포지션 상세
웅진씽크빅 AX연구소는 교육 서비스와 플랫폼 서비스에서 발생하는 학습, 독서, 콘텐츠, 고객, 결제, 상담, 마케팅, 운영 데이터를 기반으로 AI Ready Data 환경을 구축하고 있습니다.
이 포지션은 기존의 데이터 파이프라인 구축과 운영을 넘어, AI 서비스와 AI Agent가 실제로 활용할 수 있는 데이터 기반을 설계하고, Claude 환경에서 데이터 수집·정제·저장·활용 체계를 구현하는 역할입니다.
특히 앞으로는 학습진단, 개인화 추천, AI 튜터, AI 코칭, RAG 기반 업무 지원, 사내 AX Agent 등 다양한 AI 서비스가 안정적으로 동작할 수 있도록 데이터 레이크, 데이터마트, 벡터 DB, 메타데이터, 데이터 품질, 권한 관리, Agent 연동 구조를 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
• 서비스, 앱, 웹, 학습 시스템 등 데이터 수집·정제·적재 파이프라인 구축 및 운영
• AWS 기반 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터마트 구축 및 데이터 활용 환경 구축
• 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어가 활용할 수 있는 분석용 데이터셋 제공
• 데이터 파이프라인 모니터링, 장애 대응, 성능 최적화, 비용 최적화
2. AI Ready Data 환경 구성
• AI 서비스와 Agent가 사용할 수 있는 정제된 데이터셋, 시멘틱 레이어, 그래프DB 등 구성
• RAG, 검색, 추천, 학습진단, 예측 모델 개발을 위한 데이터 준비 및 제공
• 정형 데이터, 비정형 문서, 학습 콘텐츠, 문제 데이터, 상담 이력, 고객 행동 로그의 통합 관리
• AI 모델과 Agent가 안정적으로 참조할 수 있는 데이터 카탈로그, 메타데이터, 벡터 인덱스 관리
3. AI Agent 및 MCP 연동 개발
• 사내 업무 자동화와 AI 서비스 개발을 위한 Agent 데이터 연동 구조 설계
• MCP 기반 데이터 소스 연동, Tool/API 설계 및 구현
• Agent가 사내 데이터, 지표, 문서, 서비스 로그를 안전하게 조회할 수 있는 인터페이스 개발
• AI Agent의 응답 품질 개선을 위한 데이터 구조화, 컨텍스트 제공 방식 개선
• SQL과 Python 기반 데이터 처리 및 개발 역량이 있으신 분
• ETL/ELT 파이프라인 설계, 구축, 운영 경험이 있으신 분
• 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터마트 중 하나 이상 구축 또는 운영 경험이 있으신 분
• AWS 환경에서 데이터 서비스를 구축하거나 운영해본 경험이 있으신 분
• 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 백엔드 개발자, 제품 조직과 협업하여 데이터 활용 환경을 제공해본 경험이 있으신 분
• 데이터 품질, 정합성, 성능, 비용, 보안, 권한 관리에 대한 기본 이해가 있으신 분
• 단순 파이프라인 운영을 넘어, 데이터가 실제 서비스와 의사결정에 어떻게 활용되는지 이해하고 설계할 수 있는 분
※ 한국어 이력서 필수 첨부
이 포지션은 기존의 데이터 파이프라인 구축과 운영을 넘어, AI 서비스와 AI Agent가 실제로 활용할 수 있는 데이터 기반을 설계하고, Claude 환경에서 데이터 수집·정제·저장·활용 체계를 구현하는 역할입니다.
특히 앞으로는 학습진단, 개인화 추천, AI 튜터, AI 코칭, RAG 기반 업무 지원, 사내 AX Agent 등 다양한 AI 서비스가 안정적으로 동작할 수 있도록 데이터 레이크, 데이터마트, 벡터 DB, 메타데이터, 데이터 품질, 권한 관리, Agent 연동 구조를 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
주요업무
1. 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼 구축• 서비스, 앱, 웹, 학습 시스템 등 데이터 수집·정제·적재 파이프라인 구축 및 운영
• AWS 기반 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터마트 구축 및 데이터 활용 환경 구축
• 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어가 활용할 수 있는 분석용 데이터셋 제공
• 데이터 파이프라인 모니터링, 장애 대응, 성능 최적화, 비용 최적화
2. AI Ready Data 환경 구성
• AI 서비스와 Agent가 사용할 수 있는 정제된 데이터셋, 시멘틱 레이어, 그래프DB 등 구성
• RAG, 검색, 추천, 학습진단, 예측 모델 개발을 위한 데이터 준비 및 제공
• 정형 데이터, 비정형 문서, 학습 콘텐츠, 문제 데이터, 상담 이력, 고객 행동 로그의 통합 관리
• AI 모델과 Agent가 안정적으로 참조할 수 있는 데이터 카탈로그, 메타데이터, 벡터 인덱스 관리
3. AI Agent 및 MCP 연동 개발
• 사내 업무 자동화와 AI 서비스 개발을 위한 Agent 데이터 연동 구조 설계
• MCP 기반 데이터 소스 연동, Tool/API 설계 및 구현
• Agent가 사내 데이터, 지표, 문서, 서비스 로그를 안전하게 조회할 수 있는 인터페이스 개발
• AI Agent의 응답 품질 개선을 위한 데이터 구조화, 컨텍스트 제공 방식 개선
자격요건
• 데이터 엔지니어링 실무 경험 3년 이상이신 분• SQL과 Python 기반 데이터 처리 및 개발 역량이 있으신 분
• ETL/ELT 파이프라인 설계, 구축, 운영 경험이 있으신 분
• 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터마트 중 하나 이상 구축 또는 운영 경험이 있으신 분
• AWS 환경에서 데이터 서비스를 구축하거나 운영해본 경험이 있으신 분
• 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 백엔드 개발자, 제품 조직과 협업하여 데이터 활용 환경을 제공해본 경험이 있으신 분
• 데이터 품질, 정합성, 성능, 비용, 보안, 권한 관리에 대한 기본 이해가 있으신 분
• 단순 파이프라인 운영을 넘어, 데이터가 실제 서비스와 의사결정에 어떻게 활용되는지 이해하고 설계할 수 있는 분
※ 한국어 이력서 필수 첨부
