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PFC Technologies
"EXTRAORDINARY FINANCE FOR THE ORDINARY"
보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융
PFCT는 한국은 물론, 진출한 모든 시장에서 불가능하다고 여겨졌던 이정표들을 달성하고 있는 독보적인 금융 기술(Lending Tech) 전문성으로 아시아 금융 환경을 재편하고 있어요.
• 대한민국 최고의 온투금융사
• B2B AI 솔루션 서비스로 9개국에서 사업을 영위하고 있는 극소수의 AI 금융 기술 회사
• 대형 테크회사보다 높은 공헌 이익률 약 80%, 분기 손익분기점을 달성하며 빠르게 성장 중인 스타트업
창의적인 사업 전략과 혁신적인 기술력으로 '보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,
한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 기다리고 있어요.
지금, PFCT와 함께해요!
"검증된 금융 AI 회사가, Databricks 파트너 사업을 시작합니다."
PFCT는 대한민국 1위 온라인 투자 연계 금융 기업에서 출발해, 여신 영역의 AX(AI Transformation)를 직접 실행하고 성과로 증명해온 회사예요. 우리의 AI 기술은 지금 세계로 나아가고 있어요.
PFCT의 Databricks 사업이 특별한 이유는 여기에 있어요. 우리는 데이터플랫폼 구축에서 끝나지 않고, 그 위에서 금융 데이터를 활용한 AI 모델 및 Agent 개발까지 가능한 팀이에요. 플랫폼과 AX를 하나의 여정으로 제공할 수 있는 파트너는 국내에 흔치 않아요. 국내에서 최초로 Databricks ISV 파트너 지위를 확보한 팀이기도 해요.
지금 합류하시면 사업의 첫 페이지를 쓰는 창립 멤버로서, 첫 프로젝트부터 우리 팀의 기술 표준과 방법론을 직접 만들게 돼요. 빠르게 커지는 데이터 플랫폼 시장에서 가장 희소한 커리어를 가장 빠르게 쌓을 수 있는 기회,
지금이 그 타이밍이에요!
Enterprise Unit은,
금융회사를 위한 B2B AI 솔루션을 통해, 금융 의사결정과 운영 방식을 근본적으로 개선하는 조직이에요. AI 기반 리스크 관리 솔루션과 컨설팅을 결합해, 금융사의 신용평가 및 여신 운영 전략이 더 정확하고 효율적으로 작동하도록 지원해요.
• 검증된 기술 조직의 Spin-off: 3년 전, PFCT 내 최정예 인력들이 모여 독립 사업 조직(CIC)으로 출범했어요.
• 실력으로 증명한 생존과 성장: 지난 3년간, 우리는 외부 투자 없이 오직 자체 개발한 AI RISK 관리 솔루션의 사업화 성공으로 팀 단위 흑자를 달성했어요. 재무적 안정성과 스타트업의 민첩함을 동시에 갖춘 희소성 있는 조직이에요.
• Global & Next AI: 2026년은 도약의 해에요. 해외 확장을 통해 글로벌 금융 시장을 공략하고, 기존 솔루션을 AI Agent 기반으로 고도화하여 기술 격차를 더욱 벌리고 있어요.
B2B Data Engineer(Databricks) 는,
고객 접점에서 Databricks 레이크하우스의 설계와 구축을 직접 수행해요.
요구사항 분석부터 아키텍처 설계, 파이프라인 구현, 이관하고 안정화까지 프로젝트 실무를 리드하며,
고객의 데이터 기반 위에 PFCT의 AI 역량이 온전히 작동하도록 AI 전환의 첫 단추를 만드는 역할이에요.
• 고객사 요구사항을 분석하고 Databricks 레이크하우스 아키텍처를 설계해요.
• Spark 기반 대용량 배치/스트리밍 파이프라인(Delta Lake, Structured Streaming)을 설계·개발해요.
• 레거시 DW/Hadoop Databricks 마이그레이션을 수행해요.
• Unity Catalog 기반 거버넌스·권한 체계를 설계하고 적용해요.
• Workflows/DLT 기반 ETL/ELT를 자동화하고 성능을 튜닝하며 비용을 최적화해요.
• 고객 대상 기술 협의를 진행하고 산출물을 작성하며 PoC를 수행해요.
• 데이터 엔지니어링/아키텍처 경력이 3년 이상인 분
• Databricks를 기반으로 한 대규모 데이터 레이크하우스 아키텍처 구축 및 고도화 경험이 있는 분
• Unity Catalog 등 데이터 거버넌스 설계·적용 경험이 있는 분
• Apache Spark(PySpark) 기반 파이프라인 개발 및 성능 튜닝 경험이 있는 분
• AWS 또는 Azure 기반 데이터 플랫폼 구축 경험이 있는 분
• SQL·데이터 모델링(DW 설계) 역량과 고객 대면 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
"EXTRAORDINARY FINANCE FOR THE ORDINARY"
보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융
PFCT는 한국은 물론, 진출한 모든 시장에서 불가능하다고 여겨졌던 이정표들을 달성하고 있는 독보적인 금융 기술(Lending Tech) 전문성으로 아시아 금융 환경을 재편하고 있어요.
• 대한민국 최고의 온투금융사
• B2B AI 솔루션 서비스로 9개국에서 사업을 영위하고 있는 극소수의 AI 금융 기술 회사
• 대형 테크회사보다 높은 공헌 이익률 약 80%, 분기 손익분기점을 달성하며 빠르게 성장 중인 스타트업
창의적인 사업 전략과 혁신적인 기술력으로 '보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,
한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 기다리고 있어요.
지금, PFCT와 함께해요!
"검증된 금융 AI 회사가, Databricks 파트너 사업을 시작합니다."
PFCT는 대한민국 1위 온라인 투자 연계 금융 기업에서 출발해, 여신 영역의 AX(AI Transformation)를 직접 실행하고 성과로 증명해온 회사예요. 우리의 AI 기술은 지금 세계로 나아가고 있어요.
PFCT의 Databricks 사업이 특별한 이유는 여기에 있어요. 우리는 데이터플랫폼 구축에서 끝나지 않고, 그 위에서 금융 데이터를 활용한 AI 모델 및 Agent 개발까지 가능한 팀이에요. 플랫폼과 AX를 하나의 여정으로 제공할 수 있는 파트너는 국내에 흔치 않아요. 국내에서 최초로 Databricks ISV 파트너 지위를 확보한 팀이기도 해요.
지금 합류하시면 사업의 첫 페이지를 쓰는 창립 멤버로서, 첫 프로젝트부터 우리 팀의 기술 표준과 방법론을 직접 만들게 돼요. 빠르게 커지는 데이터 플랫폼 시장에서 가장 희소한 커리어를 가장 빠르게 쌓을 수 있는 기회,
지금이 그 타이밍이에요!
Enterprise Unit은,
금융회사를 위한 B2B AI 솔루션을 통해, 금융 의사결정과 운영 방식을 근본적으로 개선하는 조직이에요. AI 기반 리스크 관리 솔루션과 컨설팅을 결합해, 금융사의 신용평가 및 여신 운영 전략이 더 정확하고 효율적으로 작동하도록 지원해요.
• 검증된 기술 조직의 Spin-off: 3년 전, PFCT 내 최정예 인력들이 모여 독립 사업 조직(CIC)으로 출범했어요.
• 실력으로 증명한 생존과 성장: 지난 3년간, 우리는 외부 투자 없이 오직 자체 개발한 AI RISK 관리 솔루션의 사업화 성공으로 팀 단위 흑자를 달성했어요. 재무적 안정성과 스타트업의 민첩함을 동시에 갖춘 희소성 있는 조직이에요.
• Global & Next AI: 2026년은 도약의 해에요. 해외 확장을 통해 글로벌 금융 시장을 공략하고, 기존 솔루션을 AI Agent 기반으로 고도화하여 기술 격차를 더욱 벌리고 있어요.
B2B Data Engineer(Databricks) 는,
고객 접점에서 Databricks 레이크하우스의 설계와 구축을 직접 수행해요.
요구사항 분석부터 아키텍처 설계, 파이프라인 구현, 이관하고 안정화까지 프로젝트 실무를 리드하며,
고객의 데이터 기반 위에 PFCT의 AI 역량이 온전히 작동하도록 AI 전환의 첫 단추를 만드는 역할이에요.
주요업무
합류하면 이런 일을 해요• 고객사 요구사항을 분석하고 Databricks 레이크하우스 아키텍처를 설계해요.
• Spark 기반 대용량 배치/스트리밍 파이프라인(Delta Lake, Structured Streaming)을 설계·개발해요.
• 레거시 DW/Hadoop Databricks 마이그레이션을 수행해요.
• Unity Catalog 기반 거버넌스·권한 체계를 설계하고 적용해요.
• Workflows/DLT 기반 ETL/ELT를 자동화하고 성능을 튜닝하며 비용을 최적화해요.
• 고객 대상 기술 협의를 진행하고 산출물을 작성하며 PoC를 수행해요.
자격요건
저희는 이런 분을 찾고 있어요• 데이터 엔지니어링/아키텍처 경력이 3년 이상인 분
• Databricks를 기반으로 한 대규모 데이터 레이크하우스 아키텍처 구축 및 고도화 경험이 있는 분
• Unity Catalog 등 데이터 거버넌스 설계·적용 경험이 있는 분
• Apache Spark(PySpark) 기반 파이프라인 개발 및 성능 튜닝 경험이 있는 분
• AWS 또는 Azure 기반 데이터 플랫폼 구축 경험이 있는 분
• SQL·데이터 모델링(DW 설계) 역량과 고객 대면 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
