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포지션 상세
[Nota AI] 2026 R&D Internship
• 노타와 함께 실제 AI 제품과 기술을 만들어갈 R&D 인턴을 모집합니다.
AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나
노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.
우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.
노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.
노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.
누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.
• Local LLM 기반 임상 지원 Agent의 추론 Pipeline 구현
• 단일 On-premise 장비 환경에서 응답 지연 및 Resource 목표를 달성할 수 있는 Pipeline 설계
• 모델 단독 성능의 한계를 Pipeline Logic으로 보완하고 평가 체계를 통한 검증 및 개선
• RAG
• Tool Calling
• Agent Pipeline 등
• Python 기반 Backend 개발 경험이 있으신 분
• FastAPI
• Django 등
• 관계형 Database 설계 및 SQL 활용 경험이 있으신 분
• 실제 사용 가능한 수준의 Software를 완성해 본 경험이 있으신 분
• Git 기반 협업 및 Docker를 활용한 실행 환경 구성 경험이 있으신 분
• Claude, Cursor, Codex 등 AI Native 개발 도구를 실제 개발 과정에 활용해 본 경험이 있으신 분
• 인턴 6개월
• 노타와 함께 실제 AI 제품과 기술을 만들어갈 R&D 인턴을 모집합니다.
AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나
노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.
우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.
노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.
노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.
누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.
주요업무
• 병원 EMR의 정형·비정형 데이터를 수집하고 정규화하는 Data Pipeline 설계 및 개발• Local LLM 기반 임상 지원 Agent의 추론 Pipeline 구현
• 단일 On-premise 장비 환경에서 응답 지연 및 Resource 목표를 달성할 수 있는 Pipeline 설계
• 모델 단독 성능의 한계를 Pipeline Logic으로 보완하고 평가 체계를 통한 검증 및 개선
자격요건
• LLM 기반 Application 개발 경험이 있으신 분• RAG
• Tool Calling
• Agent Pipeline 등
• Python 기반 Backend 개발 경험이 있으신 분
• FastAPI
• Django 등
• 관계형 Database 설계 및 SQL 활용 경험이 있으신 분
• 실제 사용 가능한 수준의 Software를 완성해 본 경험이 있으신 분
• Git 기반 협업 및 Docker를 활용한 실행 환경 구성 경험이 있으신 분
• Claude, Cursor, Codex 등 AI Native 개발 도구를 실제 개발 과정에 활용해 본 경험이 있으신 분
고용조건
• 정규직전환형• 인턴 6개월
