포지션 상세
인핸스(Enhans)는 데이터·AI 기반 문제 해결을 통해 기업의 의사결정 수준을 혁신하는 기술 기업입니다.
인핸스는 글로벌 시장으로의 본격 확장 단계에 있습니다. 해외 기업과의 협력, 데이터 모델 공동 개발, Cross-border 프로젝트 등을 통해 아시아 기반 Decision Intelligence 리더로 자리 잡아가고 있습니다.
기업이 보유한 문서·비정형 데이터는 그 자체로는 활용이 어렵고, 이를 신뢰할 수 있는 구조화된 지식으로 바꾸는 것이 Decision Intelligence의 출발점입니다.
인핸스는 VLM(Vision-Language Model)을 활용한 문서 이해 기술과, 파싱된 데이터를 재사용 가능한 지식 자산으로 축적하는 시스템을 동시에 구축하고 있습니다.
현재 인핸스는 스케일업 국면에 진입했으며, 우수한 인재 확보가 회사의 성장 속도와 직결되는 중요한 시점입니다. 이 여정에 함께하며 인핸스의 AI 역량을 이끌 'AI Backend Engineer (경력 5년 이상)' 분을 모십니다.
[AI 엔지니어가 AI를 쓰는 방식은 조금 다릅니다]
https://youtu.be/btIbHGNgEQc?si=oqDJUv5I_g9j2xZ0
[About Enhans]
• 홈페이지: https://www.enhans.ai/kr
• 뉴스룸: https://www.enhans.ai/kr/newsroom
• 유튜브: https://www.youtube.com/@enhans-ai
• 링크드인: https://www.linkedin.com/company/enhans-ai/
[AI-native 문제 정의 및 제품화]
• 고객 및 비즈니스 문제를 AI-Native 관점에서 정의하고 구조화
• 적합한 AI 기술을 선택하여 문제 해결 방식 설계
• PoC를 넘어 실제 서비스에 적용 가능한 AI 기능 및 제품 구현
• Applied AI Engineer 관점의 문제 해결
[자동화 웹 에이전트]
• OpenAI Operator, Anthropic Computer Use 등 자동화 웹 에이전트 기술 연구개발
• 자동화 웹 에이전트 기술을 활용한 문제 정의 및 해결을 위한 자동화 파이프라인 설계/개발
[데이터 정제 프로세스 자동화]
• 비정형/정형 데이터를 대상으로 Contextual Understanding을 위한 문제 정의 및 설계
• 데이터 정제 및 가공 과정을 자동화하는 파이프라인 구현
[기타]
• 다양한 e-commerce 도메인 문제 해결을 위한 모델링 및 LLM 기반의 솔루션 개발
• AI 제품 설계 요구사항을 이해하고 이를 개발하여 플랫폼에 적용
• 모델 연동을 위한 데이터베이스 설계, 구축 및 API 개발
• 상용 LLM API 및 오픈소스 LLM을 활용하여 신규 API 개발
• Python / Kotlin과 같은 언어와 웹 프레임워크로 프로덕션 서비스를 개발해보신 분
• API를 직접 설계·배포하고 운영까지 책임져보신 분
• LLM 기반 애플리케이션을 데모가 아닌 운영 수준으로 구현해보신 분
• 프롬프트 엔지니어링, RAG, In-context Learning 등 Context / Harness Engineering을 이해하고 이를 구현하실 수 있는 분
• 동시성·비동기 처리 및 리소스 풀/큐 기반 시스템 설계 경험
인핸스는 글로벌 시장으로의 본격 확장 단계에 있습니다. 해외 기업과의 협력, 데이터 모델 공동 개발, Cross-border 프로젝트 등을 통해 아시아 기반 Decision Intelligence 리더로 자리 잡아가고 있습니다.
기업이 보유한 문서·비정형 데이터는 그 자체로는 활용이 어렵고, 이를 신뢰할 수 있는 구조화된 지식으로 바꾸는 것이 Decision Intelligence의 출발점입니다.
인핸스는 VLM(Vision-Language Model)을 활용한 문서 이해 기술과, 파싱된 데이터를 재사용 가능한 지식 자산으로 축적하는 시스템을 동시에 구축하고 있습니다.
현재 인핸스는 스케일업 국면에 진입했으며, 우수한 인재 확보가 회사의 성장 속도와 직결되는 중요한 시점입니다. 이 여정에 함께하며 인핸스의 AI 역량을 이끌 'AI Backend Engineer (경력 5년 이상)' 분을 모십니다.
[AI 엔지니어가 AI를 쓰는 방식은 조금 다릅니다]
https://youtu.be/btIbHGNgEQc?si=oqDJUv5I_g9j2xZ0
[About Enhans]
• 홈페이지: https://www.enhans.ai/kr
• 뉴스룸: https://www.enhans.ai/kr/newsroom
• 유튜브: https://www.youtube.com/@enhans-ai
• 링크드인: https://www.linkedin.com/company/enhans-ai/
주요업무
아래의 업무 중 한 개 이상을 수행할 예정입니다.[AI-native 문제 정의 및 제품화]
• 고객 및 비즈니스 문제를 AI-Native 관점에서 정의하고 구조화
• 적합한 AI 기술을 선택하여 문제 해결 방식 설계
• PoC를 넘어 실제 서비스에 적용 가능한 AI 기능 및 제품 구현
• Applied AI Engineer 관점의 문제 해결
[자동화 웹 에이전트]
• OpenAI Operator, Anthropic Computer Use 등 자동화 웹 에이전트 기술 연구개발
• 자동화 웹 에이전트 기술을 활용한 문제 정의 및 해결을 위한 자동화 파이프라인 설계/개발
[데이터 정제 프로세스 자동화]
• 비정형/정형 데이터를 대상으로 Contextual Understanding을 위한 문제 정의 및 설계
• 데이터 정제 및 가공 과정을 자동화하는 파이프라인 구현
[기타]
• 다양한 e-commerce 도메인 문제 해결을 위한 모델링 및 LLM 기반의 솔루션 개발
• AI 제품 설계 요구사항을 이해하고 이를 개발하여 플랫폼에 적용
• 모델 연동을 위한 데이터베이스 설계, 구축 및 API 개발
• 상용 LLM API 및 오픈소스 LLM을 활용하여 신규 API 개발
자격요건
• 백엔드 개발 경력 5년 이상 또는 그에 준하는 실무 경험• Python / Kotlin과 같은 언어와 웹 프레임워크로 프로덕션 서비스를 개발해보신 분
• API를 직접 설계·배포하고 운영까지 책임져보신 분
• LLM 기반 애플리케이션을 데모가 아닌 운영 수준으로 구현해보신 분
• 프롬프트 엔지니어링, RAG, In-context Learning 등 Context / Harness Engineering을 이해하고 이를 구현하실 수 있는 분
• 동시성·비동기 처리 및 리소스 풀/큐 기반 시스템 설계 경험
