딥세일즈-데이터 엔지니어 (3년+)
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딥세일즈서울 강남구경력 3-15년

데이터 엔지니어 (3년+)

포지션 상세

딥세일즈의 Sales ​AI ​Agent는 ​전 세계 ​수출입/거래/세일즈 데이터를 실시간으로 분석해 ​지역과 ​국가를 넘어 ​지금 이 시점에 ​거래 가능성이 ​가장 ​높은 글로벌 ​잠재 ​고객을 ​식별합니다. 어느 국가의 ​누구에게, ​언제, 어떤 메시지를 ​보내야 ​하는지까지 ​AI가 판단하고 제안함으로써 ​사람은 더 ​이상 ​‘많이 연락하는 ​역할’이 아니라 ​글로벌 ​세일즈 전략 수립, ​설득, 관계 ​형성이라는 본질적인 업무에 집중할 수 있습니다.

이미 서비스 출시 1년 만에 흑자 전환을 달성했으며, 현재는 국내를 넘어 미국을 중심으로 글로벌 B2B 시장 전반으로 빠르게 확장하고 있습니다. 딥세일즈를 도입한 고객사들은 국가별 리드 발굴에 소요되는 시간을 대폭 줄이는 동시에 글로벌 미팅 전환율과 계약 성사율을 실질적으로 개선하고 있습니다.

딥세일즈에서 말하는 Sales Agent는 단순한 ‘세일즈 자동화 도구의 사용자’가 아닙니다.
AI와 함께 글로벌 파이프라인을 설계하고, 데이터를 기반으로 국경을 넘는 성과를 만들어가는 새로운 영업 주체입니다.

영업이 더 이상 ‘운과 체력의 싸움’이 아니라 글로벌 데이터와 전략의 게임이 되는 현장을 직접 경험하고 싶다면,
지금 딥세일즈에 합류하세요 !

주요업무

리드 발굴 및 수집 자동화
• 글로벌 바이어 및 기업 정보를 자동으로 수집하고 정제하는 데이터 파이프라인 구축
• 리드 탐색부터 영업 가능 대상 판별까지의 과정을 데이터 기반으로 자동화

데이터 품질 관리 및 대용량 DB 운용
• 수집된 기업 데이터의 정확도, 최신성, 신뢰성에 대한 지속적인 모니터링 및 정제
• 서로 다른 출처에서 유입된 중복 데이터 통합
• PostgreSQL, Elasticsearch 등 데이터 저장소의 성능 최적화

영업 현장 중심의 데이터 구조 설계
• B2B 영업 흐름(고객 분류, 바이어 매칭, 영업 우선순위 부여)에 맞춘 데이터 모델링
• CRM 시스템 연동 및 파이프라인 관리 도구를 활용한 반복 업무 자동화

자격요건

• 데이터 엔지니어링 관련 실무 경력 3년 이상, 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
• Python으로 데이터 수집, 정제, 파이프라인을 직접 구축해 보신 분
• 관계형 DB(PostgreSQL 등), OLAP DB, 검색 엔진(Elasticsearch 또는 OpenSearch)의 설계와 운영 경험이 있으신 분
• Airflow, Prefect 등 데이터 파이프라인 오케스트레이션 도구를 다뤄보신 분
• B2B 영업 흐름과 잠재 고객 관리 방식에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• 영업팀 및 제품팀의 비즈니스 요구사항을 기술적 데이터 구조로 풀어낼 수 있는 소통 역량을 갖춘 분

선호비자

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로 503, 12층
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