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오토랩스는 원단, 펄프 등 롤투롤(R2R) 제조 현장의 품질 검사를 AI로 자동화합니다. 현재 전 세계 R2R 공장의 대부분이 아직 사람 눈으로 원단 검사를 하고 있고, 검사원 한 명이 커버할 수 있는 범위에는 물리적 한계가 있습니다.
우리 제품 AutoVision은 기존 장비에 그대로 도입할 수 있는 Retrofit 방식의 엣지 하드웨어입니다. 라인스캔 카메라, 전용 조명, 엔코더, 엣지 AI PC로 구성되어 있고, 학습 데이터 없이 바로 동작하는 오픈셋 결함 검출 모델을 통해 도입 즉시 AI 기반의 품질 관리 솔루션을 활용할 수 있습니다.
왜 이 자리를 뽑나요
지금까지 하드웨어는 대표가 직접 손으로 만들어 왔습니다. 동작하는 물건이 이미 있고 현장에서 돌아가고 있지만, 설계 근거와 절차가 문서가 아니라 사람 머릿속에 있습니다.
그래서 이 자리는 백지에서 새로 설계하는 자리가 아닙니다. 이미 돌아가는 물건을 표준화하고, 원가를 낮추고, 누구나 설치할 수 있게 만드는 자리입니다. 앞으로 더욱 빠른 속도로 제품을 배포하고 활용할 수 있는 형태를 구성하기 위해 문서화된 설계와 양산화의 계획을 준비해야합니다.
현재 국내 제지 및 섬유 고객사에서 PoC가 진행 중이고, 첫 유료 고객 전환을 앞두고 있습니다. Antler 투자, NVIDIA Inception, Microsoft for Startups 프로그램에 참여하고 있습니다.
2. 조명 설계 및 소재별 튜닝 (원단 종류에 따라 결함이 보이고 안 보이고가 여기서 갈립니다)
3. 라인스캔 카메라, 렌즈 조합 적용 및 광학 배치 설계
4. 전장 설계: 전원, 엔코더, 프레임그래버, 엣지 PC, 노이즈 및 접지 대책
5. 검사기 PLC 연동 및 엔코더 동기화, 트리거 제어
6. BOM 관리, 벤더 발굴 및 2차 소싱, 원가 절감
7. 기구 설계 외주 관리 (요구사항 정의, 발주, 검수)
8. 설치 및 시운전 절차 표준화, 캘리브레이션 절차 수립
9. KC, EMC 등 인증 대응 (대행사 관리)
10. 현장 이슈 대응 및 신뢰성 개선
담당하지 않는 업무
기구 상세설계, 금형, 산업디자인은 외주로 처리합니다. AI 모델과 소프트웨어는 별도 팀이 담당합니다.
2. 라인스캔 또는 에어리어스캔 카메라를 활용한 검사 시스템 구축 경험
3. 조명 선정 및 배치를 직접 해 본 경험 (제품 결함이 보이도록 광학 조건을 잡아 본 경험)
4. 전장 설계 및 산업 현장 배선, 노이즈 대응 경험
5. 제조 현장에 직접 나가서 설치, 시운전, 문제 해결을 해 본 경험
우리 제품 AutoVision은 기존 장비에 그대로 도입할 수 있는 Retrofit 방식의 엣지 하드웨어입니다. 라인스캔 카메라, 전용 조명, 엔코더, 엣지 AI PC로 구성되어 있고, 학습 데이터 없이 바로 동작하는 오픈셋 결함 검출 모델을 통해 도입 즉시 AI 기반의 품질 관리 솔루션을 활용할 수 있습니다.
왜 이 자리를 뽑나요
지금까지 하드웨어는 대표가 직접 손으로 만들어 왔습니다. 동작하는 물건이 이미 있고 현장에서 돌아가고 있지만, 설계 근거와 절차가 문서가 아니라 사람 머릿속에 있습니다.
그래서 이 자리는 백지에서 새로 설계하는 자리가 아닙니다. 이미 돌아가는 물건을 표준화하고, 원가를 낮추고, 누구나 설치할 수 있게 만드는 자리입니다. 앞으로 더욱 빠른 속도로 제품을 배포하고 활용할 수 있는 형태를 구성하기 위해 문서화된 설계와 양산화의 계획을 준비해야합니다.
현재 국내 제지 및 섬유 고객사에서 PoC가 진행 중이고, 첫 유료 고객 전환을 앞두고 있습니다. Antler 투자, NVIDIA Inception, Microsoft for Startups 프로그램에 참여하고 있습니다.
주요업무
1. 현행 하드웨어 구성 파악 및 사양서, BOM, 구성도 문서화2. 조명 설계 및 소재별 튜닝 (원단 종류에 따라 결함이 보이고 안 보이고가 여기서 갈립니다)
3. 라인스캔 카메라, 렌즈 조합 적용 및 광학 배치 설계
4. 전장 설계: 전원, 엔코더, 프레임그래버, 엣지 PC, 노이즈 및 접지 대책
5. 검사기 PLC 연동 및 엔코더 동기화, 트리거 제어
6. BOM 관리, 벤더 발굴 및 2차 소싱, 원가 절감
7. 기구 설계 외주 관리 (요구사항 정의, 발주, 검수)
8. 설치 및 시운전 절차 표준화, 캘리브레이션 절차 수립
9. KC, EMC 등 인증 대응 (대행사 관리)
10. 현장 이슈 대응 및 신뢰성 개선
담당하지 않는 업무
기구 상세설계, 금형, 산업디자인은 외주로 처리합니다. AI 모델과 소프트웨어는 별도 팀이 담당합니다.
자격요건
1. 머신비전 또는 산업용 검사장비 관련 실무 경력 [ 5 ]년 이상2. 라인스캔 또는 에어리어스캔 카메라를 활용한 검사 시스템 구축 경험
3. 조명 선정 및 배치를 직접 해 본 경험 (제품 결함이 보이도록 광학 조건을 잡아 본 경험)
4. 전장 설계 및 산업 현장 배선, 노이즈 대응 경험
5. 제조 현장에 직접 나가서 설치, 시운전, 문제 해결을 해 본 경험
