포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀에서 뉴스·공시를 이해하는 언어 모델 파이프라인을 만들 ML 엔지니어(경력)를 모집합니다. 뉴스·공시에서 엔티티를 추출해 금융 온톨로지의 종목·기업·섹터·테마와 연결하고, 온톨로지 기반 RAG와 Graph RAG로 근거 있는 답변을 만듭니다. MTS의 여러 AI 피처가 공통으로 사용하는 LLM·RAG 엔진을 책임지므로, 금융 용어의 정확성과 출처 정합성, 할루시네이션 통제가 성능만큼 중요한 자리입니다.
• 엔티티 연결(Entity Linking): 뉴스·공시에서 추출한 엔티티를 금융 온톨로지의 종목·기업·섹터·테마와 연결합니다.
• 온톨로지 기반 검색·추론: 온톨로지를 활용한 RAG·Graph RAG를 구현하고 금융 엔티티 간 관계 추론을 다룹니다.
• 품질·안전성 관리: 금융 용어의 정확성, 출처 정합성, 할루시네이션을 통제하고 모델 평가체계를 설계·운영합니다.
• 오류 통제: 엔티티 연결 오류와 근거 없는 관계 생성을 정량적으로 평가하고 통제합니다.
• 공통 엔진 운영: MTS AI 피처가 공통으로 사용하는 LLM·RAG 엔진과 fallback을 운영합니다.
• 역할 이중화: Ranking/Recommendation ML 엔지니어와 AI/ML 영역을 상호 이중화하여 부재 시 대응합니다.
• 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분
• RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분
• LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근거 추적, 할루시네이션 측정 등)
• Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이 있으신 분
• 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분
• 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분
• SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분
• AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀에서 뉴스·공시를 이해하는 언어 모델 파이프라인을 만들 ML 엔지니어(경력)를 모집합니다. 뉴스·공시에서 엔티티를 추출해 금융 온톨로지의 종목·기업·섹터·테마와 연결하고, 온톨로지 기반 RAG와 Graph RAG로 근거 있는 답변을 만듭니다. MTS의 여러 AI 피처가 공통으로 사용하는 LLM·RAG 엔진을 책임지므로, 금융 용어의 정확성과 출처 정합성, 할루시네이션 통제가 성능만큼 중요한 자리입니다.
주요업무
• NLP 모델 개발: 뉴스·공시 대상 NER, 클러스터링, 요약·생성 모델과 RAG 파이프라인을 개발합니다.• 엔티티 연결(Entity Linking): 뉴스·공시에서 추출한 엔티티를 금융 온톨로지의 종목·기업·섹터·테마와 연결합니다.
• 온톨로지 기반 검색·추론: 온톨로지를 활용한 RAG·Graph RAG를 구현하고 금융 엔티티 간 관계 추론을 다룹니다.
• 품질·안전성 관리: 금융 용어의 정확성, 출처 정합성, 할루시네이션을 통제하고 모델 평가체계를 설계·운영합니다.
• 오류 통제: 엔티티 연결 오류와 근거 없는 관계 생성을 정량적으로 평가하고 통제합니다.
• 공통 엔진 운영: MTS AI 피처가 공통으로 사용하는 LLM·RAG 엔진과 fallback을 운영합니다.
• 역할 이중화: Ranking/Recommendation ML 엔지니어와 AI/ML 영역을 상호 이중화하여 부재 시 대응합니다.
자격요건
• 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심)• 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분
• RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분
• LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근거 추적, 할루시네이션 측정 등)
• Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이 있으신 분
• 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분
• 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분
• SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분
• AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분
