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뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!
크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
다양한 산업군의 고객사와 AI 데이터 프로젝트를 수행해왔으며, 축적된 데이터와 프로젝트 경험을
기반으로 AI 기술 개발 전 과정에 필요한 데이터 및 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다.
크라우드웍스는 기존의 AI 데이터 비즈니스를 넘어 데이터 수집, 처리, 지식화, 검색 및 AI 활용까지
연결되는 통합 데이터 솔루션 회사로 확장해 나가고 있습니다. 저희와 함께 다양한 산업의 데이터를
구조화하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
AI 서비스에서 활용할 수 있도록 데이터 플랫폼을 개발하고 있습니다.
Ontology Engineer는 고객의 업무와 데이터를 분석하여 핵심 개념과 관계를 정의하고, 이를 기반으로
도메인에 적합한 Ontology 및 Knowledge Graph를 설계하는 역할을 담당합니다. 단순히 그래프 데이터를
구축하는 것을 넘어, 고객 업무와 데이터의 핵심 개념 정의, Entity/Attribute/Relationship 모델링,
도메인별 지식 구조 및 온톨로지 설계, Knowledge Graph 기반 검색 구조 설계, RAG/LLM과 지식그래프 연계,
검색 정확도 및 근거 추적 품질 개선 등을 통해 기업의 데이터를 AI가 활용할 수 있는 지식 구조로 만드는
역할을 수행합니다.
• 고객의 업무와 데이터를 분석하고 핵심 Entity, Attribute, Relationship 및 비즈니스 규칙 정의
• 도메인 특성과 활용 목적에 적합한 Ontology 및 Knowledge Graph 설계
• Entity 및 Relationship의 분류 체계, 명명 규칙, 확장 원칙 등 Ontology Modeling 기준 수립
• Graph Data Model 및 관계 기반 조회 구조 설계·구현
• 정형·비정형 데이터와 Ontology 간 Mapping 구조 설계
• Knowledge Graph와 검색, RAG, LLM을 연계한 지식 활용 구조 설계
• 검색 결과와 답변 정확도 및 근거 추적 품질 개선
• Ontology 및 Knowledge Graph의 성능, 데이터 품질, 중복·불일치 등의 문제 분석 및 개선
• 데이터 모델 또는 Graph Data Model 설계 경험
• 복잡한 도메인의 개념과 관계를 논리적으로 모델링한 경험
• 데이터 구조의 확장성, 일관성 및 재사용성을 고려한 설계 경험
• 개발자 및 도메인 전문가와 협업하여 요구사항을 데이터 및 지식 모델로 구체화한 경험
• 문제 해결 능력 및 논리적 사고력
• 원활한 커뮤니케이션 및 문서화 능력
• 최소 2년 이상의 개발 경력
크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
다양한 산업군의 고객사와 AI 데이터 프로젝트를 수행해왔으며, 축적된 데이터와 프로젝트 경험을
기반으로 AI 기술 개발 전 과정에 필요한 데이터 및 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다.
크라우드웍스는 기존의 AI 데이터 비즈니스를 넘어 데이터 수집, 처리, 지식화, 검색 및 AI 활용까지
연결되는 통합 데이터 솔루션 회사로 확장해 나가고 있습니다. 저희와 함께 다양한 산업의 데이터를
구조화하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
주요업무
크라우드웍스 데이터플랫폼팀은 기업이 보유한 정형·비정형 데이터를 수집하고 가공하여 검색, RAG, LLM 등AI 서비스에서 활용할 수 있도록 데이터 플랫폼을 개발하고 있습니다.
Ontology Engineer는 고객의 업무와 데이터를 분석하여 핵심 개념과 관계를 정의하고, 이를 기반으로
도메인에 적합한 Ontology 및 Knowledge Graph를 설계하는 역할을 담당합니다. 단순히 그래프 데이터를
구축하는 것을 넘어, 고객 업무와 데이터의 핵심 개념 정의, Entity/Attribute/Relationship 모델링,
도메인별 지식 구조 및 온톨로지 설계, Knowledge Graph 기반 검색 구조 설계, RAG/LLM과 지식그래프 연계,
검색 정확도 및 근거 추적 품질 개선 등을 통해 기업의 데이터를 AI가 활용할 수 있는 지식 구조로 만드는
역할을 수행합니다.
• 고객의 업무와 데이터를 분석하고 핵심 Entity, Attribute, Relationship 및 비즈니스 규칙 정의
• 도메인 특성과 활용 목적에 적합한 Ontology 및 Knowledge Graph 설계
• Entity 및 Relationship의 분류 체계, 명명 규칙, 확장 원칙 등 Ontology Modeling 기준 수립
• Graph Data Model 및 관계 기반 조회 구조 설계·구현
• 정형·비정형 데이터와 Ontology 간 Mapping 구조 설계
• Knowledge Graph와 검색, RAG, LLM을 연계한 지식 활용 구조 설계
• 검색 결과와 답변 정확도 및 근거 추적 품질 개선
• Ontology 및 Knowledge Graph의 성능, 데이터 품질, 중복·불일치 등의 문제 분석 및 개선
자격요건
• 업무 및 데이터를 분석하여 핵심 개념을 Entity, Attribute, Relationship으로 구조화할 수 있는 역량• 데이터 모델 또는 Graph Data Model 설계 경험
• 복잡한 도메인의 개념과 관계를 논리적으로 모델링한 경험
• 데이터 구조의 확장성, 일관성 및 재사용성을 고려한 설계 경험
• 개발자 및 도메인 전문가와 협업하여 요구사항을 데이터 및 지식 모델로 구체화한 경험
• 문제 해결 능력 및 논리적 사고력
• 원활한 커뮤니케이션 및 문서화 능력
• 최소 2년 이상의 개발 경력
