딥네츄럴-데이터 라벨링 운영 (리드급)
딥네츄럴-데이터 라벨링 운영 (리드급)
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딥네츄럴서울 서초구경력 3-5년

데이터 라벨링 운영 (리드급)

포지션 상세

### DeepNatural AI

- 딥네츄럴은 인공지능(AI)을 연구하는 기업/연구소/학교에서 필요로 하는 학습 데이터를 공급하여, 인공지능 발전에 기여하는 기업입니다.
- DeepNatural AI 플랫폼은 학습 데이터가 필요한 인공지능 개발자와 학습 데이터를 생산하는 다수의 사람들을 연결시켜 줍니다.
- DeepNatural AI 플랫폼을 통해 인공지능 개발자들은 고품질 학습 데이터를 편리하게 공급받고 전세계 작업자들은 시간 장소 관계없이 작업에 참여하며 수익을 창출할 수 있습니다 :)

주요업무

딥네츄럴의 프로젝트 운영 리더(Navigator)는 DeepNatural AI 자체 크라우드 소싱 플랫폼(레이블러)을 통해 진행되는 학습데이터 수집/가공 프로젝트를 운영 및 관리합니다.


- 운영 리더는 고품질 데이터 제공을 위해 운영 관련 전과정을 설계하며, 크라우드소싱을 통해 효율적으로 데이터를 수집/가공합니다.
- 운영 리더가 수집/가공하는 학습데이터 예시

1) 자연어 데이터 : 감성분석, 의도 파악, 말뭉치 구축, 개체명 인식 등

2) 비전 데이터 : 바운딩박스, 폴리곤, 폴리라인, 키포인트 마킹 등

3) 오디오 데이터 : 음성 전사, 오디오 분류 등


- 프로젝트 운영 계획
- 운영 일정 설계 : 데이터 수집/가공 관련 운영 일정을 설계하고, 집중 관리
- 운영 방식 설계 : 가공할 데이터 타입에 맞는 효과적인 운영 방식 설계

- 데이터 품질 관리
- 작업/검수 가이드 작성 : 고객사 요구사항을 분석하여 최적의 가이드 작성
- 고품질 데이터 가공을 위한 다양한 검수방식 고민

- 인력 계획
- 프로젝트별 내-외부 운영 리소스 배분
- 데이터 라벨러 신규 채용

- 효율적인 운영을 위한 유관부서 커뮤니케이션
- 운영 관련 작업도구 기능 개선 및 자동화 제안
- 운영중 발생하는 각종 이슈에 대해 유관부서에 리포팅

자격요건

- 팀을 리드해 정해진 기간 내에 스케줄링하여 프로젝트를 완료시킨 경험이 있는 분
- 업무의 큰 틀을 정한 후 실행 계획을 세워 팀원들에게 적절히 배분한 경험이 있는 분
- 가이드 문서를 작성해 본 경험이 있는 분
- IT 서비스에 대한 전반적인 경험 및 이해를 바탕으로 이슈 발생 시, 유관부서와 적절한 커뮤니케이션 경험이 있는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울특별시 서초구 매헌로 16길 32, 401호(양재동, AI 양재 허브)
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