포지션 상세
크리에이터와 시청자 사이에서 발생하는 후원, 채팅, 콘텐츠 소비, 팬 참여 등 다양한 데이터를 기반으로
새로운 AI 엔터테인먼트 경험을 만들어가고 있습니다.
내부에 분산된 데이터를 안정적으로 수집·정제·저장하고, 분석과 AI 모델 학습에 활용할 수 있는
통합 데이터 플랫폼을 구축합니다.
단순히 리포트나 대시보드에 필요한 데이터를 만드는 것을 넘어, 크리에이터와 팬의 행동을 이해하고
향후 추천, 예측, 개인화, 콘텐츠 생성 등 다양한 AI 모델을 학습할 수 있는 데이터 기반을 함께 설계합니다.
배치 및 실시간 데이터를 처리할 수 있는 데이터 웨어하우스·레이크하우스 기반 플랫폼 설계 및 운영
분석과 AI 모델 학습에 활용할 데이터 모델, 데이터 마트 및 학습 데이터셋 구축
데이터 품질 검증, 파이프라인 모니터링, 장애 복구 및 운영 자동화
데이터 사이언티스트 및 AI 엔지니어와 협업하여 피처와 레이블 생성 파이프라인 개발
개인정보 비식별화, 접근 권한 및 데이터 보존 정책을 포함한 데이터 거버넌스 체계 구축
데이터 규모 증가에 대응할 수 있도록 플랫폼의 성능, 안정성 및 비용 효율성 개선
Python, Java, Scala 중 하나 이상의 언어를 활용한 데이터 파이프라인 개발 경험
SQL을 활용한 복잡한 데이터 처리 및 데이터 모델링 역량
대용량 데이터를 처리하는 ETL 또는 ELT 파이프라인 구축 경험
데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 또는 레이크하우스 구축 및 운영 경험
Airflow, Dagster, Prefect 등 워크플로 오케스트레이션 도구 활용 경험
Kafka, Kinesis, Pub/Sub 등 이벤트 스트리밍 시스템에 대한 이해
AWS, GCP 또는 Azure 환경에서 데이터 인프라를 운영한 경험
데이터 품질 관리, 장애 복구, 모니터링 및 운영 자동화에 대한 이해
제품, 백엔드, 데이터 분석 및 AI 조직과 협업하여 데이터 요구사항을 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 역량
새로운 AI 엔터테인먼트 경험을 만들어가고 있습니다.
내부에 분산된 데이터를 안정적으로 수집·정제·저장하고, 분석과 AI 모델 학습에 활용할 수 있는
통합 데이터 플랫폼을 구축합니다.
단순히 리포트나 대시보드에 필요한 데이터를 만드는 것을 넘어, 크리에이터와 팬의 행동을 이해하고
향후 추천, 예측, 개인화, 콘텐츠 생성 등 다양한 AI 모델을 학습할 수 있는 데이터 기반을 함께 설계합니다.
주요업무
후원, 채팅, 방송, 위젯 사용 등 서비스 전반의 데이터를 수집·정제하는 데이터 파이프라인 구축배치 및 실시간 데이터를 처리할 수 있는 데이터 웨어하우스·레이크하우스 기반 플랫폼 설계 및 운영
분석과 AI 모델 학습에 활용할 데이터 모델, 데이터 마트 및 학습 데이터셋 구축
데이터 품질 검증, 파이프라인 모니터링, 장애 복구 및 운영 자동화
데이터 사이언티스트 및 AI 엔지니어와 협업하여 피처와 레이블 생성 파이프라인 개발
개인정보 비식별화, 접근 권한 및 데이터 보존 정책을 포함한 데이터 거버넌스 체계 구축
데이터 규모 증가에 대응할 수 있도록 플랫폼의 성능, 안정성 및 비용 효율성 개선
자격요건
데이터 엔지니어링 또는 데이터 플랫폼 관련 실무 경험 3년 이상Python, Java, Scala 중 하나 이상의 언어를 활용한 데이터 파이프라인 개발 경험
SQL을 활용한 복잡한 데이터 처리 및 데이터 모델링 역량
대용량 데이터를 처리하는 ETL 또는 ELT 파이프라인 구축 경험
데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 또는 레이크하우스 구축 및 운영 경험
Airflow, Dagster, Prefect 등 워크플로 오케스트레이션 도구 활용 경험
Kafka, Kinesis, Pub/Sub 등 이벤트 스트리밍 시스템에 대한 이해
AWS, GCP 또는 Azure 환경에서 데이터 인프라를 운영한 경험
데이터 품질 관리, 장애 복구, 모니터링 및 운영 자동화에 대한 이해
제품, 백엔드, 데이터 분석 및 AI 조직과 협업하여 데이터 요구사항을 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 역량
