포지션 상세
㈜에스아이에이의 AI/DL 솔루션 아키텍트(AI/DL Solution Architect)는 국내 및 해외 고객 및 파트너사의 기술 관련 임원, 팀 및 담당자(Technical Decision Makers)에게 SI Analytics의 Geospatial AI 플랫폼과 솔루션의 기술적 주요 사항을 설명하고, 고객 비즈니스 목표에 맞는 AI/DL 인프라 및 모델 아키텍처를 설계·제안하는 역할을 수행합니다.
• 고객 요구사항 기반 End-to-End AI/DL 아키텍처 설계 (데이터 파이프라인, 학습·추론 워크플로우, MLOps, 배포 및 모니터링 구조)
• GPU 및 클라우드(AWS/GCP/Azure) 기반 고성능 학습/추론 환경 사이징, Kubernetes/컨테이너 기반 인프라 구성 및 최적화
• 주요 고객/파트너 대상 PoC·Pilot 프로젝트 기획 및 수행 (커스텀 데모/프로토타입 제작, 벤치마킹, 성능·비용 최적화)
• Geospatial Foundation Model, SAR2EO, LLM/RAG 기반 솔루션의 고객 맞춤형 커스터마이징(LoRA 파인튜닝, RAG 파이프라인 등) 및 기술 자문
• 영업·사업개발 및 제품·플랫폼 개발팀과 협업하여 제안서 작성, 기술 워크숍/세미나 진행 및 기술 마케팅 지원
• Python 기반 ML/DL 개발 역량 및 주요 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등), 추론 엔진(TensorRT, Triton, vLLM 등)에 대한 이해
• Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기술 및 클라우드 ML 플랫폼(AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML 등) 활용 역량
• LLM, GenAI, RAG, LoRA 등 최신 AI 기술에 대한 이해 및 PoC 수행 경험 (또는 빠른 습득 능력)
• 비즈니스 영어 커뮤니케이션(Written/Verbal) 가능자 (기술 제안서 작성, 이메일, 기술 발표 가능 수준)
• 고객의 비즈니스 요구사항을 기술 언어 및 아키텍처로 구현할 수 있는 우수한 커뮤니케이션 및 프레젠테이션 역량
주요업무
• 국내외 고객 및 파트너사(Defense, 정부기관, 상업위성/클라우드 등) 대상 기술 발표, 아키텍처 제안 및 데모 진행• 고객 요구사항 기반 End-to-End AI/DL 아키텍처 설계 (데이터 파이프라인, 학습·추론 워크플로우, MLOps, 배포 및 모니터링 구조)
• GPU 및 클라우드(AWS/GCP/Azure) 기반 고성능 학습/추론 환경 사이징, Kubernetes/컨테이너 기반 인프라 구성 및 최적화
• 주요 고객/파트너 대상 PoC·Pilot 프로젝트 기획 및 수행 (커스텀 데모/프로토타입 제작, 벤치마킹, 성능·비용 최적화)
• Geospatial Foundation Model, SAR2EO, LLM/RAG 기반 솔루션의 고객 맞춤형 커스터마이징(LoRA 파인튜닝, RAG 파이프라인 등) 및 기술 자문
• 영업·사업개발 및 제품·플랫폼 개발팀과 협업하여 제안서 작성, 기술 워크숍/세미나 진행 및 기술 마케팅 지원
자격요건
• AI/DL, ML 및 인프라 아키텍처 설계 관련 실무 경험 4년 이상 (Solution Architect, ML Engineer, GPU/HPC Architect 등)• Python 기반 ML/DL 개발 역량 및 주요 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등), 추론 엔진(TensorRT, Triton, vLLM 등)에 대한 이해
• Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기술 및 클라우드 ML 플랫폼(AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML 등) 활용 역량
• LLM, GenAI, RAG, LoRA 등 최신 AI 기술에 대한 이해 및 PoC 수행 경험 (또는 빠른 습득 능력)
• 비즈니스 영어 커뮤니케이션(Written/Verbal) 가능자 (기술 제안서 작성, 이메일, 기술 발표 가능 수준)
• 고객의 비즈니스 요구사항을 기술 언어 및 아키텍처로 구현할 수 있는 우수한 커뮤니케이션 및 프레젠테이션 역량
