![아이에이클라우드-[연구개발] AI 애플리케이션 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F51925%2Ftatxqlamdq926vej__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![아이에이클라우드-[연구개발] AI 애플리케이션 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F51925%2Fmuirsx9ne2gc2wkn__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![아이에이클라우드-[연구개발] AI 애플리케이션 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F51925%2Fgku9x9g2xwzowlll__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![아이에이클라우드-[연구개발] AI 애플리케이션 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F51925%2Frhyersh9bf0thylc__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![아이에이클라우드-[연구개발] AI 애플리케이션 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F51925%2Fkssva831fidbyjkj__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![아이에이클라우드-[연구개발] AI 애플리케이션 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F51925%2Fdhzlfsvbmoapvfm4__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![아이에이클라우드-[연구개발] AI 애플리케이션 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F51925%2Facoodyxggu01mmxs__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
아이에이클라우드는 최고의 프라이빗 AI 클라우드 회사를 지향합니다.
모듈형 데이터센터부터 KVM 기반 클라우드 인프라, GPU/NPU 활용 모델 서빙, 그 위에서 동작하는 AI 플랫폼/어플리케이션까지, AI 스택의 전 요소를 한 지붕 아래에서 만듭니다.
아이에이클라우드에서는 개발자가 자기 서비스가 올라가는 인프라와 가속기를 직접 들여다볼 수 있고, 모델 서빙의 병목을 남의 팀 백로그가 아니라 옆자리 동료와 그날 해결할 수 있습니다.
아이디어에서 제품까지 끝까지 밀어붙이고 싶은 빌더를 환영합니다.
《우리가 일하는 방식》
1. AI-Native 조직
- 설계, 구현, 코드 리뷰, 테스트까지 AI 도구를 업무 전 과정에 깊이 사용합니다.
- AI가 잘하는 일은 AI에게 맡기고, 사람은 문제 정의와 판단에 집중합니다.
- 완벽한 계획보다 동작하는 제품을 먼저 만들고, 빠르게 검증하고 개선합니다.
- 새로 나온 도구와 방법론을 각자 시도해보고, 쓸 만한 것은 팀의 방식으로 빠르게 가져옵니다.
2. Bottom-up 프로세스
- 어떤 일을 어떤 식으로 할지는 우리가 정합니다. 위에서 내려온 지시만 받아서 수행하는 구조는 아닙니다.
- 실무자에게 결정 권한이 있습니다. 의견을 내면 실제로 반영되고, 반영되지 않았다면 그 이유를 듣습니다.
- 기능 기획 단계의 논의부터 설계, 구현, 배포, 운영 피드백까지 한 사이클을 직접 경험합니다.
3. 좋은 동료, 좋은 문화
- 서로의 판단을 신뢰하고, 필요할 때는 솔직하게 의견을 주고받습니다.
- 회식이 자주 없고, 참석은 당연히 자율입니다.
- 모르는 것을 모른다고 말하기 편한 팀입니다. 옆자리에 물어보면 그날 풀립니다. 내 일이 아니어도 옆에서 막혀 있으면 그냥 지나가지 않습니다.
《우리가 원하는 사람》
1. 작동 원리에 대한 깊은 호기심과 빠른 학습 능력
- 아이에이클라우드가 다루는 분야는 넓고 깊은데다가, 세상은 빠르게 바뀌고 있습니다. 새로운 시스템을 빠르게 파악하고, AI의 도움을 받아 정보를 이해하고 추론해 문제에 적용할 수 있는 개발자를 선호합니다.
2. 레이어를 가로지르는 통섭적 사고
- 스택 전체를 한 지붕 아래에서 만들다 보니, 문제도 한 레이어 안에서만 생기지 않습니다. 앱을 만드는 사람은 서빙을, 서빙을 다루는 사람은 데이터센터까지 들여다보게 됩니다. 모든 레이어에 관심을 가지고 문제와 병목을 짚어낼 수 있는 개발자를 선호합니다.
3. 책임감
- 아이에이클라우드 연구소는 수평적이면서, 바텀업 기반의 조직문화를 지향합니다. 지시받는 것뿐만 아니라 원하는 기능과 제품이 있다면 회사의 제품 라인업/기능으로 충분히 포함될 수 있습니다. 기능과 제품에 애정과 책임감을 가지고 배포와 운영 피드백까지 본인의 문제를 중간에 놓지 않고 끝까지 가져갈 수 있는 개발자를 선호합니다.
4. 이해관계자와 연결되는 능력
- 회사는 개발자뿐만 아니라 다양한 역할의 사람들이 팀을 이루어서 문제를 해결해나가는 조직입니다. 내/외부 이해관계자의 선호와 필요, 요구사항을 이해하고 상호협조 할 수 있는 개발자를 찾습니다.
특정 언어의 연차보다, 무엇을 왜 만들어봤는지가 궁금합니다. 제로 베이스에서 문제를 정의하고 자신만의 방식으로 풀어내거나, Trade off를 분석하고 아키텍처를 결정해 가치를 구현한 이야기를 들려주세요!
- GPU는 물론 NPU 등 다양한 AI 가속기 위에서 LLM을 쉽게 서빙할 수 있는 플랫폼을 만듭니다.
로컬/프라이빗 LLM을 활용해 더 많은 사람들에게 더 많은 토큰을 주는데 기여할 수 있습니다.
◎ AI 어플리케이션 개발 (Gen:iA Chat)
- 기업의 데이터를 LLM으로 연결하는 어플리케이션을 개발합니다.
기업의 LLM이 데이터를 안전하면서도 정확하게 활용할 수 있도록 하는데 기여할 수 있습니다.
◎ DCIM (Data Center Infrastructure Management)
- 아이에이 그룹의 모듈형 데이터센터(NeoCube)를 운영하는 데이터센터 관리 솔루션을 개발합니다.
디지털 트윈/AI Native로 데이터센터를 관리할 수 있도록 하는데 기여할 수 있습니다.
• 아이디어부터 배포까지 제품을 끝까지 만들어본 경험
• AI를 활용한 개발 방식에 대한 관심과 적극성
• 4년제 학사 이상
기술스택
• 백엔드: Python, FastAPI, PostgreSQL
• 프론트엔드: TypeScript, React
• AI/서빙: LLM 서빙 프레임워크, RAG·임베딩 파이프라인, 에이전트 구현
• 인프라: AWS, OpenStack, Kubernetes, Helm, Ansible
모듈형 데이터센터부터 KVM 기반 클라우드 인프라, GPU/NPU 활용 모델 서빙, 그 위에서 동작하는 AI 플랫폼/어플리케이션까지, AI 스택의 전 요소를 한 지붕 아래에서 만듭니다.
아이에이클라우드에서는 개발자가 자기 서비스가 올라가는 인프라와 가속기를 직접 들여다볼 수 있고, 모델 서빙의 병목을 남의 팀 백로그가 아니라 옆자리 동료와 그날 해결할 수 있습니다.
아이디어에서 제품까지 끝까지 밀어붙이고 싶은 빌더를 환영합니다.
《우리가 일하는 방식》
1. AI-Native 조직
- 설계, 구현, 코드 리뷰, 테스트까지 AI 도구를 업무 전 과정에 깊이 사용합니다.
- AI가 잘하는 일은 AI에게 맡기고, 사람은 문제 정의와 판단에 집중합니다.
- 완벽한 계획보다 동작하는 제품을 먼저 만들고, 빠르게 검증하고 개선합니다.
- 새로 나온 도구와 방법론을 각자 시도해보고, 쓸 만한 것은 팀의 방식으로 빠르게 가져옵니다.
2. Bottom-up 프로세스
- 어떤 일을 어떤 식으로 할지는 우리가 정합니다. 위에서 내려온 지시만 받아서 수행하는 구조는 아닙니다.
- 실무자에게 결정 권한이 있습니다. 의견을 내면 실제로 반영되고, 반영되지 않았다면 그 이유를 듣습니다.
- 기능 기획 단계의 논의부터 설계, 구현, 배포, 운영 피드백까지 한 사이클을 직접 경험합니다.
3. 좋은 동료, 좋은 문화
- 서로의 판단을 신뢰하고, 필요할 때는 솔직하게 의견을 주고받습니다.
- 회식이 자주 없고, 참석은 당연히 자율입니다.
- 모르는 것을 모른다고 말하기 편한 팀입니다. 옆자리에 물어보면 그날 풀립니다. 내 일이 아니어도 옆에서 막혀 있으면 그냥 지나가지 않습니다.
《우리가 원하는 사람》
1. 작동 원리에 대한 깊은 호기심과 빠른 학습 능력
- 아이에이클라우드가 다루는 분야는 넓고 깊은데다가, 세상은 빠르게 바뀌고 있습니다. 새로운 시스템을 빠르게 파악하고, AI의 도움을 받아 정보를 이해하고 추론해 문제에 적용할 수 있는 개발자를 선호합니다.
2. 레이어를 가로지르는 통섭적 사고
- 스택 전체를 한 지붕 아래에서 만들다 보니, 문제도 한 레이어 안에서만 생기지 않습니다. 앱을 만드는 사람은 서빙을, 서빙을 다루는 사람은 데이터센터까지 들여다보게 됩니다. 모든 레이어에 관심을 가지고 문제와 병목을 짚어낼 수 있는 개발자를 선호합니다.
3. 책임감
- 아이에이클라우드 연구소는 수평적이면서, 바텀업 기반의 조직문화를 지향합니다. 지시받는 것뿐만 아니라 원하는 기능과 제품이 있다면 회사의 제품 라인업/기능으로 충분히 포함될 수 있습니다. 기능과 제품에 애정과 책임감을 가지고 배포와 운영 피드백까지 본인의 문제를 중간에 놓지 않고 끝까지 가져갈 수 있는 개발자를 선호합니다.
4. 이해관계자와 연결되는 능력
- 회사는 개발자뿐만 아니라 다양한 역할의 사람들이 팀을 이루어서 문제를 해결해나가는 조직입니다. 내/외부 이해관계자의 선호와 필요, 요구사항을 이해하고 상호협조 할 수 있는 개발자를 찾습니다.
특정 언어의 연차보다, 무엇을 왜 만들어봤는지가 궁금합니다. 제로 베이스에서 문제를 정의하고 자신만의 방식으로 풀어내거나, Trade off를 분석하고 아키텍처를 결정해 가치를 구현한 이야기를 들려주세요!
주요업무
◎ AI 모델 추론 플랫폼 개발 (Gen:iA)- GPU는 물론 NPU 등 다양한 AI 가속기 위에서 LLM을 쉽게 서빙할 수 있는 플랫폼을 만듭니다.
로컬/프라이빗 LLM을 활용해 더 많은 사람들에게 더 많은 토큰을 주는데 기여할 수 있습니다.
◎ AI 어플리케이션 개발 (Gen:iA Chat)
- 기업의 데이터를 LLM으로 연결하는 어플리케이션을 개발합니다.
기업의 LLM이 데이터를 안전하면서도 정확하게 활용할 수 있도록 하는데 기여할 수 있습니다.
◎ DCIM (Data Center Infrastructure Management)
- 아이에이 그룹의 모듈형 데이터센터(NeoCube)를 운영하는 데이터센터 관리 솔루션을 개발합니다.
디지털 트윈/AI Native로 데이터센터를 관리할 수 있도록 하는데 기여할 수 있습니다.
자격요건
• LLM API를 활용한 기능 또는 서비스를 만들어본 경험• 아이디어부터 배포까지 제품을 끝까지 만들어본 경험
• AI를 활용한 개발 방식에 대한 관심과 적극성
• 4년제 학사 이상
기술스택
• 백엔드: Python, FastAPI, PostgreSQL
• 프론트엔드: TypeScript, React
• AI/서빙: LLM 서빙 프레임워크, RAG·임베딩 파이프라인, 에이전트 구현
• 인프라: AWS, OpenStack, Kubernetes, Helm, Ansible
