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[알프레드가 만드는 제품]
알프레드는 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다.
앞으로 알프레드가 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 알프레드는 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
Alfred Finance 본부는 급여/회계 도메인에서 AI 에이전트가 전문가의 업무를 실질적으로 수행하는 구조를 만드는 것을 핵심 미션으로 합니다. 우리는 계약의 시작부터 경리·급여, 최종 세무 신고에 이르기까지 기업 내 돈과 관련된 모든 문제를 AI가 처리하는 금융 플랫폼을 개발하고 있습니다.
AI Agent 시스템 아키텍처 설계 및 개발
• LLM 및 오케스트레이션 프레임워크(LangChain, PydanticAI 등)를 활용한 자율형 에이전트 시스템 설계 및 구현
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 고도화 및 벡터 데이터베이스 최적화
• MCP(Model Context Protocol) 기반의 도구/데이터 연동 레이어 및 Agent-to-Agent(A2A) 협업 프로토콜 설계
AI 신기술 리서치 및 프로토타이핑 (R&D)
•글로벌 AI 엔지니어링 생태계의 신기술(신규 오픈소스, API, 아키텍처 패턴 등)을 빠르게 검증하고 프로덕트에 적용 가능한지 타당성 검토
기술 전파 및 엔지니어링 문화 리드 (Tech Evangelism)
•새로 학습한 AI 기술과 베스트 프랙티스를 내부 엔지니어들이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 가이드라인 작성, 세미나, 페어 프로그래밍 등을 통해 전파
•AI-Native한 개발 프로세스(AI를 도구로 다루는 최적의 워크플로우) 구축 및 확산
•총 7년 이상의 소프트웨어 개발 경험 또는 이에 준하는 견고한 소프트웨어 아키텍처 설계 역량(백엔드 실무)을 보유하신 분
•실제 프로덕션 환경에서 AI/LLM 기반 애플리케이션을 Python(Django, FastAPI 등) 기반으로 개발·운영해 본 경험이 있으신 분
•에이전트 생태계 기술에 대한 이해와 실무 적용 경험: MCP 기반 도구/데이터 연동 실무 경험, A2A와 같은 에이전트 간 통신 프로토콜에 대한 이해, RAG/벡터 데이터베이스(임베딩, 시맨틱 검색, 프롬프트 엔지니어링 등)를 실무에 적용해 보신 분
•뛰어난 기술 습득력: 공식 문서, 논문, 오픈소스 코드베이스를 직접 분석하여 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 분
•기술 커뮤니케이션 능력: 복잡한 AI 개념이나 새로 도입된 아키텍처를 동료 개발자들의 눈높이에 맞게 쉽고 명확하게 설명하고 전파할 수 있는 분
•소프트웨어 공학적 기본기가 탄탄하여, 실험적인 AI 코드를 유지보수 가능하고 확장성 있는 구조로 리팩토링할 수 있는 분
알프레드는 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다.
앞으로 알프레드가 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 알프레드는 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
Alfred Finance 본부는 급여/회계 도메인에서 AI 에이전트가 전문가의 업무를 실질적으로 수행하는 구조를 만드는 것을 핵심 미션으로 합니다. 우리는 계약의 시작부터 경리·급여, 최종 세무 신고에 이르기까지 기업 내 돈과 관련된 모든 문제를 AI가 처리하는 금융 플랫폼을 개발하고 있습니다.
주요업무
[합류하시면 이런 역할을 합니다]AI Agent 시스템 아키텍처 설계 및 개발
• LLM 및 오케스트레이션 프레임워크(LangChain, PydanticAI 등)를 활용한 자율형 에이전트 시스템 설계 및 구현
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 고도화 및 벡터 데이터베이스 최적화
• MCP(Model Context Protocol) 기반의 도구/데이터 연동 레이어 및 Agent-to-Agent(A2A) 협업 프로토콜 설계
AI 신기술 리서치 및 프로토타이핑 (R&D)
•글로벌 AI 엔지니어링 생태계의 신기술(신규 오픈소스, API, 아키텍처 패턴 등)을 빠르게 검증하고 프로덕트에 적용 가능한지 타당성 검토
기술 전파 및 엔지니어링 문화 리드 (Tech Evangelism)
•새로 학습한 AI 기술과 베스트 프랙티스를 내부 엔지니어들이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 가이드라인 작성, 세미나, 페어 프로그래밍 등을 통해 전파
•AI-Native한 개발 프로세스(AI를 도구로 다루는 최적의 워크플로우) 구축 및 확산
자격요건
[이런 경험이 있는 분을 찾습니다]•총 7년 이상의 소프트웨어 개발 경험 또는 이에 준하는 견고한 소프트웨어 아키텍처 설계 역량(백엔드 실무)을 보유하신 분
•실제 프로덕션 환경에서 AI/LLM 기반 애플리케이션을 Python(Django, FastAPI 등) 기반으로 개발·운영해 본 경험이 있으신 분
•에이전트 생태계 기술에 대한 이해와 실무 적용 경험: MCP 기반 도구/데이터 연동 실무 경험, A2A와 같은 에이전트 간 통신 프로토콜에 대한 이해, RAG/벡터 데이터베이스(임베딩, 시맨틱 검색, 프롬프트 엔지니어링 등)를 실무에 적용해 보신 분
•뛰어난 기술 습득력: 공식 문서, 논문, 오픈소스 코드베이스를 직접 분석하여 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 분
•기술 커뮤니케이션 능력: 복잡한 AI 개념이나 새로 도입된 아키텍처를 동료 개발자들의 눈높이에 맞게 쉽고 명확하게 설명하고 전파할 수 있는 분
•소프트웨어 공학적 기본기가 탄탄하여, 실험적인 AI 코드를 유지보수 가능하고 확장성 있는 구조로 리팩토링할 수 있는 분
