.js 기반 제품 화면까지 직접 다루며 기능을 end-to-end로 완성합니다.
• Claude Code, Cursor 등 coding agent를 적극 활용해 본인과 팀의 개발 속도를 높입니다.
• Python과 TypeScript를 활용해 백엔드를 만들 수 있는 분
• Python과 TypeScript 중 하나에 능숙하고, 나머지 언어를 학습하고 사용하는 데 거리낌이 없는 분
• LLM 또는 AI 에이전트를 실제 프로덕션 환경에서 빌드하고 운영해본 분
• 데모나 토이 프로젝트가 아니라, 실사용자 트래픽을 받는 에이전트를 운영해본 경험이 있는 분
• 도구 호출 루프, 컨텍스트 관리, 토큰과 비용, 스트리밍, 실패 모드 등 에이전트 동작 원리를 깊이 이해하는 분
• Claude Code, Cursor 등 Coding agent를 깊이 사용해본 분
• 무엇을 에이전트에 위임할 수 있고, 어디서 사람이 개입해야 하는지 체득한 분
• PostgreSQL 등 RDBMS와 비동기 처리, 큐 기반 아키텍처에 대한 실무 이해가 있는 분
• AWS, Azure, GCP 중 하나 이상에서 프로덕션 서비스를 배포하고 운영해본 분
• 문제를 주도적으로 발견하고 해결하며, 타 직군과 원활하게 협업할 수 있는 분
우리는 기관 투자자를 위한 AI-native 핀테크 제품을 만들고 있습니다. 금융 리서치 에이전트를 개발하고, 엔터프라이즈 고객에게 B2B SaaS 형태로 제공합니다.
고객 환경과 요구사항에 따라 AWS, Azure, GCP 멀티 클라우드에 제품을 배포하고 운영합니다. 따라서 클라우드 기반의 안정적인 서비스 운영 역량은 우리 팀의 핵심 경쟁력입니다.
제품의 중심에는 에이전트 런타임과 도구 레이어가 있습니다. 멀티스텝 추론, 도구 호출 루프, 컨텍스트 관리, 토큰, 비용, 지연 시간 제어는 모두 실제 운영 품질과 직결됩니다.
지금 우리에게 필요한 사람은 에이전트를 데모 수준이 아니라 프로덕션 환경에서 직접 만들고, 운영하고, 안정화해본 엔지니어입니다.
우리는 한 사람이 하나의 서비스를 “내 서비스”처럼 끝까지 책임지는 문화를 지향합니다. 제품과 시스템의 범위가 빠르게 커지고 있어, 백엔드 엔지니어를 적극적으로 찾고 있습니다.
주요업무
• AI 에이전트를 설계, 구현, 운영합니다. 멀티스텝 추론, 도구 호출 루프, 컨텍스트와 메모리 관리, 토큰, 비용, 지연 시간 최적화까지 다룹니다.• 에이전트가 사용하는 도구 레이어를 설계하고 구현합니다. MCP 도구, 실패 처리, 재시도, 관측 가능성까지 책임집니다.
• 멀티 프로바이더 LLM 호출을 스트리밍, 캐싱, 폴백 구조와 함께 안정적으로 운영합니다.
• 에이전트의 품질과 실패를 추적하고 디버깅합니다. 트레이싱, 평가, 재현 가능한 테스트를 통해 프로덕션 회귀 없이 개선합니다.
• 에이전트를 떠받치는 백엔드 API, 비동기 잡, 서비스 간 통신 구조를 설계합니다.
• 필요할 경우 React / Next.js 기반 제품 화면까지 직접 다루며 기능을 end-to-end로 완성합니다.
• Claude Code, Cursor 등 coding agent를 적극 활용해 본인과 팀의 개발 속도를 높입니다.
자격요건
• 백엔드 개발 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 실력을 갖춘 분• Python과 TypeScript를 활용해 백엔드를 만들 수 있는 분
• Python과 TypeScript 중 하나에 능숙하고, 나머지 언어를 학습하고 사용하는 데 거리낌이 없는 분
• LLM 또는 AI 에이전트를 실제 프로덕션 환경에서 빌드하고 운영해본 분
• 데모나 토이 프로젝트가 아니라, 실사용자 트래픽을 받는 에이전트를 운영해본 경험이 있는 분
• 도구 호출 루프, 컨텍스트 관리, 토큰과 비용, 스트리밍, 실패 모드 등 에이전트 동작 원리를 깊이 이해하는 분
• Claude Code, Cursor 등 Coding agent를 깊이 사용해본 분
• 무엇을 에이전트에 위임할 수 있고, 어디서 사람이 개입해야 하는지 체득한 분
• PostgreSQL 등 RDBMS와 비동기 처리, 큐 기반 아키텍처에 대한 실무 이해가 있는 분
• AWS, Azure, GCP 중 하나 이상에서 프로덕션 서비스를 배포하고 운영해본 분
• 문제를 주도적으로 발견하고 해결하며, 타 직군과 원활하게 협업할 수 있는 분
