포지션 상세
이 직무는 STRADVISION 동탄 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
• STRADVISION의Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다.
• 자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다.
• 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.
[Key Responsibilities]
• 센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 설계 및 운영/관리
• 센서 Calibration 및 Calibration 절차 요구사항 도출
• 데이터 현황관리 자동화 소프트웨어 요구사항 도출
• 자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집
• 수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리
• 자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)
• 수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가
• 프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 목표 관리 및 리포트(자동화 고려)
• 자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상이신 분
• 자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험이 7년 이상이신 분
• 센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대해 이해하고 계신 분
• MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서 작성 및 협업 도구를 활용해 본 경험이 있으신 분
• 국내/외 현장 대응 및 출장이 가능하신 분
• 영어 의사소통이 능통하신 분
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
주요업무
[Mission of the Role]• STRADVISION의Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다.
• 자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다.
• 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.
[Key Responsibilities]
• 센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 설계 및 운영/관리
• 센서 Calibration 및 Calibration 절차 요구사항 도출
• 데이터 현황관리 자동화 소프트웨어 요구사항 도출
• 자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집
• 수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리
• 자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)
• 수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가
• 프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 목표 관리 및 리포트(자동화 고려)
자격요건
[Basic Qualifications]• 자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상이신 분
• 자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험이 7년 이상이신 분
• 센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대해 이해하고 계신 분
• MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서 작성 및 협업 도구를 활용해 본 경험이 있으신 분
• 국내/외 현장 대응 및 출장이 가능하신 분
• 영어 의사소통이 능통하신 분
