포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀에서 검색과 추천의 랭킹 품질을 책임질 ML 엔지니어(경력)를 모집합니다. MTS 사용자가 종목·뉴스·콘텐츠를 만나는 모든 지점의 순서를 결정하는 자리입니다. 사용자 행동 로그와 금융 분류체계·온톨로지에서 피처를 만들고, 랭킹 모델을 학습·배포·모니터링하며, nDCG·MRR 등 오프라인 지표와 온라인 A/B 결과를 함께 보며 품질을 끌어올립니다. 모델이 흔들릴 때 안전하게 되돌릴 수 있는 fallback까지 설계하는, 실험과 운영을 동시에 책임지는 역할입니다.
• 도메인 피처 설계: 금융 분류체계와 온톨로지가 담고 있는 종목·섹터·테마·기업 간 관계를 랭킹 Feature로 설계하고 활용합니다.
• 품질 지표 체계 운영: nDCG, MRR, Recall 등 오프라인 품질 지표를 설계하고, 오프라인 지표와 온라인 성과의 간극을 지속적으로 관리합니다.
• 모델 라이프사이클 관리: 추천·랭킹 모델의 학습·배포 파이프라인과 드리프트, 추론 품질을 관리합니다.
• 온라인 실험: 추천시스템 및 검색엔진 엔지니어와 협업하여 온라인 A/B 테스트를 설계·적용하고 결과를 해석합니다.
• 안전장치 운영: 모델 품질 저하 시 안전한 기본 랭킹으로 전환하는 fallback 체계를 설계하고 운영합니다.
• 추천 또는 랭킹 모델을 프로덕션에 배포하고 운영해보신 분
• 후보 생성(retrieval)과 랭킹으로 이어지는 다단계 구조를 설계해보신 분
• Learning to Rank 또는 CTR/전환 예측 모델링 경험이 있으신 분
• Python에 능숙하고 PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력이 있으신 분
• 대규모 행동 로그에서 피처를 생성하고, 학습·서빙 간 피처 일관성을 관리해보신 분
• nDCG, MRR, Recall 등 랭킹 평가 지표를 설계하고 실험 결과를 해석해보신 분
• A/B 테스트 설계와 통계적 해석 경험이 있으신 분
• SQL 및 Spark 등 대용량 데이터 처리 도구 활용 능력이 있으신 분
• AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀에서 검색과 추천의 랭킹 품질을 책임질 ML 엔지니어(경력)를 모집합니다. MTS 사용자가 종목·뉴스·콘텐츠를 만나는 모든 지점의 순서를 결정하는 자리입니다. 사용자 행동 로그와 금융 분류체계·온톨로지에서 피처를 만들고, 랭킹 모델을 학습·배포·모니터링하며, nDCG·MRR 등 오프라인 지표와 온라인 A/B 결과를 함께 보며 품질을 끌어올립니다. 모델이 흔들릴 때 안전하게 되돌릴 수 있는 fallback까지 설계하는, 실험과 운영을 동시에 책임지는 역할입니다.
주요업무
• 랭킹·추천 모델 개발: 랭킹·추천 모델을 설계하고 Feature Engineering을 담당합니다.• 도메인 피처 설계: 금융 분류체계와 온톨로지가 담고 있는 종목·섹터·테마·기업 간 관계를 랭킹 Feature로 설계하고 활용합니다.
• 품질 지표 체계 운영: nDCG, MRR, Recall 등 오프라인 품질 지표를 설계하고, 오프라인 지표와 온라인 성과의 간극을 지속적으로 관리합니다.
• 모델 라이프사이클 관리: 추천·랭킹 모델의 학습·배포 파이프라인과 드리프트, 추론 품질을 관리합니다.
• 온라인 실험: 추천시스템 및 검색엔진 엔지니어와 협업하여 온라인 A/B 테스트를 설계·적용하고 결과를 해석합니다.
• 안전장치 운영: 모델 품질 저하 시 안전한 기본 랭킹으로 전환하는 fallback 체계를 설계하고 운영합니다.
자격요건
• 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (랭킹 또는 추천 시스템 중심)• 추천 또는 랭킹 모델을 프로덕션에 배포하고 운영해보신 분
• 후보 생성(retrieval)과 랭킹으로 이어지는 다단계 구조를 설계해보신 분
• Learning to Rank 또는 CTR/전환 예측 모델링 경험이 있으신 분
• Python에 능숙하고 PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력이 있으신 분
• 대규모 행동 로그에서 피처를 생성하고, 학습·서빙 간 피처 일관성을 관리해보신 분
• nDCG, MRR, Recall 등 랭킹 평가 지표를 설계하고 실험 결과를 해석해보신 분
• A/B 테스트 설계와 통계적 해석 경험이 있으신 분
• SQL 및 Spark 등 대용량 데이터 처리 도구 활용 능력이 있으신 분
• AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분
