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[회사소개]
고액의 1:1 과외 대신 AI 채점기가 나의 영어 스피킹, 라이팅을 실시간으로, 스타강사보다 더 정확하게 채점 & 첨삭해주고 학생에게 최적화된 맞춤형 교육을 제공해주는 곳이 왜 없을까?
정말 그런 서비스를 만든다면 우리가 글로벌 교육 산업을 재편할 수 있겠다 라는 확신에서 2019년 데이터뱅크는 시작되었습니다. 머신러닝과 딥러닝 기술이 탑재된 데이터뱅크의 ‘TestGlider’(테스트글라이더) 서비스는 전 세계 최초로 학생들의 스피킹/라이팅 답안을 딥러닝 기반 AI가 평가하고, 맞춤형 교육을 제공해주는 혁신적인 AI솔루션을 제공하여, 202개국 69만명의 사용자가 이용하는 글로벌 교육 서비스로 성장하였습니다. 글로벌 기업 데이터뱅크와 함께 미래를 만들어 나갈 인재를 찾습니다.
• 2019년: 데이터뱅크 설립, TestGlider 서비스 런칭
• 2020년: 시드 투자 유치
• 2021년: 시리즈 A 투자 유치
• 2022년: 시리즈 B 투자 유치 (누적 투자 및 지원금 100억 원)
• 2021~2024년: HOLON IQ 동아시아 150 유망 에듀테크 선정
• 2023년: IELTS 주관사 IDP와 공식 파트너십 체결
• 2024년: 누적 사용자 72만 명, 서비스 국가 202개국
• 2025년: 누적 사용자 100만 명 돌파, 매출 최고점 경신
• 자동 첨삭, 자동 채점 등 영어 학습 AI 플랫폼의 기능을 서비스에 연동하여 사용자에게 제공합니다.
• AWS 기반의 인프라 구조를 설계·운영하고, 서비스 규모와 트래픽 변화에 맞춰 안정성, 비용 효율성 및 확장성을 지속적으로 개선합니다.
• 현재 시스템의 병목과 운영상의 문제를 분석하고, 서비스의 성장 단계에 맞는 확장 가능한 아키텍처와 단계적인 구조 개선안을 설계합니다.
• 담당 서비스의 안정성과 성능 기준을 수립하고, 프로덕션 이슈를 신속하고 엄밀하게 해결합니다.
• 팀원들의 설계와 코드를 리뷰하고 기술적 방향을 제시하며, 팀 전체의 문제 해결 역량과 개발 품질 향상을 이끕니다.
• 설계 리뷰, 자동화 테스트 및 CI/CD를 통해 엔지니어링 품질을 향상합니다.
• 다른 팀과 긴밀하게 협업하여 새로운 기능을 설계하고 구현합니다.
• 안정적인 RESTful 또는 GraphQL API 설계 및 운영 경험.
• 데이터 모델링 및 SQL에 대한 높은 이해도와 PostgreSQL 실무 경험.
• 주요 AWS 서비스에 대한 이해를 바탕으로 한 프로덕션 인프라 설계 및 운영 경험.
• 트래픽 증가, 장애 대응, 비용 효율성 및 운영 복잡도를 고려한 인프라 구조 개선 경험.
• 로그, 지표 및 모니터링 도구를 활용한 시스템 상태 분석과 성능 병목 해결 능력.
• 자동화 테스트 및 CI/CD 환경 구축 또는 운영 경험.
• 뛰어난 시스템적 사고력과 장애 및 성능 저하 원인에 대한 논리적인 추론 능력.
고액의 1:1 과외 대신 AI 채점기가 나의 영어 스피킹, 라이팅을 실시간으로, 스타강사보다 더 정확하게 채점 & 첨삭해주고 학생에게 최적화된 맞춤형 교육을 제공해주는 곳이 왜 없을까?
정말 그런 서비스를 만든다면 우리가 글로벌 교육 산업을 재편할 수 있겠다 라는 확신에서 2019년 데이터뱅크는 시작되었습니다. 머신러닝과 딥러닝 기술이 탑재된 데이터뱅크의 ‘TestGlider’(테스트글라이더) 서비스는 전 세계 최초로 학생들의 스피킹/라이팅 답안을 딥러닝 기반 AI가 평가하고, 맞춤형 교육을 제공해주는 혁신적인 AI솔루션을 제공하여, 202개국 69만명의 사용자가 이용하는 글로벌 교육 서비스로 성장하였습니다. 글로벌 기업 데이터뱅크와 함께 미래를 만들어 나갈 인재를 찾습니다.
• 2019년: 데이터뱅크 설립, TestGlider 서비스 런칭
• 2020년: 시드 투자 유치
• 2021년: 시리즈 A 투자 유치
• 2022년: 시리즈 B 투자 유치 (누적 투자 및 지원금 100억 원)
• 2021~2024년: HOLON IQ 동아시아 150 유망 에듀테크 선정
• 2023년: IELTS 주관사 IDP와 공식 파트너십 체결
• 2024년: 누적 사용자 72만 명, 서비스 국가 202개국
• 2025년: 누적 사용자 100만 명 돌파, 매출 최고점 경신
주요업무
• 영어 시험 준비 및 학습 서비스의 백엔드 아키텍처를 설계하고 관리합니다. (API, 비즈니스 로직, 데이터 구조 등)• 자동 첨삭, 자동 채점 등 영어 학습 AI 플랫폼의 기능을 서비스에 연동하여 사용자에게 제공합니다.
• AWS 기반의 인프라 구조를 설계·운영하고, 서비스 규모와 트래픽 변화에 맞춰 안정성, 비용 효율성 및 확장성을 지속적으로 개선합니다.
• 현재 시스템의 병목과 운영상의 문제를 분석하고, 서비스의 성장 단계에 맞는 확장 가능한 아키텍처와 단계적인 구조 개선안을 설계합니다.
• 담당 서비스의 안정성과 성능 기준을 수립하고, 프로덕션 이슈를 신속하고 엄밀하게 해결합니다.
• 팀원들의 설계와 코드를 리뷰하고 기술적 방향을 제시하며, 팀 전체의 문제 해결 역량과 개발 품질 향상을 이끕니다.
• 설계 리뷰, 자동화 테스트 및 CI/CD를 통해 엔지니어링 품질을 향상합니다.
• 다른 팀과 긴밀하게 협업하여 새로운 기능을 설계하고 구현합니다.
자격요건
• Python 및 최신 프레임워크(Django, FastAPI 등)에 대한 3년 이상의 경험, 또는 이에 준하는 전문 지식 보유.• 안정적인 RESTful 또는 GraphQL API 설계 및 운영 경험.
• 데이터 모델링 및 SQL에 대한 높은 이해도와 PostgreSQL 실무 경험.
• 주요 AWS 서비스에 대한 이해를 바탕으로 한 프로덕션 인프라 설계 및 운영 경험.
• 트래픽 증가, 장애 대응, 비용 효율성 및 운영 복잡도를 고려한 인프라 구조 개선 경험.
• 로그, 지표 및 모니터링 도구를 활용한 시스템 상태 분석과 성능 병목 해결 능력.
• 자동화 테스트 및 CI/CD 환경 구축 또는 운영 경험.
• 뛰어난 시스템적 사고력과 장애 및 성능 저하 원인에 대한 논리적인 추론 능력.
