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"everyONE can PREDICT"
원프레딕트는 지금, 'AI Native Factory'라는 새로운 미래를 코딩하고 있습니다.
원프레딕트는 단순한 소프트웨어 기업이 아닙니다. 우리는 전 세계 제조·에너지 현장의 두뇌를 AI 기반으로 재정의하는 'Industrial AI' 기업입니다.
우리는 지금 그 어느 때보다 뜨거운 폭발적 성장기를 지나고 있습니다.
• 700% 성장 : 핵심 솔루션의 확산과 공격적인 시장 개척을 통해 산업 AI 분야에서 압도적인 성장률을 기록하며 시장을 장악
• 미국 모티바(Motiva)사 수주: 2025년, 미국 최대 정유사로부터 수주를 성공, 북미 시장의 표준 정립
• 대한민국 대표 AI 팩토리 기업: '산업 디지털 전환 유공' 수상 및 자율제조 얼라이언스 핵심 멤버로 선정
• 산업부 대형 국책 사업 연쇄 수주: 산업부 장관상 수상 & 자동차/식음료 대형 국책 사업 연쇄 수주
• 글로벌 데이터 챌린지 10회 연속 수상: 글로벌 데이터 챌린지 10회 연속 수상으로 아시아 최다 기록 보유
누적 510억 원의 투자(Series C)와 탄탄한 기술력을 바탕으로, 우리는 이제 2027년 IPO라는 명확한 목표를 향해 달리고 있습니다. 산업의 운영 체제(OS)를 바꾸는 이 거대한 여정에 합류하여, 원프레딕트의 역사를 함께 써 내려갈 '가디언(Guardian)'을 찾습니다.
-Apache Iceberg 등 오픈 테이블 포맷과 Object Storage를 활용한 Data Lake 및 Lakehouse 기반 데이터 저장소 구축·운영
-Medallion 아키텍처 기반의 데이터 저장 구조 및 데이터 모델 설계
-RDB(PostgreSQL), NoSQL(MongoDB), Column-Oriented DB(ClickHouse 등), 시계열 데이터베이스(TimescaleDB 등), Vector DB(ChromaDB, PGVector), Graph DB(Neo4j) 구축·운영
-데이터 특성에 따른 저장소 선정, 스키마 및 인덱스 설계
-Apache Iceberg 테이블의 Compaction, 파티션 최적화 및 파일 병합 처리
• 데이터 파이프라인 구축 및 운영
-실시간·배치 기반의 데이터 파이프라인 설계 및 구축
-데이터 파이프라인 오케스트레이션 도구(Airflow 등) 구축·운영 및 DAG 개발
-CDC(Debezium 등) 데이터를 Apache Iceberg 등 오픈 테이블 포맷에 동기화하는 실시간 데이터 처리 파이프라인 구축
• 데이터 거버넌스 관리
-OpenMetadata, DataHub 등 데이터 카탈로그 구축 및 운영
-데이터 소스, 데이터셋, 스키마, 소유자 등 메타데이터 표준화
-데이터 계보(Lineage), 데이터 품질 및 데이터 처리 이력 관리
-역할 기반 접근 제어(RBAC) 및 속성 기반 접근 제어(ABAC) 적용
-데이터 접근 및 변경 이력에 대한 감사 로그(Audit Log) 수집과 모니터링
• 경력: 2년 이상의 MLOps Engineer, Data Engineer 등의 업무 경험
• Python 등을 활용한 데이터 처리 프로그램 개발 경험
• SQL을 활용한 데이터 조회, 검증 및 모델링 역량
• Airflow DAG 작성 및 Airflow 운영 경험
• RDB 또는 NoSQL을 활용한 데이터 저장 구조 설계 경험
• Linux 및 Docker 환경에 대한 기본적인 이해
• Git 기반 협업 및 코드 형상 관리 경험
• 데이터 파이프라인 장애 원인을 분석하고 대응할 수 있는 역량
원프레딕트는 지금, 'AI Native Factory'라는 새로운 미래를 코딩하고 있습니다.
원프레딕트는 단순한 소프트웨어 기업이 아닙니다. 우리는 전 세계 제조·에너지 현장의 두뇌를 AI 기반으로 재정의하는 'Industrial AI' 기업입니다.
우리는 지금 그 어느 때보다 뜨거운 폭발적 성장기를 지나고 있습니다.
• 700% 성장 : 핵심 솔루션의 확산과 공격적인 시장 개척을 통해 산업 AI 분야에서 압도적인 성장률을 기록하며 시장을 장악
• 미국 모티바(Motiva)사 수주: 2025년, 미국 최대 정유사로부터 수주를 성공, 북미 시장의 표준 정립
• 대한민국 대표 AI 팩토리 기업: '산업 디지털 전환 유공' 수상 및 자율제조 얼라이언스 핵심 멤버로 선정
• 산업부 대형 국책 사업 연쇄 수주: 산업부 장관상 수상 & 자동차/식음료 대형 국책 사업 연쇄 수주
• 글로벌 데이터 챌린지 10회 연속 수상: 글로벌 데이터 챌린지 10회 연속 수상으로 아시아 최다 기록 보유
누적 510억 원의 투자(Series C)와 탄탄한 기술력을 바탕으로, 우리는 이제 2027년 IPO라는 명확한 목표를 향해 달리고 있습니다. 산업의 운영 체제(OS)를 바꾸는 이 거대한 여정에 합류하여, 원프레딕트의 역사를 함께 써 내려갈 '가디언(Guardian)'을 찾습니다.
주요업무
• 데이터 저장소 구축 및 운영-Apache Iceberg 등 오픈 테이블 포맷과 Object Storage를 활용한 Data Lake 및 Lakehouse 기반 데이터 저장소 구축·운영
-Medallion 아키텍처 기반의 데이터 저장 구조 및 데이터 모델 설계
-RDB(PostgreSQL), NoSQL(MongoDB), Column-Oriented DB(ClickHouse 등), 시계열 데이터베이스(TimescaleDB 등), Vector DB(ChromaDB, PGVector), Graph DB(Neo4j) 구축·운영
-데이터 특성에 따른 저장소 선정, 스키마 및 인덱스 설계
-Apache Iceberg 테이블의 Compaction, 파티션 최적화 및 파일 병합 처리
• 데이터 파이프라인 구축 및 운영
-실시간·배치 기반의 데이터 파이프라인 설계 및 구축
-데이터 파이프라인 오케스트레이션 도구(Airflow 등) 구축·운영 및 DAG 개발
-CDC(Debezium 등) 데이터를 Apache Iceberg 등 오픈 테이블 포맷에 동기화하는 실시간 데이터 처리 파이프라인 구축
• 데이터 거버넌스 관리
-OpenMetadata, DataHub 등 데이터 카탈로그 구축 및 운영
-데이터 소스, 데이터셋, 스키마, 소유자 등 메타데이터 표준화
-데이터 계보(Lineage), 데이터 품질 및 데이터 처리 이력 관리
-역할 기반 접근 제어(RBAC) 및 속성 기반 접근 제어(ABAC) 적용
-데이터 접근 및 변경 이력에 대한 감사 로그(Audit Log) 수집과 모니터링
자격요건
• 학력: 대졸 이상• 경력: 2년 이상의 MLOps Engineer, Data Engineer 등의 업무 경험
• Python 등을 활용한 데이터 처리 프로그램 개발 경험
• SQL을 활용한 데이터 조회, 검증 및 모델링 역량
• Airflow DAG 작성 및 Airflow 운영 경험
• RDB 또는 NoSQL을 활용한 데이터 저장 구조 설계 경험
• Linux 및 Docker 환경에 대한 기본적인 이해
• Git 기반 협업 및 코드 형상 관리 경험
• 데이터 파이프라인 장애 원인을 분석하고 대응할 수 있는 역량
