포지션 상세
1. 피아스페이스 소개
피아스페이스는 멀티모달 인공지능(Multi-modal AI) 기반의 실시간 영상분석 솔루션을 개발하는 AI 스타트업입니다.
일상의 위험을 탐지하고 예방하여 안전한 사회를 구현한다는 비전 아래, VLM(Vision Language Model) 기술이 적용된 지능형 솔루션 MACS를 통해 기존 영상 보안 시장의 한계를 해결하고 있습니다.
2024년 대한민국 인공지능대상 수상 및 100억 원의 기간 투자를 유치하며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 국내 지자체, 항만, 공항, 보안산업 등에서 두각을 나타내는 한편, 싱가포르, 태국, 인도네시아 등 해외지사를 설립하며 빠르게 성장하고 있습니다.
피아스페이스의 기술적 여정에 동참하여 함께 성장할 동료를 모십니다.
2. AI 엔지니어 소개
AI와 Computer Vision에 대한 기본적인 이해와 관심, 새로운 기술을 빠르게 이해할 수 있는 학습 능력, 문제의 원인을 스스로 고민하는 논리적 사고력, 직접 코드를 작성하고 실험해 보는 실행력, 새로운 AI 기술을 배우고 싶어 하는 열정과 호기심.
현재 알고 있는 기술의 개수보다, 새로운 문제를 만났을 때 얼마나 빠르게 이해하고 자신의 것으로 만들 수 있는지를 더 중요하게 생각합니다.
3. 사용 기술
현재 기술 스택은 아래와 같으며, 더 나은 보안성과 운영 효율을 위하 언제든 새로운 기술을 도입할 수 있습니다.
Python
PyTorch
Git
OpenCV
Hugging Face
Linux
Docker
NVIDIA GPU / CUDA
• 다양한 이벤트를 탐지하기 위한 Computer Vision 기반 이상탐지 모델 개발 및 연구
• 이미지·영상·텍스트 등 멀티모달 입력을 활용한 이벤트 검증 알고리즘 연구 및 개발
• 다양한 모달리티를 가진 모델을 결합한 다단계 AI 추론 파이프라인 개발
• 실제 서비스 환경에서 모델이 빠르고 안정적으로 동작할 수 있도록 추론 속도, 처리량 및 메모리 사용량 최적화
• 다양한 현장 데이터를 분석하고 모델의 오탐·미탐 원인을 파악하여 성능 개선 방법 연구
• 최신 Computer Vision, 및 Multimodal AI 기술을 검토하고 실제 서비스에 적용 가능성 검증
• AI 연구팀 구성원들과 실험 결과를 공유하고 더 나은 모델 및 알고리즘을 함께 설계
• Python을 활용하여 기본적인 프로그램을 작성할 수 있는 분
• AI, Machine Learning 또는 Computer Vision 분야에 관심이 있으신 분
• 새로운 논문, 기술 또는 코드를 접했을 때 내용을 이해하고 직접 구현해보는 것을 좋아하시는 분
• 문제를 단순히 주어진 방식대로 해결하기보다 왜 이런 결과가 나오는지 고민하는 것을 좋아하시는 분
• 실험 결과와 데이터를 기반으로 문제의 원인을 분석하는 데 관심이 있으신 분
• 모르는 기술을 빠르게 학습하고 실제 코드로 만들어보는 과정에 거부감이 없으신 분
• Git을 활용한 기본적인 협업 및 코드 관리가 가능하시는 분
• 팀원들과 자신의 생각과 실험 결과를 공유하며 함께 문제를 해결할 수 있으신 분
피아스페이스는 멀티모달 인공지능(Multi-modal AI) 기반의 실시간 영상분석 솔루션을 개발하는 AI 스타트업입니다.
일상의 위험을 탐지하고 예방하여 안전한 사회를 구현한다는 비전 아래, VLM(Vision Language Model) 기술이 적용된 지능형 솔루션 MACS를 통해 기존 영상 보안 시장의 한계를 해결하고 있습니다.
2024년 대한민국 인공지능대상 수상 및 100억 원의 기간 투자를 유치하며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 국내 지자체, 항만, 공항, 보안산업 등에서 두각을 나타내는 한편, 싱가포르, 태국, 인도네시아 등 해외지사를 설립하며 빠르게 성장하고 있습니다.
피아스페이스의 기술적 여정에 동참하여 함께 성장할 동료를 모십니다.
2. AI 엔지니어 소개
AI와 Computer Vision에 대한 기본적인 이해와 관심, 새로운 기술을 빠르게 이해할 수 있는 학습 능력, 문제의 원인을 스스로 고민하는 논리적 사고력, 직접 코드를 작성하고 실험해 보는 실행력, 새로운 AI 기술을 배우고 싶어 하는 열정과 호기심.
현재 알고 있는 기술의 개수보다, 새로운 문제를 만났을 때 얼마나 빠르게 이해하고 자신의 것으로 만들 수 있는지를 더 중요하게 생각합니다.
3. 사용 기술
현재 기술 스택은 아래와 같으며, 더 나은 보안성과 운영 효율을 위하 언제든 새로운 기술을 도입할 수 있습니다.
Python
PyTorch
Git
OpenCV
Hugging Face
Linux
Docker
NVIDIA GPU / CUDA
주요업무
• VLM(Vision Language Model) 등 멀티모달 모델의 Prompt 설계 및 튜닝• 다양한 이벤트를 탐지하기 위한 Computer Vision 기반 이상탐지 모델 개발 및 연구
• 이미지·영상·텍스트 등 멀티모달 입력을 활용한 이벤트 검증 알고리즘 연구 및 개발
• 다양한 모달리티를 가진 모델을 결합한 다단계 AI 추론 파이프라인 개발
• 실제 서비스 환경에서 모델이 빠르고 안정적으로 동작할 수 있도록 추론 속도, 처리량 및 메모리 사용량 최적화
• 다양한 현장 데이터를 분석하고 모델의 오탐·미탐 원인을 파악하여 성능 개선 방법 연구
• 최신 Computer Vision, 및 Multimodal AI 기술을 검토하고 실제 서비스에 적용 가능성 검증
• AI 연구팀 구성원들과 실험 결과를 공유하고 더 나은 모델 및 알고리즘을 함께 설계
자격요건
• 학력: 대졸 또는 이에 준하는 역량이 있으신 분• Python을 활용하여 기본적인 프로그램을 작성할 수 있는 분
• AI, Machine Learning 또는 Computer Vision 분야에 관심이 있으신 분
• 새로운 논문, 기술 또는 코드를 접했을 때 내용을 이해하고 직접 구현해보는 것을 좋아하시는 분
• 문제를 단순히 주어진 방식대로 해결하기보다 왜 이런 결과가 나오는지 고민하는 것을 좋아하시는 분
• 실험 결과와 데이터를 기반으로 문제의 원인을 분석하는 데 관심이 있으신 분
• 모르는 기술을 빠르게 학습하고 실제 코드로 만들어보는 과정에 거부감이 없으신 분
• Git을 활용한 기본적인 협업 및 코드 관리가 가능하시는 분
• 팀원들과 자신의 생각과 실험 결과를 공유하며 함께 문제를 해결할 수 있으신 분
