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[회사 소개]
디지털엑스는 미래에셋의 디지털자산 투자 플랫폼입니다.
디지털자산이라는 말조차 낯설던 2013년,
대한민국 최초의 가상자산 거래소로 시작했습니다.
지난 시간 동안 수많은 시장의 변화를 지나왔지만
변하지 않은 원칙이 있습니다.
고객의 자산을 안전하게 지키는 것.
2026년, 미래에셋과 함께 디지털엑스라는 이름으로 새로운 항해를 시작합니다.
디지털자산과 전통 자산을 연결하고,
복잡한 투자를 누구나 쉽고 편리하게 경험할 수 있도록,
기술과 금융을 바탕으로 새로운 투자 경험을 만들어갑니다.
시작은 쉽게, 가능성은 넓게.
디지털엑스는 투자의 미래를 엽니다.
[팀 소개]
디지털엑스 거래 서비스는 24시간 중단 없는 안정성과 높은 가용성, 낮은 지연 시간, 그리고 정교한 거래 처리가 핵심입니다. 인프라 팀은 AWS와 Kubernetes를 기반으로 서비스에 필요한 클라우드 인프라를 설계·구축·운영하며, 시스템의 안정성과 운영 효율성을 극대화하기 위해 지속적으로 개선하고 있습니다.
인프라 운영부터 아키텍처 고도화, 자동화에 이르기까지 폭넓은 영역을 주도하며 함께 성장할 DevOps 엔지니어를 모십니다.
담당 영역의 변경 사항을 안전하게 반영하고, On-call 상황을 주도적으로 대응할 수 있는 실행력
모호한 요구사항을 명확하고 구조적으로 정의하며, 최적의 아키텍처 방향성을 제시하여 팀의 표준을 정립하는 역량
- IaC: Terraform 기반 인프라 코드화 및 PR 리뷰·롤백·드리프트 관리 워크플로우 운영·개선
- GitOps & CI/CD: ArgoCD, Jenkins 기반 파이프라인 운영 및 최적화
- Observability & On-call: New Relic, Prometheus, Grafana 기반 SLO 정의, 알람 최적화 및 On-call 런북 체계화
- 보안 & 가드레일: External Secrets 및 Okta SSO 기반 AWS IAM 접근 통제, Pod Security 강화, Policy as Code(Kyverno 등) 도입, ISMS-P·금감원 감사 증적 자동화 구축
- 대규모 마이그레이션: API Gateway(Istio 전환), CDN 이관, 블록체인 노드 Kubernetes 이관 등 주요 인프라 마이그레이션 프로젝트 수행 및 무중단 이관 달성
- 운영 자동화: Python, Go, Bash 및 AI Agent(Bedrock/MCP)를 활용한 반복 업무 자동화, 개발자가 셀프 서비스로 인프라 작업을 수행할 수 있는 플랫폼 구축
- AWS 프로덕션 환경 운영 경력 2년 이상
- Kubernetes 프로덕션 환경 운영 경력 2년 이상
- Terraform 기반 인프라 구축 및 운영 경력 2년 이상
- 실질적인 AI 활용 역량
- AI 개발 도구를 활용하여 운영 스크립트·파이프라인·점검 도구를 직접 작성하고 프로덕션에 적용해 본 경험
- LLM·AI Agent·RAG를 활용하여 운영 도구(알람 분석, 로그 요약, 사내 봇 등)를 직접 구축하고 서비스에 적용해 본 경험
※ AI가 생성한 코드를 검증 및 수정하여 서비스 책임 수준으로 다룰 수 있어야 합니다. (단순 챗봇 질의응답 활용 제외)
※ 이력서 또는 경력기술서 내 'AI 활용 경험' 항목을 반드시 기재해 주세요.
디지털엑스는 미래에셋의 디지털자산 투자 플랫폼입니다.
디지털자산이라는 말조차 낯설던 2013년,
대한민국 최초의 가상자산 거래소로 시작했습니다.
지난 시간 동안 수많은 시장의 변화를 지나왔지만
변하지 않은 원칙이 있습니다.
고객의 자산을 안전하게 지키는 것.
2026년, 미래에셋과 함께 디지털엑스라는 이름으로 새로운 항해를 시작합니다.
디지털자산과 전통 자산을 연결하고,
복잡한 투자를 누구나 쉽고 편리하게 경험할 수 있도록,
기술과 금융을 바탕으로 새로운 투자 경험을 만들어갑니다.
시작은 쉽게, 가능성은 넓게.
디지털엑스는 투자의 미래를 엽니다.
[팀 소개]
디지털엑스 거래 서비스는 24시간 중단 없는 안정성과 높은 가용성, 낮은 지연 시간, 그리고 정교한 거래 처리가 핵심입니다. 인프라 팀은 AWS와 Kubernetes를 기반으로 서비스에 필요한 클라우드 인프라를 설계·구축·운영하며, 시스템의 안정성과 운영 효율성을 극대화하기 위해 지속적으로 개선하고 있습니다.
인프라 운영부터 아키텍처 고도화, 자동화에 이르기까지 폭넓은 영역을 주도하며 함께 성장할 DevOps 엔지니어를 모십니다.
담당 영역의 변경 사항을 안전하게 반영하고, On-call 상황을 주도적으로 대응할 수 있는 실행력
모호한 요구사항을 명확하고 구조적으로 정의하며, 최적의 아키텍처 방향성을 제시하여 팀의 표준을 정립하는 역량
주요업무
- AWS 클라우드 & Kubernetes 운영: AWS 기반 EKS 멀티 클러스터 운영 및 지속적 고도화- IaC: Terraform 기반 인프라 코드화 및 PR 리뷰·롤백·드리프트 관리 워크플로우 운영·개선
- GitOps & CI/CD: ArgoCD, Jenkins 기반 파이프라인 운영 및 최적화
- Observability & On-call: New Relic, Prometheus, Grafana 기반 SLO 정의, 알람 최적화 및 On-call 런북 체계화
- 보안 & 가드레일: External Secrets 및 Okta SSO 기반 AWS IAM 접근 통제, Pod Security 강화, Policy as Code(Kyverno 등) 도입, ISMS-P·금감원 감사 증적 자동화 구축
- 대규모 마이그레이션: API Gateway(Istio 전환), CDN 이관, 블록체인 노드 Kubernetes 이관 등 주요 인프라 마이그레이션 프로젝트 수행 및 무중단 이관 달성
- 운영 자동화: Python, Go, Bash 및 AI Agent(Bedrock/MCP)를 활용한 반복 업무 자동화, 개발자가 셀프 서비스로 인프라 작업을 수행할 수 있는 플랫폼 구축
자격요건
- DevOps/SRE 경력 3년~9년- AWS 프로덕션 환경 운영 경력 2년 이상
- Kubernetes 프로덕션 환경 운영 경력 2년 이상
- Terraform 기반 인프라 구축 및 운영 경력 2년 이상
- 실질적인 AI 활용 역량
- AI 개발 도구를 활용하여 운영 스크립트·파이프라인·점검 도구를 직접 작성하고 프로덕션에 적용해 본 경험
- LLM·AI Agent·RAG를 활용하여 운영 도구(알람 분석, 로그 요약, 사내 봇 등)를 직접 구축하고 서비스에 적용해 본 경험
※ AI가 생성한 코드를 검증 및 수정하여 서비스 책임 수준으로 다룰 수 있어야 합니다. (단순 챗봇 질의응답 활용 제외)
※ 이력서 또는 경력기술서 내 'AI 활용 경험' 항목을 반드시 기재해 주세요.
