포지션 상세
(주)오토랩스는 Roll to Roll (섬유, 필름, 종이 등)에서 발생하는 품질 검수 문제를 해결합니다. 현재 공장에서는 여전히 사람이 눈으로 불량을 검사하고 있어 높은 비용, 낮은 정확도, 대규모 손실이 발생하고 있습니다. 저희는 기존 설비 위에 Plug & Play로 적용 가능한 AI 기반 머신비전 장비를 개발합니다.
• 신규 결함 자동 발견/라벨 확장 파이프라인 개발 및 상용화
• 이미지 자동 분류/정제 데이터 파이프라인 구축
• 모델 학습–평가–배포 사이클 자동화 (MLOps)
• 엣지 디바이스 대상 모델 경량화/추론 최적화 및 배포
(컴퓨터비전, 머신러닝, 인공지능 또는 인접 분야)
• Python 및 PyTorch(또는 동급 프레임워크) 기반 딥러닝 모델 개발 실무 경험
• Computer Vision 모델(탐지·분할·이상치 탐지 등)의 학습부터 배포까지 전체 사이클 경험
• 실제 제품/서비스에 모델을 적용해 본 경험
주요업무
• 비전 기반 이상치 탐지 모델 연구·개발 및 고도화 (Zero/few-shot anomaly detection, 도메인 적응)• 신규 결함 자동 발견/라벨 확장 파이프라인 개발 및 상용화
• 이미지 자동 분류/정제 데이터 파이프라인 구축
• 모델 학습–평가–배포 사이클 자동화 (MLOps)
• 엣지 디바이스 대상 모델 경량화/추론 최적화 및 배포
자격요건
• 학사: 관련 경력 5년 이상 혹은 동급 / 석사: 관련 경력 2년 이상 혹은 동급 / 박사: 경력 무관(컴퓨터비전, 머신러닝, 인공지능 또는 인접 분야)
• Python 및 PyTorch(또는 동급 프레임워크) 기반 딥러닝 모델 개발 실무 경험
• Computer Vision 모델(탐지·분할·이상치 탐지 등)의 학습부터 배포까지 전체 사이클 경험
• 실제 제품/서비스에 모델을 적용해 본 경험
