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[회사 소개]
주식회사 폴리곰은 한국전자기술연구원(KETI)에서 스핀오프한 딥테크 스타트업입니다.
멀티카메라 기반 3D Gaussian Splatting(3DGS) 원천기술로 사람의 전신을 수 초 만에 고품질 3D로 복원하는 무인 3D 포토부스 'Into3 Studio'를 개발·운영하고 있습니다.
• CES 2025 혁신상(Innovation Award, Metaverse 부문) 수상
• 카메라 수를 지속적으로 줄이면서도 품질을 유지하는 경량화 기술로 하드웨어 원가 경쟁력 확보
• 한국민속촌, 부산 LCT 등 오프라인 매장 운영을 통한 B2C 매출과, 촬영으로 축적되는 3D 휴먼 데이터의 AI 학습용 라이선싱(B2B)을 결합한 듀얼 트랙 비즈니스 모델
• 모기관인 KETI와 공동 연구개발을 지속하며 정부 R&D 과제 다수 수행 — 민간생산기술연구소 인프라와 스타트업의 실행 속도를 동시에 경험할 수 있는 환경
[직무 소개]
이번에 함께할 3D 비전 연구원은 멀티뷰 이미지로 사람을 3DGS로 복원하는 파이프라인을 연구하고 고도화하는 역할을 맡습니다.
폴리곰은 이런 분과 함께하고 싶습니다.
• 논문 속 기술이 실제 사용자 앞에서 동작하는 것을 보고 싶은 분
• 품질과 속도라는 상충하는 목표 사이에서 엔지니어링 트레이드오프를 즐기는 분
• 초기 스타트업에서 기술 로드맵을 함께 만들어갈 오너십 있는 분
• 복원 품질 개선: 헤어·의류 등 고난도 영역의 지오메트리/텍스처 품질 향상, 아티팩트 제거
• 카메라 수 축소 환경(sparse-view)에서의 복원 성능 확보를 위한 알고리즘 연구
• 최신 논문(3DGS 파생 기법, neural rendering 등) 리서치 및 프로덕션 적용
• 한국전자기술연구원(KETI)과의 공동 연구개발 수행: 정부 R&D 과제를 통해 KETI 연구진과 협력하여 3DGS 원천기술을 함께 고도화
• 3D Gaussian Splatting, NeRF 등 neural rendering 기술의 연구 또는 개발 경험 (논문 구현, 파이프라인 구축, 실서비스 적용 등)
• Python 및 PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습/실험 역량
• Multi-view geometry, 카메라 모델, SfM(COLMAP 등)에 대한 이해
• 논문을 읽고 직접 구현하여 실험할 수 있는 리서치 역량
주식회사 폴리곰은 한국전자기술연구원(KETI)에서 스핀오프한 딥테크 스타트업입니다.
멀티카메라 기반 3D Gaussian Splatting(3DGS) 원천기술로 사람의 전신을 수 초 만에 고품질 3D로 복원하는 무인 3D 포토부스 'Into3 Studio'를 개발·운영하고 있습니다.
• CES 2025 혁신상(Innovation Award, Metaverse 부문) 수상
• 카메라 수를 지속적으로 줄이면서도 품질을 유지하는 경량화 기술로 하드웨어 원가 경쟁력 확보
• 한국민속촌, 부산 LCT 등 오프라인 매장 운영을 통한 B2C 매출과, 촬영으로 축적되는 3D 휴먼 데이터의 AI 학습용 라이선싱(B2B)을 결합한 듀얼 트랙 비즈니스 모델
• 모기관인 KETI와 공동 연구개발을 지속하며 정부 R&D 과제 다수 수행 — 민간생산기술연구소 인프라와 스타트업의 실행 속도를 동시에 경험할 수 있는 환경
[직무 소개]
이번에 함께할 3D 비전 연구원은 멀티뷰 이미지로 사람을 3DGS로 복원하는 파이프라인을 연구하고 고도화하는 역할을 맡습니다.
폴리곰은 이런 분과 함께하고 싶습니다.
• 논문 속 기술이 실제 사용자 앞에서 동작하는 것을 보고 싶은 분
• 품질과 속도라는 상충하는 목표 사이에서 엔지니어링 트레이드오프를 즐기는 분
• 초기 스타트업에서 기술 로드맵을 함께 만들어갈 오너십 있는 분
주요업무
• 멀티뷰 이미지 기반 3D Gaussian Splatting 휴먼 복원 파이프라인 연구 및 고도화• 복원 품질 개선: 헤어·의류 등 고난도 영역의 지오메트리/텍스처 품질 향상, 아티팩트 제거
• 카메라 수 축소 환경(sparse-view)에서의 복원 성능 확보를 위한 알고리즘 연구
• 최신 논문(3DGS 파생 기법, neural rendering 등) 리서치 및 프로덕션 적용
• 한국전자기술연구원(KETI)과의 공동 연구개발 수행: 정부 R&D 과제를 통해 KETI 연구진과 협력하여 3DGS 원천기술을 함께 고도화
자격요건
• 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, AI 등 관련 분야 석사 학위 이상• 3D Gaussian Splatting, NeRF 등 neural rendering 기술의 연구 또는 개발 경험 (논문 구현, 파이프라인 구축, 실서비스 적용 등)
• Python 및 PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습/실험 역량
• Multi-view geometry, 카메라 모델, SfM(COLMAP 등)에 대한 이해
• 논문을 읽고 직접 구현하여 실험할 수 있는 리서치 역량
