포지션 상세
[Product Labs팀을 소개합니다.]
“흩어져 있던 업무를 하나의 시스템으로 모으고 샌드박스의 데이터를 자산으로 전환하여, 각 사업들이 일하는 방식을 시스템 언어로 설계합니다”
Product Labs는 샌드박스네트워크의 업무 효율화를 위해 플랫폼 기획·개발과 데이터 수집·관리를 담당하는 팀입니다.
업무 환경을 최적화하고 부서 간 협업을 강화하는 DX(Digital Transformation) 프로젝트를 추진하며, 내부 업무를 지원하는 사내 시스템을 직접 구축·고도화하여 일하는 방식을 시스템으로 정착시킵니다.
데이터 엔지니어는 이 비전의 토대가 되는 데이터 인프라를 책임집니다. 멀티플랫폼의 채널·콘텐츠 데이터를 수집·정제·적재하는 파이프라인부터 데이터베이스, BI 도구, 클라우드 인프라까지 — 데이터 흐름 전체를 설계하고 안정적으로 운영하여, 샌드박스의 데이터를 누구나 활용할 수 있는 자산으로 전환합니다.
다양한 멀티 플랫폼의 채널·영상·뷰어십 데이터를 수집하는 파이프라인을 개발하고 운영하며,
수집 안정성·중복·장애 대응을 포함한 데이터 신뢰성과 신선도 확보를 주도적으로 책임집니다.
2. 데이터베이스 및 스키마 관리
중앙 DB(MySQL/RDS), PostgreSQL, BigQuery에 걸친 데이터 스키마를 설계·관리하고, 데이터
분석가·백엔드 개발자와 협업해 내부 시장 데이터를 정비합니다.
3. 클라우드 인프라 운영 (AWS)
EC2·RDS·S3·ALB·Route53·IAM·VPC 등 AWS 리소스를 생성·관리하고, 서버 스토리지·보안그룹·
도메인·비용을 운영합니다.
4. 데이터 활용 환경 제공 (BI & 사내 포털)
Redash 등 BI 도구와 사내 Data Service를 운영하여, 구성원들이 데이터에 쉽게 접근하고
인사이트를 얻도록 지원합니다.
웹/오픈 API 기반 데이터 수집·크롤링 시스템을 설계·운영해 본 경험
AWS(EC2/RDS/S3/IAM 등) 기반 인프라 구축·운영 경험
관계형 DB(MySQL/PostgreSQL) 스키마 설계 및 운영 경험
AI 도구를 적극 활용해 데이터 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 데 익숙한 분
유관 부서(분석가·개발자·사업팀)와 원활하게 협업하는 커뮤니케이션 역량
“흩어져 있던 업무를 하나의 시스템으로 모으고 샌드박스의 데이터를 자산으로 전환하여, 각 사업들이 일하는 방식을 시스템 언어로 설계합니다”
Product Labs는 샌드박스네트워크의 업무 효율화를 위해 플랫폼 기획·개발과 데이터 수집·관리를 담당하는 팀입니다.
업무 환경을 최적화하고 부서 간 협업을 강화하는 DX(Digital Transformation) 프로젝트를 추진하며, 내부 업무를 지원하는 사내 시스템을 직접 구축·고도화하여 일하는 방식을 시스템으로 정착시킵니다.
데이터 엔지니어는 이 비전의 토대가 되는 데이터 인프라를 책임집니다. 멀티플랫폼의 채널·콘텐츠 데이터를 수집·정제·적재하는 파이프라인부터 데이터베이스, BI 도구, 클라우드 인프라까지 — 데이터 흐름 전체를 설계하고 안정적으로 운영하여, 샌드박스의 데이터를 누구나 활용할 수 있는 자산으로 전환합니다.
주요업무
1. 데이터 수집 파이프라인 구축 및 운영다양한 멀티 플랫폼의 채널·영상·뷰어십 데이터를 수집하는 파이프라인을 개발하고 운영하며,
수집 안정성·중복·장애 대응을 포함한 데이터 신뢰성과 신선도 확보를 주도적으로 책임집니다.
2. 데이터베이스 및 스키마 관리
중앙 DB(MySQL/RDS), PostgreSQL, BigQuery에 걸친 데이터 스키마를 설계·관리하고, 데이터
분석가·백엔드 개발자와 협업해 내부 시장 데이터를 정비합니다.
3. 클라우드 인프라 운영 (AWS)
EC2·RDS·S3·ALB·Route53·IAM·VPC 등 AWS 리소스를 생성·관리하고, 서버 스토리지·보안그룹·
도메인·비용을 운영합니다.
4. 데이터 활용 환경 제공 (BI & 사내 포털)
Redash 등 BI 도구와 사내 Data Service를 운영하여, 구성원들이 데이터에 쉽게 접근하고
인사이트를 얻도록 지원합니다.
자격요건
Python과 SQL을 능숙하게 다루며, 데이터 수집·정제·적재(ETL) 파이프라인을 설계·운영해 본 경험웹/오픈 API 기반 데이터 수집·크롤링 시스템을 설계·운영해 본 경험
AWS(EC2/RDS/S3/IAM 등) 기반 인프라 구축·운영 경험
관계형 DB(MySQL/PostgreSQL) 스키마 설계 및 운영 경험
AI 도구를 적극 활용해 데이터 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 데 익숙한 분
유관 부서(분석가·개발자·사업팀)와 원활하게 협업하는 커뮤니케이션 역량
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