포지션 상세
피치에이아이(P2ACH AI)는 카메라와 AI 비전 기술을 활용해 공간과 사람, 콘텐츠의 상호작용을 측정하고 리테일·옥외광고·미디어 현장의 의사결정을 돕는 제품을 만들고 있습니다.
이 포지션은 실제 컴퓨터 비전 제품이 데이터 준비, 모델 학습, 평가, 변환과 현장 검증을 거쳐 운영되는 과정을 경험하는 인턴십입니다.
팀의 우선순위와 지원자의 경험을 고려해 아래 영역 중 범위가 명확한 과제를 함께 정합니다.
• 영상 데이터 정제, 샘플링, 라벨 품질 검수와 데이터 통계 작성
• 객체 검출, 추적, Re-ID, 분류 모델의 학습 또는 재현 실험
• 모델 정확도와 실패 사례 분석 및 결과 시각화
• PyTorch와 ONNX 모델의 출력 비교 및 회귀 테스트
• GPU·NPU 장치의 지연시간, 처리량 및 메모리 사용량 측정
• 반복 실험을 위한 데이터 처리·평가·리포트 자동화
• 실험 방법, 결과, 한계와 후속 과제를 담은 기술 문서 작성
• 영상 데이터의 보안과 개인정보 보호 원칙에 따른 데이터 처리
인턴에게 운영 시스템 전체를 단독으로 맡기지 않습니다. 담당 멘토와 과제의 목표, 범위, 평가 방법을 먼저 합의하고 정기적으로 결과를 리뷰합니다.
• 인턴 근무기간 동안 정규학기 수업을 병행하지 않고 주 5일, 주 40시간 근무할 수 있는 분
• Python 기초 문법을 이해하고 직접 코드를 작성할 수 있는 분
• 머신러닝·딥러닝 또는 컴퓨터 비전 관련 수업이나 프로젝트를 하나 이상 경험한 분
• 실험 조건과 결과를 기록하고 자신의 판단 근거를 설명할 수 있는 분
• 정해진 근무기간과 일정에 책임감 있게 참여할 수 있는 분
전공, 학년 및 학위 취득 여부만으로 지원 자격을 제한하지 않습니다.
• 인턴 3개월
※ 3개월~6개월 중 지원자와 기간 협의 가능
※ 인턴십 기간 중 근무평가 후 정규직전환 가능
이 포지션은 실제 컴퓨터 비전 제품이 데이터 준비, 모델 학습, 평가, 변환과 현장 검증을 거쳐 운영되는 과정을 경험하는 인턴십입니다.
주요업무
[인턴이 경험할 수 있는 업무]팀의 우선순위와 지원자의 경험을 고려해 아래 영역 중 범위가 명확한 과제를 함께 정합니다.
• 영상 데이터 정제, 샘플링, 라벨 품질 검수와 데이터 통계 작성
• 객체 검출, 추적, Re-ID, 분류 모델의 학습 또는 재현 실험
• 모델 정확도와 실패 사례 분석 및 결과 시각화
• PyTorch와 ONNX 모델의 출력 비교 및 회귀 테스트
• GPU·NPU 장치의 지연시간, 처리량 및 메모리 사용량 측정
• 반복 실험을 위한 데이터 처리·평가·리포트 자동화
• 실험 방법, 결과, 한계와 후속 과제를 담은 기술 문서 작성
• 영상 데이터의 보안과 개인정보 보호 원칙에 따른 데이터 처리
인턴에게 운영 시스템 전체를 단독으로 맡기지 않습니다. 담당 멘토와 과제의 목표, 범위, 평가 방법을 먼저 합의하고 정기적으로 결과를 리뷰합니다.
자격요건
• 방학 중인 재학생, 휴학생, 졸업예정자 또는 기졸업자• 인턴 근무기간 동안 정규학기 수업을 병행하지 않고 주 5일, 주 40시간 근무할 수 있는 분
• Python 기초 문법을 이해하고 직접 코드를 작성할 수 있는 분
• 머신러닝·딥러닝 또는 컴퓨터 비전 관련 수업이나 프로젝트를 하나 이상 경험한 분
• 실험 조건과 결과를 기록하고 자신의 판단 근거를 설명할 수 있는 분
• 정해진 근무기간과 일정에 책임감 있게 참여할 수 있는 분
전공, 학년 및 학위 취득 여부만으로 지원 자격을 제한하지 않습니다.
고용조건
• 정규직전환형• 인턴 3개월
※ 3개월~6개월 중 지원자와 기간 협의 가능
※ 인턴십 기간 중 근무평가 후 정규직전환 가능
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