샌드박스네트워크-[Product Labs] 데이터 엔지니어 3년 이상
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샌드박스네트워크서울 용산구경력 3-8년

[Product Labs] 데이터 엔지니어 3년 이상

포지션 상세

[Product ​Labs팀을 ​소개합니다.]
“흩어져 ​있던 업무를 ​하나의 시스템으로 모으고 샌드박스의 ​데이터를 ​자산으로 전환하여, ​각 사업들이 일하는 방식을 ​시스템 언어로 ​설계합니다”
Product ​Labs는 샌드박스네트워크의 ​업무 ​효율화를 ​위해 플랫폼 기획·개발과 ​데이터 ​수집·관리를 담당하는 팀입니다. ​
업무 ​환경을 ​최적화하고 부서 간 ​협업을 강화하는 ​DX(Digital Transformation) ​프로젝트를 추진하며, ​내부 업무를 ​지원하는 ​사내 시스템을 직접 ​구축·고도화하여 일하는 ​방식을 시스템으로 정착시킵니다.
데이터 엔지니어는 이 비전의 토대가 되는 데이터 인프라를 책임집니다. 멀티플랫폼의 채널·콘텐츠 데이터를 수집·정제·적재하는 파이프라인부터 데이터베이스, BI 도구, 클라우드 인프라까지 — 데이터 흐름 전체를 설계하고 안정적으로 운영하여, 샌드박스의 데이터를 누구나 활용할 수 있는 자산으로 전환합니다.

주요업무

1. 데이터 수집 파이프라인 구축 및 운영
다양한 멀티 플랫폼의 채널·영상·뷰어십 데이터를 수집하는 파이프라인을 개발하고 운영하며,
수집 안정성·중복·장애 대응을 포함한 데이터 신뢰성과 신선도 확보를 주도적으로 책임집니다.

2. 데이터베이스 및 스키마 관리
중앙 DB(MySQL/RDS), PostgreSQL, BigQuery에 걸친 데이터 스키마를 설계·관리하고, 데이터
분석가·백엔드 개발자와 협업해 내부 시장 데이터를 정비합니다.

3. 클라우드 인프라 운영 (AWS)
EC2·RDS·S3·ALB·Route53·IAM·VPC 등 AWS 리소스를 생성·관리하고, 서버 스토리지·보안그룹·
도메인·비용을 운영합니다.

4. 데이터 활용 환경 제공 (BI & 사내 포털)
Redash 등 BI 도구와 사내 Data Service를 운영하여, 구성원들이 데이터에 쉽게 접근하고
인사이트를 얻도록 지원합니다.

자격요건

Python과 SQL을 능숙하게 다루며, 데이터 수집·정제·적재(ETL) 파이프라인을 설계·운영해 본 경험
웹/오픈 API 기반 데이터 수집·크롤링 시스템을 설계·운영해 본 경험
AWS(EC2/RDS/S3/IAM 등) 기반 인프라 구축·운영 경험
관계형 DB(MySQL/PostgreSQL) 스키마 설계 및 운영 경험
AI 도구를 적극 활용해 데이터 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 데 익숙한 분
유관 부서(분석가·개발자·사업팀)와 원활하게 협업하는 커뮤니케이션 역량

기술 스택 • 툴

태그

마감일

2026.08.16

근무지역

서울시 용산구 서빙고로 17 센트럴파크타워
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