포지션 상세
AI 인프라 스타트업, VESSL AI
수많은 AI 워크로드가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 움직이는 세상을 꿈꿉니다.
우리는 파편화된 글로벌 GPU 인프라를 하나로 연결해, 복잡성은 최소화하고 연구와 제품 혁신에만 몰입할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
VESSL AI는 국내외 주요 아카데미아와 현대자동차, 티맵모빌리티, 그리고 범정부 초거대 AI 공통기반·데이터센터(B2G) 사업까지 확장하며 기술력을 검증받았습니다. 2026년 VESSL Cloud 런칭을 기점으로 전 세계 GPU를 연결하는 Infrastructure Interface로 새로운 성장에 진입합니다. CB Insights ‘2025 AI Agent Tech Stack’ 등재와 글로벌 빅테크 파트너십을 발판으로, 글로벌 시장으로의 확장을 본격화하고 있습니다.
가장 난해한 문제를 가장 단순한 실행으로 풀어 전 세계 AI 팀의 혁신 속도를 높이는 것,
이러한 우리의 비전에 공감하고 미래를 만들어갈 동료를 적극적으로 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 AI인프라 시장에서 의미있는 도전에 함께 하세요!
＞＞ VESSL Cloud 더 알아보기 : https://blog.vessl.ai/ko/posts/vesslcloud-kr
＜About the Role＞
VESSL AI는 AI 기업을 위한 GPU 인프라를 제공하는 GPU Cloud 기업입니다.
폭발적으로 커지는 AI 컴퓨팅 수요 속에서, GPUaaS(GPU-as-a-Service)를 통해 AI 기업들이 필요한 순간에 필요한 만큼의 GPU 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보하도록 지원합니다. 국내 Upstage, SqueezeBits, Holiday Robotics는 물론 미국 UC Berkeley, Stanford, Subquadratic, Nuance Labs 등 여러 Academic Lab과 Frontier Lab이 VESSL 제품을 사용하고 있으며, 2026년 기준 전년 대비 20배 이상 성장하며 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 인프라 기업 중 하나로 자리매김하고 있습니다.
GPU 컴퓨팅 구매는 일반 SaaS와 다릅니다. 고객마다 목표, 모델 크기·아키텍처, 분산 학습·서빙 방식이 다르고, 데모에서 완벽하던 것이 실제 프로덕션에서는 전혀 다른 문제가 되기도 합니다. VESSL AI는 기술 검증부터 온보딩, 운영 중 문제 해결, 지속 사용까지 이 여정 전체를 같은 조직이 같은 맥락으로 함께하는 Direct-to-Expert(D2E) 구조로 고객의 목표 달성을 가장 빠르고 효율적으로 지원합니다.
Forward Deployed Engineer는 고객과 제품 사이에서 기술 검증부터 문제 해결까지 고객 경험 전반을 책임지며 VESSL AI의 D2E 구조를 직접 실현하는 포지션입니다. 첫 미팅에서 고객 니즈를 파악하고 기술 전문가로서 대화를 시작해, 더 나은 Training/Inference 솔루션을 고민·구현하고 PoC를 직접 설계·실행해 기술적 fit을 검증합니다. 계약 이후에는 온보딩과 워크로드 마이그레이션을 지원하고, 운영 중 발생하는 기술 이슈를 1차로 직접 진단·해결하며, 원인이 플랫폼 결함이나 인프라 레벨 이슈로 확인될 때는 SWE/SRE와 협업해 근본 원인을 해결합니다.
• 솔루션 설계: 고객의 워크로드(Training/Inference)에 맞는 최적의 기술적 접근 방식을 고민하고 제안
• PoC 설계 및 실행: 고객 환경에 맞는 PoC의 성공 지표를 정의하고 실행해 기술적 fit을 검증
• Onboarding & Migration: 계약 체결 고객의 초기 환경 셋업, 클러스터 접근 설정, 워크로드 마이그레이션을 지원
• 1차 기술 지원 및 에스컬레이션: 운영 중 발생하는 기술 이슈를 1차로 직접 진단·해결하고, 플랫폼 결함이나 인프라 레벨 이슈로 확인되는 경우 SWE/SRE와 협업해 근본 원인 해결에 기여
• Tech Sales 프로세스 표준화: 반복되는 기술 이슈 대응 프로세스와 PoC 템플릿을 Runbook/Solution 형태로 정립해 팀 전체의 대응 속도와 일관성 확보에 참여
• 3년 이상의 고객 대면 기술 실무 경험 (Software Engineering, Solutions Engineer, Technical Support, Customer Success)
• GPU/NPU/TPU 등 AI 가속기를 활용하는 인프라 환경에서 PoC 또는 마이그레이션을 리드해 본 경험
• 복잡한 기술적 맥락을 고객에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력
• 학습(Training)과 추론(Inference) 등 ML/AI 워크로드에 대한 기본적인 이해
• Python 등 언어로 스크립트를 작성하고 로그·에러를 분석해 문제를 진단할 수 있는 능력
수많은 AI 워크로드가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 움직이는 세상을 꿈꿉니다.
우리는 파편화된 글로벌 GPU 인프라를 하나로 연결해, 복잡성은 최소화하고 연구와 제품 혁신에만 몰입할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
VESSL AI는 국내외 주요 아카데미아와 현대자동차, 티맵모빌리티, 그리고 범정부 초거대 AI 공통기반·데이터센터(B2G) 사업까지 확장하며 기술력을 검증받았습니다. 2026년 VESSL Cloud 런칭을 기점으로 전 세계 GPU를 연결하는 Infrastructure Interface로 새로운 성장에 진입합니다. CB Insights ‘2025 AI Agent Tech Stack’ 등재와 글로벌 빅테크 파트너십을 발판으로, 글로벌 시장으로의 확장을 본격화하고 있습니다.
가장 난해한 문제를 가장 단순한 실행으로 풀어 전 세계 AI 팀의 혁신 속도를 높이는 것,
이러한 우리의 비전에 공감하고 미래를 만들어갈 동료를 적극적으로 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 AI인프라 시장에서 의미있는 도전에 함께 하세요!
＞＞ VESSL Cloud 더 알아보기 : https://blog.vessl.ai/ko/posts/vesslcloud-kr
＜About the Role＞
VESSL AI는 AI 기업을 위한 GPU 인프라를 제공하는 GPU Cloud 기업입니다.
폭발적으로 커지는 AI 컴퓨팅 수요 속에서, GPUaaS(GPU-as-a-Service)를 통해 AI 기업들이 필요한 순간에 필요한 만큼의 GPU 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보하도록 지원합니다. 국내 Upstage, SqueezeBits, Holiday Robotics는 물론 미국 UC Berkeley, Stanford, Subquadratic, Nuance Labs 등 여러 Academic Lab과 Frontier Lab이 VESSL 제품을 사용하고 있으며, 2026년 기준 전년 대비 20배 이상 성장하며 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 인프라 기업 중 하나로 자리매김하고 있습니다.
GPU 컴퓨팅 구매는 일반 SaaS와 다릅니다. 고객마다 목표, 모델 크기·아키텍처, 분산 학습·서빙 방식이 다르고, 데모에서 완벽하던 것이 실제 프로덕션에서는 전혀 다른 문제가 되기도 합니다. VESSL AI는 기술 검증부터 온보딩, 운영 중 문제 해결, 지속 사용까지 이 여정 전체를 같은 조직이 같은 맥락으로 함께하는 Direct-to-Expert(D2E) 구조로 고객의 목표 달성을 가장 빠르고 효율적으로 지원합니다.
Forward Deployed Engineer는 고객과 제품 사이에서 기술 검증부터 문제 해결까지 고객 경험 전반을 책임지며 VESSL AI의 D2E 구조를 직접 실현하는 포지션입니다. 첫 미팅에서 고객 니즈를 파악하고 기술 전문가로서 대화를 시작해, 더 나은 Training/Inference 솔루션을 고민·구현하고 PoC를 직접 설계·실행해 기술적 fit을 검증합니다. 계약 이후에는 온보딩과 워크로드 마이그레이션을 지원하고, 운영 중 발생하는 기술 이슈를 1차로 직접 진단·해결하며, 원인이 플랫폼 결함이나 인프라 레벨 이슈로 확인될 때는 SWE/SRE와 협업해 근본 원인을 해결합니다.
주요업무
• Pre-sales 기술 지원: BD/AE와 함께 고객 미팅에 참여해 니즈를 파악하고, VESSL 제품과 기술 스택에 대한 기술 질의응답 담당• 솔루션 설계: 고객의 워크로드(Training/Inference)에 맞는 최적의 기술적 접근 방식을 고민하고 제안
• PoC 설계 및 실행: 고객 환경에 맞는 PoC의 성공 지표를 정의하고 실행해 기술적 fit을 검증
• Onboarding & Migration: 계약 체결 고객의 초기 환경 셋업, 클러스터 접근 설정, 워크로드 마이그레이션을 지원
• 1차 기술 지원 및 에스컬레이션: 운영 중 발생하는 기술 이슈를 1차로 직접 진단·해결하고, 플랫폼 결함이나 인프라 레벨 이슈로 확인되는 경우 SWE/SRE와 협업해 근본 원인 해결에 기여
• Tech Sales 프로세스 표준화: 반복되는 기술 이슈 대응 프로세스와 PoC 템플릿을 Runbook/Solution 형태로 정립해 팀 전체의 대응 속도와 일관성 확보에 참여
자격요건
• 컴퓨터공학 등 관련 전공 학사 이상• 3년 이상의 고객 대면 기술 실무 경험 (Software Engineering, Solutions Engineer, Technical Support, Customer Success)
• GPU/NPU/TPU 등 AI 가속기를 활용하는 인프라 환경에서 PoC 또는 마이그레이션을 리드해 본 경험
• 복잡한 기술적 맥락을 고객에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력
• 학습(Training)과 추론(Inference) 등 ML/AI 워크로드에 대한 기본적인 이해
• Python 등 언어로 스크립트를 작성하고 로그·에러를 분석해 문제를 진단할 수 있는 능력
