포지션 상세
BHSN은 기업의 계약, 규제, 리스크 관리를 자동화하는 Legal AI 기업으로 아시아 4개국의 법령, 판례, 정책 데이터베이스와 자체 개발한 Legal-LLM Astro와 Legal-OCR 기술을 기반으로 반복적이고 번거로운 업무를 줄이고 본질적인 업무에 집중하도록 합니다.
현재 삼성, CJ, 한화 등 여러 대기업과 공공기관이 ‘allibee’를 통해 법무 및 컴플라이언스 업무 효율을 극대화하고 있으며, 이러한 기술력과 성장성을 인정받아 알토스벤처스, 한국산업은행, 삼성벤처투자 등 Top-tier 투자사들의 투자를 유치했습니다. BHSN은 Asia Legal Intelligence Platform을 기반으로 이제 한국을 넘어 글로벌 시장으로 도약하고 있습니다.
BHSN은 frontier agentic AI, 엔터프라이즈급 플랫폼, 그리고 깊이 있는 법률 도메인 전문성을 결합해 Legal AI의 새로운 기준을 만들고 있습니다.
SaaS 제품 allibee를 통해 수많은 법률 전문가가 AI와 함께 계약 검토·법률 리서치를 수행하도록 지원하며, 이 제품의 핵심 엔진을 책임질 AI Engineer를 찾습니다.
• Tool Use / Function Calling / MCP 기반의 Tool 시스템을 개발하여, LLM 기반 법무 AI 기능 개발
• LLM/Agent 평가 및 관측 체계 구축 - 응답 품질, hallucination, latency, cost를 측정하고 개선 루프를 설계
• Python/FastAPI 기반 AI Backend 서비스를 직접 설계·배포·운영하며, 안정적이고 확장 가능한 production 시스템을 구축
• SaaS 및 엔터프라이즈 고객 환경에서의 AI 솔루션 딜리버리
• Python 및 FastAPI로 production 서비스를 설계·배포·운영한 경험이 있으신 분
• LLM 기반으로 LangGraph 등을 활용해 Agent 시스템을 구현·운영한 경험이 있으신 분
• LLM/Agent 평가 메트릭을 설계하고 개선해본 경험이 있으신 분
• LLM Post-training 기법(SFT, DPO, RLHF 등)의 동작 원리와 trade-off를 이해하고 계신 분
• Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 적극 활용해 개발 생산성을 끌어올린 경험이 있으신 분
• Database, CI/CD 등 실서비스 개발에 필요한 기본적인 지식을 갖추신 분
현재 삼성, CJ, 한화 등 여러 대기업과 공공기관이 ‘allibee’를 통해 법무 및 컴플라이언스 업무 효율을 극대화하고 있으며, 이러한 기술력과 성장성을 인정받아 알토스벤처스, 한국산업은행, 삼성벤처투자 등 Top-tier 투자사들의 투자를 유치했습니다. BHSN은 Asia Legal Intelligence Platform을 기반으로 이제 한국을 넘어 글로벌 시장으로 도약하고 있습니다.
BHSN은 frontier agentic AI, 엔터프라이즈급 플랫폼, 그리고 깊이 있는 법률 도메인 전문성을 결합해 Legal AI의 새로운 기준을 만들고 있습니다.
SaaS 제품 allibee를 통해 수많은 법률 전문가가 AI와 함께 계약 검토·법률 리서치를 수행하도록 지원하며, 이 제품의 핵심 엔진을 책임질 AI Engineer를 찾습니다.
주요업무
• 계약서 관리·검토, 리서치 등 법무 업무에 필요한 Agentic Workflow 설계 및 구현• Tool Use / Function Calling / MCP 기반의 Tool 시스템을 개발하여, LLM 기반 법무 AI 기능 개발
• LLM/Agent 평가 및 관측 체계 구축 - 응답 품질, hallucination, latency, cost를 측정하고 개선 루프를 설계
• Python/FastAPI 기반 AI Backend 서비스를 직접 설계·배포·운영하며, 안정적이고 확장 가능한 production 시스템을 구축
• SaaS 및 엔터프라이즈 고객 환경에서의 AI 솔루션 딜리버리
자격요건
• ML/AI 또는 백엔드 개발 실무 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분• Python 및 FastAPI로 production 서비스를 설계·배포·운영한 경험이 있으신 분
• LLM 기반으로 LangGraph 등을 활용해 Agent 시스템을 구현·운영한 경험이 있으신 분
• LLM/Agent 평가 메트릭을 설계하고 개선해본 경험이 있으신 분
• LLM Post-training 기법(SFT, DPO, RLHF 등)의 동작 원리와 trade-off를 이해하고 계신 분
• Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 적극 활용해 개발 생산성을 끌어올린 경험이 있으신 분
• Database, CI/CD 등 실서비스 개발에 필요한 기본적인 지식을 갖추신 분
