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'차량 관리 앱 1위, 마이클'
차계부부터 엔진오일·타이어 교체 등 정비 예약까지
투명하고 편리한 차량 관리 플랫폼, 마이클입니다.
마이클은 지난 5년 연속 성장, 특히 최근 3년간 10배 이상의 성장을 이루며
연 매출 630억 원 규모의 안정적인 흑자 구조를 갖춘 서비스로 자리 잡았습니다.
• 차량 등록 770만 대
• 전국 2,400개 이상 정비소 입점 (전국 정비소 10곳 중 1곳)
• 예약 수 200만 건 (입점 정비소 고객 4명 중 1명 이용)
오프라인 중심의 정비 시장을 온라인 중심으로 전환하며,
차량 관리의 새로운 기준을 제시합니다.
우리는 1%의 혁신을 넘어 남은 99%의 차량 관리 시장을 바꾸는 여정에 서 있습니다.
지금까지 증명해온 성장 위에서 더 큰 변화를 만들어 나가려 합니다.
2,500만 운전자의 국민 서비스로의 여정, 지금 바로 합류하세요
• Kotlin/Java + Spring 기반의 API 서버를 개발하고, 마이크로서비스 간 연동을 설계합니다.
• 정합성이 중요한 도메인의 트랜잭션 경계와 엣지 케이스, 이벤트 소비의 멱등성을 설계합니다.
• 기능 개발과 함께 주변의 오래된 코드를 점진적으로 개선합니다.
• 운영에 필요한 백오피스를 개발하고, 자신이 만든 기능의 장애 대응에 참여합니다.
• 동료의 코드를 리뷰하고 자신의 코드에 대한 리뷰를 받으며 팀의 기준을 함께 만듭니다.
• AI를 활용해 오래된 코드의 맥락을 파악하고 반복 작업을 넘기며, 팀이 일관된 수준으로 AI를 쓸 수 있도록 개발 컨텍스트를 함께 정비합니다.
[기술 스택]
• 언어·프레임워크 : Kotlin/Java, Spring
• 클라우드 : AWS
• 컨테이너·오케스트레이션 : ECS, EKS, k3s, Helm
• 데이터베이스 : Aurora, DynamoDB, Redis, OpenSearch, Athena
• 메시징 : Kafka, SNS/SQS
• IaC·배포 : Terraform, AWS CDK, GitHub Actions, ArgoCD
• 관측·운영 : Datadog, Grafana, CloudWatch
• 협업 관련 : Git, Asana, Slack, Confluence
• 기타 : Python, TypeScript
• 직접 작성한 코드의 설계 판단과 엣지 케이스를 스스로 설명할 수 있는 분
• RESTful API 또는 GraphQL을 설계하고 개발한 경험이 있는 분
• RDBMS 스키마 설계와 SQL 작성·튜닝에 대한 이해가 있는 분
• 코드리뷰를 주고받으며 개발한 경험이 있고, 피드백을 반영해 더 나은 안을 제시할 수 있는 분
• 요청받은 기능을 그대로 만들기 전에 "왜 필요한가", "더 나은 방법은 없나" 를 먼저 묻는 분
• AI 코딩 도구를 실무에 쓰고 있고, 어디까지 맡기고 어디부터 직접 검증하는지 본인의 기준을 설명할 수 있는 분
차계부부터 엔진오일·타이어 교체 등 정비 예약까지
투명하고 편리한 차량 관리 플랫폼, 마이클입니다.
마이클은 지난 5년 연속 성장, 특히 최근 3년간 10배 이상의 성장을 이루며
연 매출 630억 원 규모의 안정적인 흑자 구조를 갖춘 서비스로 자리 잡았습니다.
• 차량 등록 770만 대
• 전국 2,400개 이상 정비소 입점 (전국 정비소 10곳 중 1곳)
• 예약 수 200만 건 (입점 정비소 고객 4명 중 1명 이용)
오프라인 중심의 정비 시장을 온라인 중심으로 전환하며,
차량 관리의 새로운 기준을 제시합니다.
우리는 1%의 혁신을 넘어 남은 99%의 차량 관리 시장을 바꾸는 여정에 서 있습니다.
지금까지 증명해온 성장 위에서 더 큰 변화를 만들어 나가려 합니다.
2,500만 운전자의 국민 서비스로의 여정, 지금 바로 합류하세요
주요업무
• 정비·예약·결제·인증·회원 등 제품 도메인의 기능을 설계하고 구현합니다.• Kotlin/Java + Spring 기반의 API 서버를 개발하고, 마이크로서비스 간 연동을 설계합니다.
• 정합성이 중요한 도메인의 트랜잭션 경계와 엣지 케이스, 이벤트 소비의 멱등성을 설계합니다.
• 기능 개발과 함께 주변의 오래된 코드를 점진적으로 개선합니다.
• 운영에 필요한 백오피스를 개발하고, 자신이 만든 기능의 장애 대응에 참여합니다.
• 동료의 코드를 리뷰하고 자신의 코드에 대한 리뷰를 받으며 팀의 기준을 함께 만듭니다.
• AI를 활용해 오래된 코드의 맥락을 파악하고 반복 작업을 넘기며, 팀이 일관된 수준으로 AI를 쓸 수 있도록 개발 컨텍스트를 함께 정비합니다.
[기술 스택]
• 언어·프레임워크 : Kotlin/Java, Spring
• 클라우드 : AWS
• 컨테이너·오케스트레이션 : ECS, EKS, k3s, Helm
• 데이터베이스 : Aurora, DynamoDB, Redis, OpenSearch, Athena
• 메시징 : Kafka, SNS/SQS
• IaC·배포 : Terraform, AWS CDK, GitHub Actions, ArgoCD
• 관측·운영 : Datadog, Grafana, CloudWatch
• 협업 관련 : Git, Asana, Slack, Confluence
• 기타 : Python, TypeScript
자격요건
• Kotlin/Java와 Spring Framework로 프로덕션 서비스를 개발·운영한 경험이 3년 이상인 분• 직접 작성한 코드의 설계 판단과 엣지 케이스를 스스로 설명할 수 있는 분
• RESTful API 또는 GraphQL을 설계하고 개발한 경험이 있는 분
• RDBMS 스키마 설계와 SQL 작성·튜닝에 대한 이해가 있는 분
• 코드리뷰를 주고받으며 개발한 경험이 있고, 피드백을 반영해 더 나은 안을 제시할 수 있는 분
• 요청받은 기능을 그대로 만들기 전에 "왜 필요한가", "더 나은 방법은 없나" 를 먼저 묻는 분
• AI 코딩 도구를 실무에 쓰고 있고, 어디까지 맡기고 어디부터 직접 검증하는지 본인의 기준을 설명할 수 있는 분
