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[알프레드가 만드는 제품]
알프레드는 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다.
앞으로 알프레드가 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 알프레드는 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
Alfred Finance 본부는 급여/회계 도메인에서 AI 에이전트가 전문가의 업무를 실질적으로 수행하는 구조를 만드는 것을 핵심 미션으로 합니다. 우리는 계약의 시작부터 경리·급여, 최종 세무 신고에 이르기까지 기업 내 돈과 관련된 모든 문제를 AI가 처리하는 금융 플랫폼을 개발하고 있습니다.
■ AI Agent 시스템 설계 및 개발
• LLM 및 오케스트레이션 프레임워크(LangChain, PydanticAI 등)를 활용한 자율형 에이전트 시스템 설계 및 구현
• MCP(Model Context Protocol) 기반의 툴/데이터 연동 레이어 및 A2A(Agent-to-Agent) 협업 프로토콜 설계
■ RAG 파이프라인 고도화
• 임베딩·시맨틱 검색 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 고도화
• 벡터 데이터베이스 설계 및 검색 성능 최적화
■ AI Agent 품질 평가 및 프로덕션 운영
• 에이전트 응답 품질과 신뢰성을 정량적으로 평가(Evaluation)하는 체계 구축
• 프로덕션 환경에서의 에이전트 모니터링, 장애 대응 및 지속적인 개선
■ AI 신기술 검증 및 적용
• 신규 오픈소스, API, 아키텍처 패턴 등 AI 신기술을 빠르게 검증하고 에이전트 시스템에 적용
■ 소프트웨어 개발 총 경력 5년 이상: Python 기반 실무 개발 경험을 포함하여 총 5년 이상의 개발 경력을 보유하신 분
■ 프로덕션 LLM 에이전트 개발·운영 경험: 프로덕션 환경에서 LLM 기반 에이전트 시스템(오케스트레이션, 툴 호출 포함)을 Python(Django, FastAPI 등) 기반으로 개발·운영해 보신 분
■ RAG 및 프롬프트 엔지니어링 실무 적용 경험: 임베딩, 시맨틱 검색, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 엔지니어링 등을 실무에 적용해 보신 분
■ 뛰어난 기술 습득력: 공식 문서, 논문, 오픈소스 코드베이스를 직접 분석하여 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 분
■ 소프트웨어 공학적 기본기: 실험적인 AI 코드를 유지보수 가능한 구조로 정리할 수 있는 분
알프레드는 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다.
앞으로 알프레드가 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 알프레드는 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
Alfred Finance 본부는 급여/회계 도메인에서 AI 에이전트가 전문가의 업무를 실질적으로 수행하는 구조를 만드는 것을 핵심 미션으로 합니다. 우리는 계약의 시작부터 경리·급여, 최종 세무 신고에 이르기까지 기업 내 돈과 관련된 모든 문제를 AI가 처리하는 금융 플랫폼을 개발하고 있습니다.
주요업무
[합류하시면 이런 역할을 합니다]■ AI Agent 시스템 설계 및 개발
• LLM 및 오케스트레이션 프레임워크(LangChain, PydanticAI 등)를 활용한 자율형 에이전트 시스템 설계 및 구현
• MCP(Model Context Protocol) 기반의 툴/데이터 연동 레이어 및 A2A(Agent-to-Agent) 협업 프로토콜 설계
■ RAG 파이프라인 고도화
• 임베딩·시맨틱 검색 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 고도화
• 벡터 데이터베이스 설계 및 검색 성능 최적화
■ AI Agent 품질 평가 및 프로덕션 운영
• 에이전트 응답 품질과 신뢰성을 정량적으로 평가(Evaluation)하는 체계 구축
• 프로덕션 환경에서의 에이전트 모니터링, 장애 대응 및 지속적인 개선
■ AI 신기술 검증 및 적용
• 신규 오픈소스, API, 아키텍처 패턴 등 AI 신기술을 빠르게 검증하고 에이전트 시스템에 적용
자격요건
[이런 경험이 있는 분을 찾습니다]■ 소프트웨어 개발 총 경력 5년 이상: Python 기반 실무 개발 경험을 포함하여 총 5년 이상의 개발 경력을 보유하신 분
■ 프로덕션 LLM 에이전트 개발·운영 경험: 프로덕션 환경에서 LLM 기반 에이전트 시스템(오케스트레이션, 툴 호출 포함)을 Python(Django, FastAPI 등) 기반으로 개발·운영해 보신 분
■ RAG 및 프롬프트 엔지니어링 실무 적용 경험: 임베딩, 시맨틱 검색, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 엔지니어링 등을 실무에 적용해 보신 분
■ 뛰어난 기술 습득력: 공식 문서, 논문, 오픈소스 코드베이스를 직접 분석하여 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 분
■ 소프트웨어 공학적 기본기: 실험적인 AI 코드를 유지보수 가능한 구조로 정리할 수 있는 분
