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카카오페이증권은 어렵고 복잡한 투자의 문턱을 낮추고,
생활 속 가장 가까운 금융투자 회사를 만듭니다.
국내최초 테크핀 증권사에서 새로운 투자문화를 함께 만들어 갈 여러분을 기다립니다.
조직소개
• 금융 서비스 성장에 따라 고객 데이터, 거래 데이터, 자산 데이터가 빠르게 증가하는 환경에서 이를 안정적으로 저장하고 활용할 수 있는 구조가 필요합니다.
• 고객자산, 계좌수익률, 투자리포트 등 고객에게 제공되는 데이터는 높은 정합성과 신뢰성이 필수적입니다.
• 원장 시스템에 집중되는 조회 트래픽과 지속적인 데이터 증가에 대응하기 위해 분산 데이터베이스 기반의 확장 가능한 구조가 필요합니다.
• 대규모 금융 데이터 플랫폼을 직접 설계하고 운영하며, 고객자산·수익률 등을 생산하는 플랫폼을 구축하는 경험을 할 수 있습니다.
• 데이터 생산 체계, 데이터 파이프라인, 운영 자동화, 데이터 제공 구조를 설계하는 플랫폼 엔지니어링 역량을 쌓을 수 있습니다.
• 분산 데이터베이스 기반의 데이터 모델링, 트래픽 분산, 조회 성능 최적화 등 일반 웹 서비스에서는 경험하기 어려운 도전 과제를 해결할 수 있습니다.
• 금융 데이터 플랫폼의 미래 아키텍처를 설계하며, 분산 데이터베이스와 데이터 파이프라인 기반의 고객 금융 데이터 플랫폼을 함께 구축할 엔지니어를 찾고 있습니다.
• 10가지 불가능한 이유보다 한 가지 가능한 해결책을 찾아 실행하며, 속도와 정확성의 균형을 잡는 엔지니어링 문화입니다.
• 코드와 프로그래밍보다 먼저 근본 원인과 문제 해결에 집중하고, 단순한 운영이 아닌 아키텍처 현대화를 주도하는 팀입니다.
• 분산 데이터베이스와 데이터 파이프라인 기반의 고객 금융 데이터 처리 시스템을 설계·구축하고, 데이터 정합성과 성능을 최적화하는 종합적인 전략을 수립하며 운영합니다.
• 대용량 데이터 처리 환경에서의 성능 문제, 데이터 정합성 이슈, 복잡한 동시성 제어 등 핵심 기술 도전 과제를 분석하고 해결책을 제시합니다.
• 팀의 기술적 성장과 역량 강화를 위해 코드 리뷰, 기술 멘토링, 아키텍처 워크샵 등을 주도하고, 팀원들이 복잡한 기술 문제를 독립적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
• 다양한 조직과 협력하여 기술적 제약사항과 비즈니스 요구사항의 균형을 맞추는 의사결정을 주도합니다.
• 대용량 데이터 처리, 분산 시스템 아키텍처, 데이터 파이프라인 설계·운영 경험이 있으며, 기술적 의사결정을 주도해본 분을 원해요.
• 분산 데이터베이스 환경에서의 데이터 모델링 경험이 있으며, 성능 최적화와 확장성을 함께 고려한 아키텍처 설계 경험이 있으신 분을 원해요.
• MSA 환경에서 대규모 서비스 아키텍처를 설계·운영한 경험이 있으며, 서비스 간 통신, 장애 대응, 데이터 일관성 등 복잡한 기술 문제를 해결해본 분을 원해요.
• CQRS, 이벤트 소싱 등 아키텍처 패턴을 이해하고 실제 시스템에 적용한 경험이 있으신 분을 원해요.
• 팀 내 기술 리더로서 코드 리뷰, 기술 멘토링, 아키텍처 개선을 주도한 경험이 있으신 분을 원해요.
• 복잡한 기술 문제를 분석하고 해결안을 제시하며, 팀의 의사결정 과정에 주도적으로 참여한 경험이 있으신 분을 원해요.
생활 속 가장 가까운 금융투자 회사를 만듭니다.
국내최초 테크핀 증권사에서 새로운 투자문화를 함께 만들어 갈 여러분을 기다립니다.
조직소개
• 금융 서비스 성장에 따라 고객 데이터, 거래 데이터, 자산 데이터가 빠르게 증가하는 환경에서 이를 안정적으로 저장하고 활용할 수 있는 구조가 필요합니다.
• 고객자산, 계좌수익률, 투자리포트 등 고객에게 제공되는 데이터는 높은 정합성과 신뢰성이 필수적입니다.
• 원장 시스템에 집중되는 조회 트래픽과 지속적인 데이터 증가에 대응하기 위해 분산 데이터베이스 기반의 확장 가능한 구조가 필요합니다.
• 대규모 금융 데이터 플랫폼을 직접 설계하고 운영하며, 고객자산·수익률 등을 생산하는 플랫폼을 구축하는 경험을 할 수 있습니다.
• 데이터 생산 체계, 데이터 파이프라인, 운영 자동화, 데이터 제공 구조를 설계하는 플랫폼 엔지니어링 역량을 쌓을 수 있습니다.
• 분산 데이터베이스 기반의 데이터 모델링, 트래픽 분산, 조회 성능 최적화 등 일반 웹 서비스에서는 경험하기 어려운 도전 과제를 해결할 수 있습니다.
• 금융 데이터 플랫폼의 미래 아키텍처를 설계하며, 분산 데이터베이스와 데이터 파이프라인 기반의 고객 금융 데이터 플랫폼을 함께 구축할 엔지니어를 찾고 있습니다.
• 10가지 불가능한 이유보다 한 가지 가능한 해결책을 찾아 실행하며, 속도와 정확성의 균형을 잡는 엔지니어링 문화입니다.
• 코드와 프로그래밍보다 먼저 근본 원인과 문제 해결에 집중하고, 단순한 운영이 아닌 아키텍처 현대화를 주도하는 팀입니다.
주요업무
• 금융 데이터 플랫폼의 장기적 아키텍처를 설계하고, 확장성·안정성·성능을 함께 고려한 기술 로드맵을 수립하며, 주요 기술 의사결정을 주도합니다.• 분산 데이터베이스와 데이터 파이프라인 기반의 고객 금융 데이터 처리 시스템을 설계·구축하고, 데이터 정합성과 성능을 최적화하는 종합적인 전략을 수립하며 운영합니다.
• 대용량 데이터 처리 환경에서의 성능 문제, 데이터 정합성 이슈, 복잡한 동시성 제어 등 핵심 기술 도전 과제를 분석하고 해결책을 제시합니다.
• 팀의 기술적 성장과 역량 강화를 위해 코드 리뷰, 기술 멘토링, 아키텍처 워크샵 등을 주도하고, 팀원들이 복잡한 기술 문제를 독립적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
• 다양한 조직과 협력하여 기술적 제약사항과 비즈니스 요구사항의 균형을 맞추는 의사결정을 주도합니다.
자격요건
• Java 또는 Kotlin 기반의 대규모 백엔드 시스템 개발 경험과 고수준의 객체지향 설계 역량을 보유하신 분을 원해요.• 대용량 데이터 처리, 분산 시스템 아키텍처, 데이터 파이프라인 설계·운영 경험이 있으며, 기술적 의사결정을 주도해본 분을 원해요.
• 분산 데이터베이스 환경에서의 데이터 모델링 경험이 있으며, 성능 최적화와 확장성을 함께 고려한 아키텍처 설계 경험이 있으신 분을 원해요.
• MSA 환경에서 대규모 서비스 아키텍처를 설계·운영한 경험이 있으며, 서비스 간 통신, 장애 대응, 데이터 일관성 등 복잡한 기술 문제를 해결해본 분을 원해요.
• CQRS, 이벤트 소싱 등 아키텍처 패턴을 이해하고 실제 시스템에 적용한 경험이 있으신 분을 원해요.
• 팀 내 기술 리더로서 코드 리뷰, 기술 멘토링, 아키텍처 개선을 주도한 경험이 있으신 분을 원해요.
• 복잡한 기술 문제를 분석하고 해결안을 제시하며, 팀의 의사결정 과정에 주도적으로 참여한 경험이 있으신 분을 원해요.
