포지션 상세
【 오픈서베이는 이런 문제를 풀고 있습니다 】
오픈서베이는 기업이 소비자를 이해하는 방식을 바꾸고 있습니다.
지금까지 우리는 리서치 설계, 패널 수집, 데이터 분석, 리포팅을 더 쉽고 빠르게 만드는 제품을 만들어 왔습니다. 이제는 여기서 한 단계 더 나아가, AI가 리서치의 반복 업무를 줄이고, 고객이 더 빠르게 의사결정에 도달하도록 돕는 AI Research Platform으로 제품을 확장하고 있습니다.
우리가 만들고 싶은 것은 단순한 설문 도구가 아닙니다.
고객이 “어떤 소비자가, 왜, 무엇을 원하는가”를 더 빠르고 정확하게 알 수 있는 제품입니다. 장기적으로는 기업 안의 누구나 소비자 데이터를 기반으로 의사결정 할 수 있는 Consumer Intelligence OS를 지향합니다.
이 전환에서 분석 결과의 신뢰도를 높이고, 연구 역량을 실제 제품으로 연결할 Applied Research Scientist를 찾습니다. 이 포지션은 Dataspace 분석 파트의 문제 정의, 우선순위, 제품 설계와 출시를 함께 책임집니다.
• Dataspace의 핵심 분석 기능에 필요한 방법론과 품질 기준을 설계하고 고도화합니다.
• 표본 크기, 결측치, 가중치, 다중 비교, 효과 크기 등을 고려해 사용자가 결과 해석에 활용할 분석 기준과 가드레일을 만듭니다.
• 분석 목적에 따라 적절한 통계·머신러닝·언어모델(LLM) 방법을 선택하고, 실제 데이터로 성능과 적용 가능 범위를 평가합니다.
• 프로토타입과 연구 결과를 엔지니어, 디자이너, 리서치 조직과 함께 실제 제품 기능으로 구현합니다.
• 통계학, 데이터사이언스 등 관련 배경 또는 이에 준하는 실무 경험이 있는 분
• Python 또는 R을 이용해 데이터를 탐색·분석하고, SQL로 필요한 데이터를 추출할 수 있는 분
• 정형 데이터 분석과 비정형 데이터 분석을 다뤄 봤고, 그중 하나 이상의 영역에서 깊이 있는 경험이 있는 분
• 분석 결과의 신뢰도와 한계를 통계 이해도가 낮은 사용자도 이해할 수 있도록 제품 경험으로 구체화할 수 있는 분
• 연구 결과를 논문이나 보고서에 머무르게 하지 않고, 제품 요구사항과 검증 기준으로 구체화할 수 있는 분
• 필요한 문제를 스스로 정의하고, 실험·분석·문서화·제품 적용까지 끝까지 진행할 수 있는 분
• 다양한 직군과 명확하게 커뮤니케이션하며 방법론, 사용자 경험, 사업 목표 사이의 균형을 잡을 수 있는 분
오픈서베이는 기업이 소비자를 이해하는 방식을 바꾸고 있습니다.
지금까지 우리는 리서치 설계, 패널 수집, 데이터 분석, 리포팅을 더 쉽고 빠르게 만드는 제품을 만들어 왔습니다. 이제는 여기서 한 단계 더 나아가, AI가 리서치의 반복 업무를 줄이고, 고객이 더 빠르게 의사결정에 도달하도록 돕는 AI Research Platform으로 제품을 확장하고 있습니다.
우리가 만들고 싶은 것은 단순한 설문 도구가 아닙니다.
고객이 “어떤 소비자가, 왜, 무엇을 원하는가”를 더 빠르고 정확하게 알 수 있는 제품입니다. 장기적으로는 기업 안의 누구나 소비자 데이터를 기반으로 의사결정 할 수 있는 Consumer Intelligence OS를 지향합니다.
이 전환에서 분석 결과의 신뢰도를 높이고, 연구 역량을 실제 제품으로 연결할 Applied Research Scientist를 찾습니다. 이 포지션은 Dataspace 분석 파트의 문제 정의, 우선순위, 제품 설계와 출시를 함께 책임집니다.
주요업무
【 이런 일을 하게 됩니다 】• Dataspace의 핵심 분석 기능에 필요한 방법론과 품질 기준을 설계하고 고도화합니다.
• 표본 크기, 결측치, 가중치, 다중 비교, 효과 크기 등을 고려해 사용자가 결과 해석에 활용할 분석 기준과 가드레일을 만듭니다.
• 분석 목적에 따라 적절한 통계·머신러닝·언어모델(LLM) 방법을 선택하고, 실제 데이터로 성능과 적용 가능 범위를 평가합니다.
• 프로토타입과 연구 결과를 엔지니어, 디자이너, 리서치 조직과 함께 실제 제품 기능으로 구현합니다.
자격요건
【 이런 분을 찾습니다 】• 통계학, 데이터사이언스 등 관련 배경 또는 이에 준하는 실무 경험이 있는 분
• Python 또는 R을 이용해 데이터를 탐색·분석하고, SQL로 필요한 데이터를 추출할 수 있는 분
• 정형 데이터 분석과 비정형 데이터 분석을 다뤄 봤고, 그중 하나 이상의 영역에서 깊이 있는 경험이 있는 분
• 분석 결과의 신뢰도와 한계를 통계 이해도가 낮은 사용자도 이해할 수 있도록 제품 경험으로 구체화할 수 있는 분
• 연구 결과를 논문이나 보고서에 머무르게 하지 않고, 제품 요구사항과 검증 기준으로 구체화할 수 있는 분
• 필요한 문제를 스스로 정의하고, 실험·분석·문서화·제품 적용까지 끝까지 진행할 수 있는 분
• 다양한 직군과 명확하게 커뮤니케이션하며 방법론, 사용자 경험, 사업 목표 사이의 균형을 잡을 수 있는 분
