포지션 상세
콘센트릭스는 미국 나스닥에 상장된 매출 13조, 직원수 44만명, 전 세계 70여개 국가에서 사업을 영위하는 글로벌 기업 콘센트릭스의 한국 법인으로 디지털 마케팅 및 이커머스 컨설팅 전문 기업입니다.
콘센트릭스는 디지털 마케팅 전 영역(전략컨설팅, UXUI, 웹컨텐츠, 구축/운영, 분석)에 대한 END TO END 서비스 제공 및 E-commerce 플랫폼의 기획,구축,운영을 수행하며 글로벌 Top-tier 대기업들과의 전략적 파트너로서 입지를 공고히 다져오고 있습니다.
뷰티/코스메틱/전자/자동차 등 글로벌 기업들과의 협업을 통해 다양한 업무 경험을 쌓고 역량을 강화하며 콘센트릭스와 함께 수평적이고 수직적인 성장을 원하신다면 적극적인 지원을 부탁드립니다.
• 복잡한 Agent 로직 구현: 자연어 요청 기반의 정교한 의도 분류 및 동적 라우팅 정책 수립
• 시스템 안정성 및 상태 관리: 복잡한 세션 상태 관리, 단기/장기 메모리 통합 설계, 정교한 Fallback/Retry 및 에러 복구 파이프라인 구축
• 성능 및 인프라 최적화: LLM API 비용 절감, 응답 지연(Latency) 개선, Semantic Caching 및 토큰 비용 최적화, 상황에 맞는 최적 모델 라우팅 구현
• 서비스 운영 및 협업: FastAPI 기반 AI 서비스 성능 튜닝, 내부 도메인 전문가와 협업하여 복잡한 비즈니스 룰을 Agent Workflow로 구조화 및 리딩
• 실제 사용자 또는 사내 업무 환경에 적용된 LLM 기반 서비스의 개발 및 운영 경험
• 상태 기반 Agent Workflow, Tool Orchestration 또는 이에 준하는 Agent Architecture를 설계·구현한 경험
• LangGraph, LangChain 또는 이에 준하는 Agent Orchestration Framework 활용 경험
• Tool Calling / Function Calling 기반 API Orchestration을 실제 서비스에 적용한 경험
• 운영 환경에서 LLM의 비용, Latency, Hallucination, 출력 안정성 등의 문제를 측정하고 개선한 경험
• 모호한 비즈니스 요구사항을 명확한 System / Agent Workflow 단위로 구조화하고 구현할 수 있는 시스템 설계 역량
• Python 기반 Backend API 및 서비스 Architecture에 대한 높은 이해도
콘센트릭스는 디지털 마케팅 전 영역(전략컨설팅, UXUI, 웹컨텐츠, 구축/운영, 분석)에 대한 END TO END 서비스 제공 및 E-commerce 플랫폼의 기획,구축,운영을 수행하며 글로벌 Top-tier 대기업들과의 전략적 파트너로서 입지를 공고히 다져오고 있습니다.
뷰티/코스메틱/전자/자동차 등 글로벌 기업들과의 협업을 통해 다양한 업무 경험을 쌓고 역량을 강화하며 콘센트릭스와 함께 수평적이고 수직적인 성장을 원하신다면 적극적인 지원을 부탁드립니다.
주요업무
• 아키텍처 설계 및 리딩: LangGraph 기반 Multi-Agent Workflow 핵심 아키텍처 설계 및 고도화• 복잡한 Agent 로직 구현: 자연어 요청 기반의 정교한 의도 분류 및 동적 라우팅 정책 수립
• 시스템 안정성 및 상태 관리: 복잡한 세션 상태 관리, 단기/장기 메모리 통합 설계, 정교한 Fallback/Retry 및 에러 복구 파이프라인 구축
• 성능 및 인프라 최적화: LLM API 비용 절감, 응답 지연(Latency) 개선, Semantic Caching 및 토큰 비용 최적화, 상황에 맞는 최적 모델 라우팅 구현
• 서비스 운영 및 협업: FastAPI 기반 AI 서비스 성능 튜닝, 내부 도메인 전문가와 협업하여 복잡한 비즈니스 룰을 Agent Workflow로 구조화 및 리딩
자격요건
• 백엔드 또는 AI 서비스 개발 경력 4년~8년• 실제 사용자 또는 사내 업무 환경에 적용된 LLM 기반 서비스의 개발 및 운영 경험
• 상태 기반 Agent Workflow, Tool Orchestration 또는 이에 준하는 Agent Architecture를 설계·구현한 경험
• LangGraph, LangChain 또는 이에 준하는 Agent Orchestration Framework 활용 경험
• Tool Calling / Function Calling 기반 API Orchestration을 실제 서비스에 적용한 경험
• 운영 환경에서 LLM의 비용, Latency, Hallucination, 출력 안정성 등의 문제를 측정하고 개선한 경험
• 모호한 비즈니스 요구사항을 명확한 System / Agent Workflow 단위로 구조화하고 구현할 수 있는 시스템 설계 역량
• Python 기반 Backend API 및 서비스 Architecture에 대한 높은 이해도
