포지션 상세
크리에이터와 시청자 사이에서 발생하는 후원, 채팅, 방송 활동, 콘텐츠 소비, 팬 참여 데이터를 기반으로
새로운 AI 엔터테인먼트 경험을 만들어가고 있습니다.
보유한 데이터를 분석하고 이를 활용해 추천, 예측, 개인화, 사용자 이해 및 생성형 AI 모델을 연구·개발합니다.
단순한 데이터 분석과 리포팅을 넘어 제품과 비즈니스의 문제를 머신러닝 문제로 정의하고,
학습 데이터 구성부터 모델 설계, 실험, 평가, 서비스 적용까지 전 과정을 주도합니다.
초기에는 크리에이터와 시청자의 행동을 이해하는 모델과 추천·예측 시스템을 중심으로 연구하며,
향후 멀티모달 데이터와 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 및 팬 경험으로 연구 범위를 확장할 예정입니다.
제품과 비즈니스의 문제를 머신러닝 문제로 정의하고, 학습 데이터와 피처 및 평가 지표 설계
모델 학습과 실험, 성능 비교 및 실패 사례 분석
A/B 테스트와 서비스 지표 분석을 통한 모델의 실제 서비스 효과 검증
데이터 엔지니어 및 개발 조직과 협업하여 개발한 모델을 실제 서비스에 적용
LLM, NLP 및 멀티모달 AI를 활용한 신규 기능과 연구 과제 발굴
배포된 모델의 성능 저하와 데이터 변화 및 운영 지표를 모니터링하고 지속적으로 개선
Python을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 역량
SQL을 활용해 대규모 데이터를 직접 탐색하고 가공할 수 있는 역량
통계, 확률, 선형대수 및 머신러닝의 기본 원리에 대한 이해
실제 사용자 또는 서비스 데이터를 활용한 모델 개발 경험
분류, 회귀, 군집화, 추천 또는 시계열 예측 중 하나 이상의 문제를 해결한 경험
가설 설정, 실험 설계, 모델 평가 및 결과 해석 역량
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM 등 머신러닝 프레임워크 활용 경험
모델 성능을 기술적 지표뿐만 아니라 제품 및 비즈니스 지표와 연결할 수 있는 역량
불명확한 비즈니스 요구사항을 데이터 분석 또는 머신러닝 문제로 구조화할 수 있는 역량
제품, 데이터 및 엔지니어링 조직과 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량
새로운 AI 엔터테인먼트 경험을 만들어가고 있습니다.
보유한 데이터를 분석하고 이를 활용해 추천, 예측, 개인화, 사용자 이해 및 생성형 AI 모델을 연구·개발합니다.
단순한 데이터 분석과 리포팅을 넘어 제품과 비즈니스의 문제를 머신러닝 문제로 정의하고,
학습 데이터 구성부터 모델 설계, 실험, 평가, 서비스 적용까지 전 과정을 주도합니다.
초기에는 크리에이터와 시청자의 행동을 이해하는 모델과 추천·예측 시스템을 중심으로 연구하며,
향후 멀티모달 데이터와 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 및 팬 경험으로 연구 범위를 확장할 예정입니다.
주요업무
후원, 채팅, 방송 및 사용자 행동 데이터를 활용한 추천·예측·개인화 모델 개발제품과 비즈니스의 문제를 머신러닝 문제로 정의하고, 학습 데이터와 피처 및 평가 지표 설계
모델 학습과 실험, 성능 비교 및 실패 사례 분석
A/B 테스트와 서비스 지표 분석을 통한 모델의 실제 서비스 효과 검증
데이터 엔지니어 및 개발 조직과 협업하여 개발한 모델을 실제 서비스에 적용
LLM, NLP 및 멀티모달 AI를 활용한 신규 기능과 연구 과제 발굴
배포된 모델의 성능 저하와 데이터 변화 및 운영 지표를 모니터링하고 지속적으로 개선
자격요건
데이터 사이언스, 머신러닝 또는 AI 모델 연구·개발 관련 실무 경험 3년 이상Python을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 역량
SQL을 활용해 대규모 데이터를 직접 탐색하고 가공할 수 있는 역량
통계, 확률, 선형대수 및 머신러닝의 기본 원리에 대한 이해
실제 사용자 또는 서비스 데이터를 활용한 모델 개발 경험
분류, 회귀, 군집화, 추천 또는 시계열 예측 중 하나 이상의 문제를 해결한 경험
가설 설정, 실험 설계, 모델 평가 및 결과 해석 역량
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM 등 머신러닝 프레임워크 활용 경험
모델 성능을 기술적 지표뿐만 아니라 제품 및 비즈니스 지표와 연결할 수 있는 역량
불명확한 비즈니스 요구사항을 데이터 분석 또는 머신러닝 문제로 구조화할 수 있는 역량
제품, 데이터 및 엔지니어링 조직과 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량
