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카카오헬스케어 선행기술연구소 AIX팀은 헬스케어 도메인의 AI 기술을 연구하고 실제 서비스로 구현하는 AI/ML 엔지니어링 팀입니다. 음식 사진 인식(푸드샷), 건강 상담 챗봇, 의료 문서 분석 에이전트 등 단순한 연구용 데모를 넘어 실제 주력 서비스에 탑재되는 기술을 다룹니다.
현재 우리 팀의 핵심 과제는 Agentic System 구축입니다. 다양한 문서를 이해하고 구조화하는 에이전트를 개발하고 있으며, 감이 아닌 데이터로 품질을 관리하기 위해 LLM-as-a-Judge 기반의 평가 플랫폼을 직접 설계 및 구현하고 있습니다. 개발 자체에 만족하지 않고 측정과 개선을 통해 실제 제품의 품질을 높이는 것을 중요하게 생각합니다.
Agentic/LLM 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 임팩트를 위해서라면 Vision, 데이터, 인프라 등 역할의 경계를 두지 않고 주도적으로 문제를 해결할 수 있는 엔지니어 분을 찾습니다.
• 푸드샷 신규 기능 개발 (음식 분류 모델의 임베딩 검색 기반 고도화, LLM 기반 신규 피처 등)
• LLM-as-a-Judge 기반 사내 평가 플랫폼 개발 (루브릭 자동 채점, 대량 평가 큐, A/B 비교 등)
• 평가 및 개선 사이클을 통한 챗봇, 분석 리포트 등 LLM 서비스의 품질 고도화
• 최신 모델 벤치마킹 및 PoC 진행, 모델 도입 및 자체 개발에 대한 기술적 의사결정 참여
• GCP 및 온프레미스 GPU(DGX-H100, B200) 환경에서의 모델 학습, 서빙 및 MLOps 운영
• LLM/ML 제품의 설계부터 구현, 배포, 운영까지 오너십을 가지고 주도해 보신 분
• 측정 가능한 지표를 바탕으로 제품의 품질을 개선해 본 경험이 있으신 분
• 에이전트 설계, RAG, 모델 파인튜닝, 평가 체계 등 LLM 기반 제품 개발 경험이 있고, 인접 영역으로 확장해 오신 분
• 모호한 문제를 구조화하고, 빠른 리서치와 PoC를 통해 기술적 의사결정을 설득할 수 있는 분
• Python에 능숙하고 AI 개발 도구(Claude, Codex, Cursor 등) 활용에 익숙하신 분
현재 우리 팀의 핵심 과제는 Agentic System 구축입니다. 다양한 문서를 이해하고 구조화하는 에이전트를 개발하고 있으며, 감이 아닌 데이터로 품질을 관리하기 위해 LLM-as-a-Judge 기반의 평가 플랫폼을 직접 설계 및 구현하고 있습니다. 개발 자체에 만족하지 않고 측정과 개선을 통해 실제 제품의 품질을 높이는 것을 중요하게 생각합니다.
Agentic/LLM 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 임팩트를 위해서라면 Vision, 데이터, 인프라 등 역할의 경계를 두지 않고 주도적으로 문제를 해결할 수 있는 엔지니어 분을 찾습니다.
주요업무
• 의료·헬스케어 문서(영수증, 검사결과지 등)를 구조화하는 AI 에이전트 설계 및 구현 (스키마 정의부터 서빙까지 End-to-End)• 푸드샷 신규 기능 개발 (음식 분류 모델의 임베딩 검색 기반 고도화, LLM 기반 신규 피처 등)
• LLM-as-a-Judge 기반 사내 평가 플랫폼 개발 (루브릭 자동 채점, 대량 평가 큐, A/B 비교 등)
• 평가 및 개선 사이클을 통한 챗봇, 분석 리포트 등 LLM 서비스의 품질 고도화
• 최신 모델 벤치마킹 및 PoC 진행, 모델 도입 및 자체 개발에 대한 기술적 의사결정 참여
• GCP 및 온프레미스 GPU(DGX-H100, B200) 환경에서의 모델 학습, 서빙 및 MLOps 운영
자격요건
• 컴퓨터공학, 머신러닝 또는 관련 분야 전공자(또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분)로 5년 이상의 실무 경험이 있으신 분• LLM/ML 제품의 설계부터 구현, 배포, 운영까지 오너십을 가지고 주도해 보신 분
• 측정 가능한 지표를 바탕으로 제품의 품질을 개선해 본 경험이 있으신 분
• 에이전트 설계, RAG, 모델 파인튜닝, 평가 체계 등 LLM 기반 제품 개발 경험이 있고, 인접 영역으로 확장해 오신 분
• 모호한 문제를 구조화하고, 빠른 리서치와 PoC를 통해 기술적 의사결정을 설득할 수 있는 분
• Python에 능숙하고 AI 개발 도구(Claude, Codex, Cursor 등) 활용에 익숙하신 분
