포지션 상세
우리는 고객사의 요구사항에 만족하는 로봇 솔루션을 구현하고, 연구 성과를 실제 산업 현장에 성공적으로 적용하는 역할을 수행하며 랜덤 팔레타이징과 같은 다양한 조합 최적화 및 알고리즘 문제를 해결합니다.
• 고객사 요구사항, 로봇의 동작을 고려한 최적화 프로젝트 및 제품화 수행 (예: 팔레타이징/디팔레타이징 적재 계획, 로봇 작업 순서 최적화, 작업 할당 최적화 등)
• 알고리즘 검증을 위한 시뮬레이션 환경 개발 및 연동
• 경력: 무관 (신입 지원 가능)
• 자료구조와 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 보유한 분
• Numpy, Pandas, PyTorch 등의 Python 라이브러리를 활용하여 구현할 수 있는 분
• 조합 최적화와 관련된 프로젝트 또는 연구 경험이 있는 분 (예: Bin Packing, Vehicle Routing, Scheduling 등)
• MILP, Constraint Programming, 메타휴리스틱 등 조합 최적화 기법에 대한 기본적인 지식을 보유한 분
주요업무
• 조합 최적화 및 알고리즘 문제 해결을 위한 연구 및 산업 현장 적용• 고객사 요구사항, 로봇의 동작을 고려한 최적화 프로젝트 및 제품화 수행 (예: 팔레타이징/디팔레타이징 적재 계획, 로봇 작업 순서 최적화, 작업 할당 최적화 등)
• 알고리즘 검증을 위한 시뮬레이션 환경 개발 및 연동
자격요건
• 학력: 관련 전공 석사 이상• 경력: 무관 (신입 지원 가능)
• 자료구조와 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 보유한 분
• Numpy, Pandas, PyTorch 등의 Python 라이브러리를 활용하여 구현할 수 있는 분
• 조합 최적화와 관련된 프로젝트 또는 연구 경험이 있는 분 (예: Bin Packing, Vehicle Routing, Scheduling 등)
• MILP, Constraint Programming, 메타휴리스틱 등 조합 최적화 기법에 대한 기본적인 지식을 보유한 분
