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"AI의 성능을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 완벽하게 작동할 수 있도록 데이터의 새로운 표준을 만듭니다."
대부분 기업이 AI 모델에 집중할 때, CUBIG은 AI가 실패하는 진짜 이유인 '데이터 상태' 에 집중합니다.
CUBIG은 기업이 보유한 데이터를 AI가 잘 활용할 수 있도록 최상의 운영 가능 상태(AI-Ready)로 전환, 관리하며,
그 과정에서 데이터가 변하더라도 AI 결과가 흔들리지 않도록 실행 상태를 견고하게 고정합니다.
특히, CUBIG의 Syntitan 은 AI-Ready 운영 레이어로서 AI가 사용하는 데이터의 준비 상태를 진단하고 관리하고
AI가 어떤 상태에서 결과를 만들었는지 확인하며 운영 중에도 그 결과를 비교, 추적할 수 있도록 하는 핵심 B2B SaaS 형 제품으로
이 제품을 통해 국내를 넘어 미국과 유럽에서 데이터 중심 AI(Data-centric AI)의 기준을 세우고 있습니다.
모델 경쟁의 시대를 지나 데이터로 승부하는 AI 운영의 시대,
CUBIG과 함께 AI 혁신의 토대를 완성할 동료를 기다립니다.
• PostgreSQL, MySQL 등 관계형 데이터베이스 모델링 및 최적화
• Redis, RabbitMQ 등을 활용한 캐시/메시징 기반 아키텍처 설계
• RESTful API 설계 및 문서화, 프론트엔드/AI 팀과의 연동
• 서비스 성능 개선, 장애 대응 및 코드 품질 관리
• FastAPI 기반 서비스 개발 및 운영 경험
• RDB 설계/최적화 및 SQL 작성 능력
• Redis, RabbitMQ 등 캐시·메시징 시스템 활용 경험
• Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험
• 새로운 기술 학습에 적극적이고 문제 해결에 주도적인 분
• 실제 고객이 사용하는 제품(라이브 서비스)을 개발·운영해본 경험이 있으신 분
대부분 기업이 AI 모델에 집중할 때, CUBIG은 AI가 실패하는 진짜 이유인 '데이터 상태' 에 집중합니다.
CUBIG은 기업이 보유한 데이터를 AI가 잘 활용할 수 있도록 최상의 운영 가능 상태(AI-Ready)로 전환, 관리하며,
그 과정에서 데이터가 변하더라도 AI 결과가 흔들리지 않도록 실행 상태를 견고하게 고정합니다.
특히, CUBIG의 Syntitan 은 AI-Ready 운영 레이어로서 AI가 사용하는 데이터의 준비 상태를 진단하고 관리하고
AI가 어떤 상태에서 결과를 만들었는지 확인하며 운영 중에도 그 결과를 비교, 추적할 수 있도록 하는 핵심 B2B SaaS 형 제품으로
이 제품을 통해 국내를 넘어 미국과 유럽에서 데이터 중심 AI(Data-centric AI)의 기준을 세우고 있습니다.
모델 경쟁의 시대를 지나 데이터로 승부하는 AI 운영의 시대,
CUBIG과 함께 AI 혁신의 토대를 완성할 동료를 기다립니다.
주요업무
• FastAPI 기반 백엔드 서버 설계 및 개발• PostgreSQL, MySQL 등 관계형 데이터베이스 모델링 및 최적화
• Redis, RabbitMQ 등을 활용한 캐시/메시징 기반 아키텍처 설계
• RESTful API 설계 및 문서화, 프론트엔드/AI 팀과의 연동
• 서비스 성능 개선, 장애 대응 및 코드 품질 관리
자격요건
• 3년 이상 서버 개발 경험 (Python 필수)• FastAPI 기반 서비스 개발 및 운영 경험
• RDB 설계/최적화 및 SQL 작성 능력
• Redis, RabbitMQ 등 캐시·메시징 시스템 활용 경험
• Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험
• 새로운 기술 학습에 적극적이고 문제 해결에 주도적인 분
• 실제 고객이 사용하는 제품(라이브 서비스)을 개발·운영해본 경험이 있으신 분
