인터엑스-AI Data · Application Engineer
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인터엑스울산 중구경력 3년 이상

AI Data · Application Engineer

포지션 상세

[담당 업무]

솔루션 맞춤형 환경 튜닝: 현장의 비즈니스 로직에 맞춰 솔루션의 애플리케이션 환경 설정 파일(JSON, YAML, XML 등)을 커스터마이징하고 최적화합니다.
운영 효율화 스크립트 작성: 현장 핫픽스 적용이나 데이터 처리의 자동화를 위해 Python 스크립트를 작성하고 배포하여 업무 효율을 극대화합니다.
로그 분석 기반의 심층 트러블슈팅 (L1/L2) : 에러 로그를 추적하여 원인을 찾아내고, 코어 수정을 위해 R&D 팀으로 데이터를 전달합니다.
AI 데이터 모니터링 및 인사이트 도출: 현장의 모델 추론 결과 데이터를 추출하고, 시간이 지남에 따라 AI 성능이 떨어지는 현상을 모니터링합니다.
시스템 시각화 대시보드 구축: Grafana, ELK 스택 등을 활용해 시스템의 데이터 흐름을 파악할 수 있는 대시보드를 구축합니다.

주요업무

[담당 업무]

솔루션 맞춤형 환경 튜닝: 현장의 비즈니스 로직에 맞춰 솔루션의 애플리케이션 환경 설정 파일(JSON, YAML, XML 등)을 커스터마이징하고 최적화합니다.
운영 효율화 스크립트 작성: 현장 핫픽스 적용이나 데이터 처리의 자동화를 위해 Python 스크립트를 작성하고 배포하여 업무 효율을 극대화합니다.
로그 분석 기반의 심층 트러블슈팅 (L1/L2) : 에러 로그를 추적하여 원인을 찾아내고, 코어 수정을 위해 R&D 팀으로 데이터를 전달합니다.
AI 데이터 모니터링 및 인사이트 도출: 현장의 모델 추론 결과 데이터를 추출하고, 시간이 지남에 따라 AI 성능이 떨어지는 현상을 모니터링합니다.
시스템 시각화 대시보드 구축: Grafana, ELK 스택 등을 활용해 시스템의 데이터 흐름을 파악할 수 있는 대시보드를 구축합니다.

자격요건

[필수 경험과 역량]

데이터 분석, 백엔드 개발, 기술 지원 등 관련 경력 3년 이상이신 분
Python을 활용한 데이터 전처리 및 코드 수정이 가능하며, 업무를 효율적으로 개선해 본 경험이 있는 분
SQL을 이용해 복잡한 RDBMS에서 원하는 데이터를 추출하고 가공할 수 있는 데이터 핸들링 역량을 갖추신 분
사내 R&D 조직과 현장 사이에서 기술적인 병목을 해소하고, 데이터를 근거로 논리적인 소통을 이끌어내는 협업 능력을 보유하신 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

울산광역시 중구 종가6길 7, 더테라스 1001~1008호
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