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에이아이카데미(주)는 LLM이 단순히 정답을 알려주는 도구를 넘어, 학습자가 스스로 생각하고 이해할 수 있도록 더 좋은 질문을 건네는 AI를 만들고 있습니다. 우리가 만드는 GPTalk은 온라인 강의를 일방적으로 시청하는 경험을 AI와 질문하고 이해하며 학습하는 경험으로 바꾸는 LLM 기반 학습 서비스입니다. 현재 GPTalk의 정식 출시와 서비스 안정화를 준비하고 있으며, 이후 강사·학원·교육기업이 학생의 학습 과정을 이해하고 더 나은 강의를 만들 수 있도록 돕는 B2B 서비스로 확장해 나가고 있습니다.
(지피톡 서비스 홍보영상: https://www.youtube.com/watch?v=BFEUudgMwhg)
"더 좋은 답보다, 더 좋은 질문을 고민합니다"
학생이 학습을 멈추는 이유는 답을 찾지 못해서만은 아닙니다.
무엇을 모르는지 알아차리지 못하고, 필요한 순간에 적절한 질문을 받지 못한 채 다음 내용으로 넘어가기 때문입니다.
에이아이카데미(주)는 LLM이 단순히 정답을 알려주는 도구를 넘어, 학습자가 스스로 생각하고 이해할 수 있도록 "더 좋은 질문을 건네는 AI"를 만들고 있습니다.
우리가 만드는 "GPTalk"은 온라인 강의를 일방적으로 시청하는 경험을, AI와 질문하고 이해하며 학습하는 경험으로 바꾸는 LLM 기반 학습 서비스입니다.
GPTalk은 강의 내용과 학습자의 질문·응답·이해 상태를 연결해,
• 학습자가 이해를 놓친 순간을 파악하고
• 필요한 시점에 적절한 질문을 건네며
• 오개념을 교정하고
스스로 이해한 뒤 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 돕습니다.
우리는 좋은 AI 학습 서비스가 더 많은 답을 제공하는 데서 끝나지 않는다고 믿습니다.
"언제 개입해야 하는지, 무엇을 질문해야 하는지, 어떻게 설명해야 실제 이해로 이어지는지"를 연구하고 이를 실제 제품으로 구현합니다.
현재 GPTalk의 정식 출시와 서비스 안정화를 준비하고 있으며, 이후 강사·학원·교육기업이 학생의 학습 과정을 이해하고 더 나은 강의를 만들 수 있도록 돕는 B2B 서비스로 확장해 나가고 있습니다.
이 과정에서 GPTalk의 핵심 LLM Agent를 함께 설계하고, 연구 단계의 기술을 실제 사용자가 사용하는 제품으로 완성할 개발자를 찾습니다.
• 학습자의 질문·대화·이해 상태를 반영한 Agentic Logic 개발
• Prompt, Structured Output 및 JSON Schema 설계
• 강의 스크립트와 학습자료를 활용한 RAG 고도화
• Python·FastAPI 기반 백엔드 및 LLM API 연동
• LLM 응답 품질 평가와 회귀 테스트 구축
• 로그·오류·응답시간·API 비용 모니터링 및 개선
• GPTalk 정식 출시 안정화
• B2C 기능의 B2B 서비스 확장 및 학습분석 데이터 구조화
• LLM API 또는 생성형 AI 기반 프로젝트 경험이 있는 분
• API, 데이터베이스 및 백엔드 구조를 기본적으로 이해하는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 제품에 적용할 수 있는 분
• 문제를 작은 단위로 나누고 끝까지 해결하는 분
• 코드와 기술적 판단을 동료에게 명확하게 공유할 수 있는 분
• 교육과 학습의 문제를 AI로 해결하는 일에 관심이 있는 분
AI 전공이나 LLM 실무경력이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
Python·백엔드 개발 역량을 기반으로 LLM Application Engineer로 전환하고 싶은 분도 환영합니다.
(지피톡 서비스 홍보영상: https://www.youtube.com/watch?v=BFEUudgMwhg)
"더 좋은 답보다, 더 좋은 질문을 고민합니다"
학생이 학습을 멈추는 이유는 답을 찾지 못해서만은 아닙니다.
무엇을 모르는지 알아차리지 못하고, 필요한 순간에 적절한 질문을 받지 못한 채 다음 내용으로 넘어가기 때문입니다.
에이아이카데미(주)는 LLM이 단순히 정답을 알려주는 도구를 넘어, 학습자가 스스로 생각하고 이해할 수 있도록 "더 좋은 질문을 건네는 AI"를 만들고 있습니다.
우리가 만드는 "GPTalk"은 온라인 강의를 일방적으로 시청하는 경험을, AI와 질문하고 이해하며 학습하는 경험으로 바꾸는 LLM 기반 학습 서비스입니다.
GPTalk은 강의 내용과 학습자의 질문·응답·이해 상태를 연결해,
• 학습자가 이해를 놓친 순간을 파악하고
• 필요한 시점에 적절한 질문을 건네며
• 오개념을 교정하고
스스로 이해한 뒤 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 돕습니다.
우리는 좋은 AI 학습 서비스가 더 많은 답을 제공하는 데서 끝나지 않는다고 믿습니다.
"언제 개입해야 하는지, 무엇을 질문해야 하는지, 어떻게 설명해야 실제 이해로 이어지는지"를 연구하고 이를 실제 제품으로 구현합니다.
현재 GPTalk의 정식 출시와 서비스 안정화를 준비하고 있으며, 이후 강사·학원·교육기업이 학생의 학습 과정을 이해하고 더 나은 강의를 만들 수 있도록 돕는 B2B 서비스로 확장해 나가고 있습니다.
이 과정에서 GPTalk의 핵심 LLM Agent를 함께 설계하고, 연구 단계의 기술을 실제 사용자가 사용하는 제품으로 완성할 개발자를 찾습니다.
주요업무
• GPTalk의 LLM Agent Workflow 고도• 학습자의 질문·대화·이해 상태를 반영한 Agentic Logic 개발
• Prompt, Structured Output 및 JSON Schema 설계
• 강의 스크립트와 학습자료를 활용한 RAG 고도화
• Python·FastAPI 기반 백엔드 및 LLM API 연동
• LLM 응답 품질 평가와 회귀 테스트 구축
• 로그·오류·응답시간·API 비용 모니터링 및 개선
• GPTalk 정식 출시 안정화
• B2C 기능의 B2B 서비스 확장 및 학습분석 데이터 구조화
자격요건
• Python을 활용해 기능이나 서비스를 구현해 본 분• LLM API 또는 생성형 AI 기반 프로젝트 경험이 있는 분
• API, 데이터베이스 및 백엔드 구조를 기본적으로 이해하는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 제품에 적용할 수 있는 분
• 문제를 작은 단위로 나누고 끝까지 해결하는 분
• 코드와 기술적 판단을 동료에게 명확하게 공유할 수 있는 분
• 교육과 학습의 문제를 AI로 해결하는 일에 관심이 있는 분
AI 전공이나 LLM 실무경력이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
Python·백엔드 개발 역량을 기반으로 LLM Application Engineer로 전환하고 싶은 분도 환영합니다.
