포지션 상세
리빌더에이아이(RebuilderAI)는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON을 통해, 디자인과 제조 사이의 장벽을 허물고 있습니다. ASICS, 글로벌 풋웨어 브랜드, 사우디 가구 기업 등과의 파트너십을 통해 기술의 실제 산업 적용을 검증하고 있으며, CES 2026 Innovation Awards(FashionTech 및 AI 2관왕), Entrepreneurship World Cup 2025 Top 100 등 세계 무대에서 기술력을 인정받고 있습니다.
리빌더AI는 디자인 데이터 생성에서 시작하여, 스마트 팩토리와 연결된 유연 생산 시스템, 궁극적으로 하나의 디자인이 자율적으로 제품이 되는 다크팩토리(Dark Factory)를 향한 End-to-End 여정의 중심에 서실 분을 찾고 있습니다.
Technical Project Manager는 R&D의 기술적 방향을 함께 판단하는 일과, 이를 과제·일정·인력으로 촘촘히 엮어 실제 결과로 만들어내는 실행을 균형 있게 오가며, 여러 갈래로 동시에 움직이는 R&D가 약속한 시점에 결과를 내도록 만드는 흐름을 함께 만들어갑니다. 기술 판단부터 일정·조직 운영·대외 협업까지 하나의 흐름으로 이해하고, 팀과 함께 나아갈 분을 찾습니다.
• 3D 재구성, 생성형 AI, CAD 자동화 등 R&D 과제의 기술 개발 로드맵 수립 및 분기·월 단위 마일스톤 관리
• 연구 성과의 제품화 시점 조율 — 제품·사업 조직과 R&D 사이의 우선순위 정렬
• 기술 리스크의 조기 식별과 대응 시나리오 수립
과제 및 일정 관리
• 과제별 상세 태스크 분해(WBS), 일정 수립, 진척 추적 및 병목 해소
• 여러 과제가 동시에 진행되는 상황에서의 의존성 관리와 우선순위 조정
• 연구 산출물 문서화 체계 운영 및 특허 출원 프로세스 관리
R&D 조직 운영
• 연구 인력의 과제 배치와 역할 분담, 업무량 조율
• 팀원의 성장 지원 및 성과 관리, 채용 프로세스 참여
• R&D 프로세스와 협업 규칙의 정착 — 조직 규모 확대에 맞춘 운영 체계 설계
대외 협업
• ASICS 등 글로벌 파트너사 및 ODM 제조사와의 기술 협업 창구 역할, 요구사항 정의 및 납기 관리
• 국가 R&D 과제 및 산학협력 과제의 기획·수행·보고 관리 — 관련 미팅 참여 및 과제 문서 작성 지원
국가 R&D 과제 관리
• 국가 R&D 과제 기획 단계 참여 - 과제 기획서 작성 및 관련 미팅 상시 참여
• 과제별 세부 일정 수립 및 마일스톤 관리 - 내부 R&D 로드맵과의 정합성 유지
• 과제 수행 전반의 진척 관리 - 수행 일정 점검 및 지연 리스크 대응
• 과제 결과보고서 작성 및 제출 관리 - 연구 성과의 정리·문서화 및 보고 프로세스 운영
• 컴퓨터공학·전자·기계·수학 등 이공계 전공 또는 그에 준하는 실무 배경
• AI/ML 기반 제품 또는 연구 과제를 리드한 경험 - 모델 학습·평가·배포 사이클을 이해하고 연구원과 기술 언어로 대화할 수 있는 수준
• 여러 과제가 동시에 진행되는 환경에서 우선순위를 결정하고 리소스를 배분해본 경험
• 연구 인력에게 역할을 배분하고 조직 단위의 성과를 만들어낸 경험
• 불확실성이 큰 연구 일정을 이해관계자에게 설명하고 합의를 이끌어낸 경험
• 복잡한 계획을 문서로 구조화하고, 여러 이해관계자가 참여하는 미팅을 준비·조율해본 경험
리빌더AI는 디자인 데이터 생성에서 시작하여, 스마트 팩토리와 연결된 유연 생산 시스템, 궁극적으로 하나의 디자인이 자율적으로 제품이 되는 다크팩토리(Dark Factory)를 향한 End-to-End 여정의 중심에 서실 분을 찾고 있습니다.
Technical Project Manager는 R&D의 기술적 방향을 함께 판단하는 일과, 이를 과제·일정·인력으로 촘촘히 엮어 실제 결과로 만들어내는 실행을 균형 있게 오가며, 여러 갈래로 동시에 움직이는 R&D가 약속한 시점에 결과를 내도록 만드는 흐름을 함께 만들어갑니다. 기술 판단부터 일정·조직 운영·대외 협업까지 하나의 흐름으로 이해하고, 팀과 함께 나아갈 분을 찾습니다.
주요업무
기술 개발 방향 및 로드맵• 3D 재구성, 생성형 AI, CAD 자동화 등 R&D 과제의 기술 개발 로드맵 수립 및 분기·월 단위 마일스톤 관리
• 연구 성과의 제품화 시점 조율 — 제품·사업 조직과 R&D 사이의 우선순위 정렬
• 기술 리스크의 조기 식별과 대응 시나리오 수립
과제 및 일정 관리
• 과제별 상세 태스크 분해(WBS), 일정 수립, 진척 추적 및 병목 해소
• 여러 과제가 동시에 진행되는 상황에서의 의존성 관리와 우선순위 조정
• 연구 산출물 문서화 체계 운영 및 특허 출원 프로세스 관리
R&D 조직 운영
• 연구 인력의 과제 배치와 역할 분담, 업무량 조율
• 팀원의 성장 지원 및 성과 관리, 채용 프로세스 참여
• R&D 프로세스와 협업 규칙의 정착 — 조직 규모 확대에 맞춘 운영 체계 설계
대외 협업
• ASICS 등 글로벌 파트너사 및 ODM 제조사와의 기술 협업 창구 역할, 요구사항 정의 및 납기 관리
• 국가 R&D 과제 및 산학협력 과제의 기획·수행·보고 관리 — 관련 미팅 참여 및 과제 문서 작성 지원
국가 R&D 과제 관리
• 국가 R&D 과제 기획 단계 참여 - 과제 기획서 작성 및 관련 미팅 상시 참여
• 과제별 세부 일정 수립 및 마일스톤 관리 - 내부 R&D 로드맵과의 정합성 유지
• 과제 수행 전반의 진척 관리 - 수행 일정 점검 및 지연 리스크 대응
• 과제 결과보고서 작성 및 제출 관리 - 연구 성과의 정리·문서화 및 보고 프로세스 운영
자격요건
• 기술 프로젝트 매니지먼트 또는 R&D 조직 관리 경력 7~15년• 컴퓨터공학·전자·기계·수학 등 이공계 전공 또는 그에 준하는 실무 배경
• AI/ML 기반 제품 또는 연구 과제를 리드한 경험 - 모델 학습·평가·배포 사이클을 이해하고 연구원과 기술 언어로 대화할 수 있는 수준
• 여러 과제가 동시에 진행되는 환경에서 우선순위를 결정하고 리소스를 배분해본 경험
• 연구 인력에게 역할을 배분하고 조직 단위의 성과를 만들어낸 경험
• 불확실성이 큰 연구 일정을 이해관계자에게 설명하고 합의를 이끌어낸 경험
• 복잡한 계획을 문서로 구조화하고, 여러 이해관계자가 참여하는 미팅을 준비·조율해본 경험
