포지션 상세
"기업의 AI 도입을 막는 건 성능이 아닌, 사고에 대한 두려움입니다."
테스트에서 완벽했던 AI도, 운영 환경에서는 통제 불가능합니다. 티냅스는 운영 중인 AI의 모든 발화를 실시간 검사하고, 위험 감지 시 0.2초 내 개입하는 AI 런타임 신뢰 인프라를 만듭니다.
한국정보올림피아드 대상, 금융권 CTO/CISO 출신의 CEO, Google Research·삼성전자 출신 등 업계 최고의 팀으로, 세계 최고 성능의 경량 AI Trust Layer를 공급하여 AI 에이전트 경제의 글로벌 표준 프로토콜이 되는 것을 목표로 합니다.
한국을 넘어 글로벌 표준을 만들 여정에 함께할 최고의 동료를 기다립니다.
[왜 이 역할이 지금 중요한가?]
티냅스는 고객의 실제 AI 인프라 위에서 0.2초 안에 개입하는 Runtime Trust Layer를 만듭니다. 좋은 기술만으로는 PoC를 성공시킬 수 없고, 고객 환경에서 직접 검증되지 않으면 제품으로 자랄 수 없기 때문입니다.
Forward Deployed Engineer는 티냅스의 PoC 성패와 제품화 방향을 동시에 책임지는, 창립 멤버로 합류하는 포지션입니다. 우리는 고객 환경 안에서 기술을 설계·실행하고, 그 경험을 다시 제품팀으로 가져와 제품의 다음 방향을 만드는 사람을 찾고 있습니다.
이미 제1금융권에서 PoC가 진행되고 있고, 최종 목표는 글로벌 엔터프라이즈 시장입니다. 우리가 만드는 PoC는 데모 환경이 아니라 실제 고객 인프라 위에서 검증받습니다.
[왜 티냅스인가?]
• 글로벌 AI, AI Security 회사들이 고객과의 접점에 있는 직무에 가장 공격적으로 투자하고 있습니다. 엔터프라이즈 시장에서 매출 확장의 핵심이 바로 이 직무이기 때문입니다.
• 한 사람이 프로덕션 전환부터 보안 심사 돌파, 확장 발굴까지 끝까지 가져갑니다. 첫 계약과 평생 매출이 분리되지 않습니다.
• 첫 프로덕션 전환 한 건이 회사의 가장 큰 자산이 됩니다. 그 한 건 한 건이 다음 고객의 세일즈 자료가 되는 그 시작점을 함께 만들 사람을 찾습니다.
• NVIDIA GTC 2026 AWS Startup Pitch Top 6, Snowflake Startup Challenge Top 10. 외부에서 이미 검증되고 있는 팀에서, AI Runtime Trust 시장의 글로벌 표준을 함께 만듭니다.
• PoC 설계·수행 및 성공 기준 정의 - 고객 데이터로 평가셋을 구성하고, 오탐/미탐 허용 범위와 p95 지연 목표를 사전에 합의한 뒤, 결과를 의사결정 가능한 리포트로 만듭니다. "잘 됐다"가 아니라 "합의된 기준을 넘었다"로 끝나는 PoC를 설계합니다.
• 배포 아키텍처 설계 - 온프레미스/폐쇄망/전용 클라우드(Kubernetes·Helm), GPU 용량 산정과 스케일 계획, HA/DR, 멀티테넌시와 데이터 분리, SSO·권한 체계까지 고객 인프라 팀과 함께 확정합니다.
• 보안·규제 심사 돌파 - 보안성 검토, 아키텍처 리뷰 보드, 개인정보 처리·국외이전 검토, 취약점 스캔·SBOM 요구, RFP/RFI·보안점검표 응답을 직접 리드합니다. 고객사 AI·보안·인프라팀 각각 다른 질문을 던지는 구조를 이해하고 순서대로 풀어냅니다.
• 프로덕션 전환과 수평 확장 - 섀도우 모드에서 차단 모드로의 단계적 램프업, 롤백 기준, 운영 이관(런북·알림·대시보드)을 설계하고, 첫 시스템이 안정된 뒤 조직 내 두 번째·세 번째 AI 시스템으로 확장할 아키텍처를 먼저 그립니다.
• 기술 이슈 직접 진단 및 해결 — 로그·트레이스·설정을 직접 열어 원인을 좁힌 뒤 Applied AI Engineer / Platform Engineer와 함께 해결합니다.
• 레퍼런스 아키텍처 자산화 - 검증된 패턴을 재사용 가능한 배포 청사진, 사이징 가이드, 데모 환경, 질문 답변집으로 축적해 다음 딜의 리드타임을 줄입니다. 한 건을 잘 하는 것과, 한 건을 다음 100건의 템플릿으로 만드는 것은 다른 일이고, 우리는 둘 다 원합니다.
• 정해진 운영을 반복하기보다, 하나의 정해진 정답이 없는 환경에서 고객의 성공 시스템을 처음부터 만드는 데 흥미를 느끼시는 분
• 기술 제품을 이해하고, 고객의 내부 챔피언을 발굴해 보안 심사·예산·부서 조율을 함께 돌파할 수 있는 분
• 다수의 소규모 계약보다 소수의 대형 계약, 6~12개월 사이클과 여러 이해관계자를 전제로 일하는 데 익숙하신 분
• 기술 이슈를 엔지니어에게 그대로 던지지 않고, 본인이 먼저 진단하고 같이 풀어내는 데 보람을 느끼시는 분
• 문제가 터진 후 대응하기보다, 고객 사용 패턴에서 신호를 먼저 읽고 움직이는 데 익숙하신 분
[필요한 경험이에요.]
• Solutions Architect / Sales Engineer / Professional Services / 기술 컨설팅 등 엔터프라이즈 고객을 대상으로 한 기술 리드 경험 3년 이상
• 기술 제품 (SaaS / 클라우드 / 보안 / AI / 데이터)을 엔터프라이즈 고객에게 운영하고 확장한 경험
• API·SDK 수준의 기술 대화가 가능하고, 필요할 때 직접 디버깅할 수 있는 역량 (Python / HTTP / 로그·트레이스 분석)
테스트에서 완벽했던 AI도, 운영 환경에서는 통제 불가능합니다. 티냅스는 운영 중인 AI의 모든 발화를 실시간 검사하고, 위험 감지 시 0.2초 내 개입하는 AI 런타임 신뢰 인프라를 만듭니다.
한국정보올림피아드 대상, 금융권 CTO/CISO 출신의 CEO, Google Research·삼성전자 출신 등 업계 최고의 팀으로, 세계 최고 성능의 경량 AI Trust Layer를 공급하여 AI 에이전트 경제의 글로벌 표준 프로토콜이 되는 것을 목표로 합니다.
한국을 넘어 글로벌 표준을 만들 여정에 함께할 최고의 동료를 기다립니다.
[왜 이 역할이 지금 중요한가?]
티냅스는 고객의 실제 AI 인프라 위에서 0.2초 안에 개입하는 Runtime Trust Layer를 만듭니다. 좋은 기술만으로는 PoC를 성공시킬 수 없고, 고객 환경에서 직접 검증되지 않으면 제품으로 자랄 수 없기 때문입니다.
Forward Deployed Engineer는 티냅스의 PoC 성패와 제품화 방향을 동시에 책임지는, 창립 멤버로 합류하는 포지션입니다. 우리는 고객 환경 안에서 기술을 설계·실행하고, 그 경험을 다시 제품팀으로 가져와 제품의 다음 방향을 만드는 사람을 찾고 있습니다.
이미 제1금융권에서 PoC가 진행되고 있고, 최종 목표는 글로벌 엔터프라이즈 시장입니다. 우리가 만드는 PoC는 데모 환경이 아니라 실제 고객 인프라 위에서 검증받습니다.
[왜 티냅스인가?]
• 글로벌 AI, AI Security 회사들이 고객과의 접점에 있는 직무에 가장 공격적으로 투자하고 있습니다. 엔터프라이즈 시장에서 매출 확장의 핵심이 바로 이 직무이기 때문입니다.
• 한 사람이 프로덕션 전환부터 보안 심사 돌파, 확장 발굴까지 끝까지 가져갑니다. 첫 계약과 평생 매출이 분리되지 않습니다.
• 첫 프로덕션 전환 한 건이 회사의 가장 큰 자산이 됩니다. 그 한 건 한 건이 다음 고객의 세일즈 자료가 되는 그 시작점을 함께 만들 사람을 찾습니다.
• NVIDIA GTC 2026 AWS Startup Pitch Top 6, Snowflake Startup Challenge Top 10. 외부에서 이미 검증되고 있는 팀에서, AI Runtime Trust 시장의 글로벌 표준을 함께 만듭니다.
주요업무
[이 역할에서 하게 될 일]• PoC 설계·수행 및 성공 기준 정의 - 고객 데이터로 평가셋을 구성하고, 오탐/미탐 허용 범위와 p95 지연 목표를 사전에 합의한 뒤, 결과를 의사결정 가능한 리포트로 만듭니다. "잘 됐다"가 아니라 "합의된 기준을 넘었다"로 끝나는 PoC를 설계합니다.
• 배포 아키텍처 설계 - 온프레미스/폐쇄망/전용 클라우드(Kubernetes·Helm), GPU 용량 산정과 스케일 계획, HA/DR, 멀티테넌시와 데이터 분리, SSO·권한 체계까지 고객 인프라 팀과 함께 확정합니다.
• 보안·규제 심사 돌파 - 보안성 검토, 아키텍처 리뷰 보드, 개인정보 처리·국외이전 검토, 취약점 스캔·SBOM 요구, RFP/RFI·보안점검표 응답을 직접 리드합니다. 고객사 AI·보안·인프라팀 각각 다른 질문을 던지는 구조를 이해하고 순서대로 풀어냅니다.
• 프로덕션 전환과 수평 확장 - 섀도우 모드에서 차단 모드로의 단계적 램프업, 롤백 기준, 운영 이관(런북·알림·대시보드)을 설계하고, 첫 시스템이 안정된 뒤 조직 내 두 번째·세 번째 AI 시스템으로 확장할 아키텍처를 먼저 그립니다.
• 기술 이슈 직접 진단 및 해결 — 로그·트레이스·설정을 직접 열어 원인을 좁힌 뒤 Applied AI Engineer / Platform Engineer와 함께 해결합니다.
• 레퍼런스 아키텍처 자산화 - 검증된 패턴을 재사용 가능한 배포 청사진, 사이징 가이드, 데모 환경, 질문 답변집으로 축적해 다음 딜의 리드타임을 줄입니다. 한 건을 잘 하는 것과, 한 건을 다음 100건의 템플릿으로 만드는 것은 다른 일이고, 우리는 둘 다 원합니다.
자격요건
[이런 분을 찾고 있어요.]• 정해진 운영을 반복하기보다, 하나의 정해진 정답이 없는 환경에서 고객의 성공 시스템을 처음부터 만드는 데 흥미를 느끼시는 분
• 기술 제품을 이해하고, 고객의 내부 챔피언을 발굴해 보안 심사·예산·부서 조율을 함께 돌파할 수 있는 분
• 다수의 소규모 계약보다 소수의 대형 계약, 6~12개월 사이클과 여러 이해관계자를 전제로 일하는 데 익숙하신 분
• 기술 이슈를 엔지니어에게 그대로 던지지 않고, 본인이 먼저 진단하고 같이 풀어내는 데 보람을 느끼시는 분
• 문제가 터진 후 대응하기보다, 고객 사용 패턴에서 신호를 먼저 읽고 움직이는 데 익숙하신 분
[필요한 경험이에요.]
• Solutions Architect / Sales Engineer / Professional Services / 기술 컨설팅 등 엔터프라이즈 고객을 대상으로 한 기술 리드 경험 3년 이상
• 기술 제품 (SaaS / 클라우드 / 보안 / AI / 데이터)을 엔터프라이즈 고객에게 운영하고 확장한 경험
• API·SDK 수준의 기술 대화가 가능하고, 필요할 때 직접 디버깅할 수 있는 역량 (Python / HTTP / 로그·트레이스 분석)
