포지션 상세

[회사소개]

지신은 기업 운영체제 Apex OS를 개발하는 Enterprise AI 선도 기업입니다.

우리는 모두가 같은 곳을 바라보고 하나의 언어를 만들어가는 세상을 지향하며, 파편화된 기업 데이터를 하나의 Ontology 기반 운영체계로 통합해 기업의 의사결정과 실행력을 혁신하고 있습니다.

창업 1년 만에 국내 VC로부터 Seed 및 Pre-A 투자 유치에 성공했으며, 국내외 유수 대학과 글로벌 기업 출신의 전문가들이 함께하고 있습니다.

현재 조 단위 매출 규모의 엔터프라이즈 고객사의 업무 환경에 Apex OS를 적용하며, 기업 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 프로젝트를 수행하고 있습니다.

우리는 Day One부터 실제 비즈니스 임팩트를 만드는 사람을 찾습니다. 높은 목표와 빠른 실행, 치열한 토론이 일상이며, 개인의 역할이 회사의 성장을 직접 바꾸는 환경입니다. 대신, 뛰어난 동료들과 가장 어려운 문제를 해결하며 누구보다 빠르게 성장할 수 있습니다.

[조직 소개]

ML Application 팀은 Apex OS 위에서 AI가 실제 가치를 만들게 하는 조직입니다.

한 가지 연구 주제를 깊게 파기보다, Computer Vision, Time-series Forecasting, Anomaly Detection, LLM, RL 등 다양한 AI 기술을 현장 문제에 맞게 조합합니다. 포르쉐ㆍ벤츠ㆍBMW에 들어가는 자동차부품부터 철강, 전자제조까지, 직접 설계하고 설치한 하드웨어와 연동해 생산라인 위에서 실제로 동작하는 AI를 만듭니다.

프로젝트는 각 분야의 엔지니어가 하나의 Squad(Pod)로 움직이며 고객 문제를 함께 해결합니다.
모델을 뒤에서 지원하는 역할에 머무르지 않고, 고객과 가장 가까운 곳에서 문제 정의부터 모델링, 배포, 운영까지 함께 책임집니다.
각자의 전문성이 팀 전체의 실행력을 결정하기 때문에, 수평적으로 의견을 나누고 서로의 영역까지 이해하며 일하는 문화를 지향합니다.

주요업무

[포지션 개요]
제조 현장의 비전 모델은 리더보드가 아니라 생산라인 위에서 평가받습니다. 조명이 바뀌고, 렌즈에 분진이 앉고, 신규 품번이 투입되는 환경에서 모델은 정해진 추론 예산 안에 판정을 내려야 하고, 그 판정 하나가 불량 유출을 막기도 하고 멀쩡한 라인을 세우기도 합니다.

그래서 이 포지션의 과제는 모델 학습에서 끝나지 않습니다. 카메라ㆍ조명 등 촬영 환경을 설계하고, 현장 데이터셋을 구축하고, 분류ㆍ탐지ㆍ세그멘테이션ㆍ이상감지 모델을 만들고, 경량화해 엣지 장비 위에서 실시간으로 돌아가게 만드는 것까지가 이 포지션의 범위입니다.

사람의 눈은 지치고, 판정 기준은 사람마다 다릅니다. 이 포지션은 24시간 흔들리지 않는 기준으로 라인을 지켜보는 눈을 만드는 자리입니다. 그 눈이 정교해질수록 현장은 검사가 아니라 생산에 집중할 수 있습니다.

[주요 업무]

비전 검사ㆍ탐지 모델 개발
• 품질 검사, 결함 탐지, 공정 모니터링을 위한 분류ㆍ객체 탐지ㆍ세그멘테이션ㆍ이상감지 모델 개발
• 최신 비전 모델을 현장 환경에 맞게 Fine-tuning하고 지속적으로 고도화

현장 데이터셋 구축
• 카메라ㆍ조명ㆍ광학계 등 촬영 환경을 하드웨어 엔지니어와 함께 설계
• 데이터 수집ㆍ라벨링 체계 구축과 클래스 불균형ㆍ희소 불량 데이터 대응 전략 수립

실시간 추론 시스템 구현
• 카메라ㆍPLC 등 하드웨어와 연동되는 실시간 추론 애플리케이션 개발
• 양자화ㆍ프루닝ㆍTensorRT/ONNX 변환 등 경량화를 통해 정해진 추론 예산 내 동작 보장

운영 및 고도화
• 현장 배포 후 오탐ㆍ미탐 사례를 분석하고 모델을 지속 개선
• 조명ㆍ설비 변화에 따른 성능 저하를 감지하고 재학습으로 대응

자격요건

Computer Vision 개발 경험
• Computer Vision 모델 개발 실무 경험이 3년 이상이거나, 그에 준하는 역량이 있는 분
• Python에 능숙하고, PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용해 모델을 개발해 보신 분
• 이미지 분류ㆍ객체 탐지ㆍ세그멘테이션ㆍ이상감지 중 하나 이상을 실제 프로젝트에서 다뤄 보신 분

현장 적용 및 배포
• 모델 성능 개선에 그치지 않고, 실제 운영 환경에서 동작하는 시스템으로 구현ㆍ배포해 보신 분
• 데이터 품질, 촬영 환경, 추론 속도, 운영 안정성 등 현실적인 제약을 함께 고려해 문제를 풀 수 있는 분

협업 및 실행력
• 다양한 직군과 협업하며 문제를 빠르게 정의하고 실험ㆍ실행해 보신 분
• Git 기반 협업과 코드 리뷰 문화에 익숙하신 분

[ML Application] ML Engineer (Computer Vision)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역