포지션 상세
피치에이아이(P2ACH AI)는 카메라와 AI 비전 기술을 활용해 공간과 사람, 콘텐츠의 상호작용을 측정하고 리테일·옥외광고·미디어 현장의 의사결정을 돕는 제품을 만들고 있습니다.
이 포지션은 컴퓨터 비전 모델을 학습하는 것부터 정량 평가, 모델 변환, 엣지 장치 검증과 운영 개선까지 AI/ML 제품 개발의 전체 흐름을 경험하며 성장하는 역할입니다. 실무 경력보다 기본기, 완결된 프로젝트 경험, 결과를 검증하는 태도를 중요하게 봅니다.
• 사람·얼굴 검출, 다중 객체 추적, Re-ID, 자세·속성·시선 분석
• 리테일 및 옥외광고 환경의 방문·이동·주목 행동 측정
• 제한된 연산 자원을 가진 엣지 장치에서의 실시간 추론
• 카메라·장소·조도 변화에 강한 모델 평가와 개선
• 영상 데이터 수집, 정제, 자동 라벨링과 학습 데이터 품질 관리
[주요 업무]
• 컴퓨터 비전 데이터셋을 정제하고 학습·평가 파이프라인을 실행합니다.
• 문제에 적합한 컴퓨터 비전 모델을 조사·재현하고, 정확도와 실패 사례를 분석해 개선 실험을 수행합니다.
• PyTorch 모델을 ONNX 등 배포 형식으로 변환하고 변환 전후 결과를 비교합니다.
• GPU·NPU 장치에서 지연시간, 처리량, 메모리 및 정확도를 측정합니다.
• 반복 작업을 줄이기 위한 데이터 처리, 평가, 리포트 자동화 도구를 만듭니다.
• 현장 로그와 샘플 영상을 바탕으로 문제를 재현하고 수정 결과를 검증합니다.
• 영상 데이터의 보안과 개인정보 보호 원칙을 지키며 필요한 데이터만 안전하게 활용합니다.
• 시니어 엔지니어, SDK, 모바일 앱 및 백엔드 담당자와 협업합니다.
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 프로젝트 경험이 있는 분
• 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본 개념을 이해하고 설명할 수 있는 분
• 하나 이상의 프로젝트를 문제 정의, 구현, 평가, 결과 정리까지 완결해본 분
• Git을 활용한 기본적인 협업 방식에 익숙하거나 빠르게 익힐 수 있는 분
• 실패한 실험도 숨기지 않고 원인과 다음 가설을 논리적으로 설명할 수 있는 분
학위나 전공만으로 지원 자격을 제한하지 않습니다. 학교 프로젝트, 개인 프로젝트, 연구실 활동, 대회 및 오픈소스 경험도 동일하게 검토합니다.
이 포지션은 컴퓨터 비전 모델을 학습하는 것부터 정량 평가, 모델 변환, 엣지 장치 검증과 운영 개선까지 AI/ML 제품 개발의 전체 흐름을 경험하며 성장하는 역할입니다. 실무 경력보다 기본기, 완결된 프로젝트 경험, 결과를 검증하는 태도를 중요하게 봅니다.
주요업무
[팀이 해결하는 문제]• 사람·얼굴 검출, 다중 객체 추적, Re-ID, 자세·속성·시선 분석
• 리테일 및 옥외광고 환경의 방문·이동·주목 행동 측정
• 제한된 연산 자원을 가진 엣지 장치에서의 실시간 추론
• 카메라·장소·조도 변화에 강한 모델 평가와 개선
• 영상 데이터 수집, 정제, 자동 라벨링과 학습 데이터 품질 관리
[주요 업무]
• 컴퓨터 비전 데이터셋을 정제하고 학습·평가 파이프라인을 실행합니다.
• 문제에 적합한 컴퓨터 비전 모델을 조사·재현하고, 정확도와 실패 사례를 분석해 개선 실험을 수행합니다.
• PyTorch 모델을 ONNX 등 배포 형식으로 변환하고 변환 전후 결과를 비교합니다.
• GPU·NPU 장치에서 지연시간, 처리량, 메모리 및 정확도를 측정합니다.
• 반복 작업을 줄이기 위한 데이터 처리, 평가, 리포트 자동화 도구를 만듭니다.
• 현장 로그와 샘플 영상을 바탕으로 문제를 재현하고 수정 결과를 검증합니다.
• 영상 데이터의 보안과 개인정보 보호 원칙을 지키며 필요한 데이터만 안전하게 활용합니다.
• 시니어 엔지니어, SDK, 모바일 앱 및 백엔드 담당자와 협업합니다.
자격요건
• Python을 사용해 데이터 처리 또는 ML 프로젝트를 수행할 수 있는 분• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 프로젝트 경험이 있는 분
• 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본 개념을 이해하고 설명할 수 있는 분
• 하나 이상의 프로젝트를 문제 정의, 구현, 평가, 결과 정리까지 완결해본 분
• Git을 활용한 기본적인 협업 방식에 익숙하거나 빠르게 익힐 수 있는 분
• 실패한 실험도 숨기지 않고 원인과 다음 가설을 논리적으로 설명할 수 있는 분
학위나 전공만으로 지원 자격을 제한하지 않습니다. 학교 프로젝트, 개인 프로젝트, 연구실 활동, 대회 및 오픈소스 경험도 동일하게 검토합니다.
