포지션 상세
[모비데이즈를 소개합니다]
모비데이즈는 데이터와 Ad-Tech를 기반으로 성장한 코스닥 상장 종합 디지털 마케팅 기업입니다. 광고·마케팅에서 출발해 플랫폼·솔루션, 콘텐츠, 게임 IP, 영화 배급, 교육·미디어 등으로 사업을 확장해 왔습니다. 각 사업이 따로 성장하는 데 그치지 않고, 고객·데이터·콘텐츠·유통 역량이 서로 연결되는 플라이휠을 만들고 있습니다.
모비데이즈의 비전은 'Create Valuable Surprise!'입니다. 기존 시장의 고정관념을 깨고 가치 있는 놀라움을 만들기 위해, 변화에 견디며 계속 도전할 수 있는 '좋은 기업을 추구하는 강한 기업'을 지향합니다.
[우리가 AX를 하는 이유]
마케팅 대행업은 본질적으로 노동집약적입니다. 고객을 이해하고 전략을 세우며 컨설팅·설계·기획하는 일은 사람이 해야 합니다. 하지만 캠페인 운영, 리포팅, 정산, 자료 취합과 같은 반복 업무에 시간이 소모되면 데이터를 깊게 보거나 더 나은 방법을 찾을 여유가 줄어듭니다.
우리는 이 오퍼레이션을 AX해 전문가의 시간을 운영에서 판단으로 돌려놓고자 합니다. 퍼포먼스 마케팅 전문가의 암묵지와 판단 기준을 시스템에 녹여, 더 많은 고객에게 더 좋은 인사이트를 제공하고 더 깊이 있는 마케팅을 할 수 있는 회사를 만들고 있습니다.
이 문제는 마케팅에서 가장 선명하게 시작되지만 적용 대상은 마케터만이 아닙니다. 영업·운영·재무·HR 등 전사 업무를 대상으로 ROI와 전략적 중요도에 따라 우선순위를 정합니다. 내부에서 유효성이 확인된 방식은 외부 고객을 위한 상품과 새로운 사업으로 확장될 수 있습니다.
[이 포지션의 미션]
AX 엔지니어는 요청받은 기능만 구현하는 사람이 아닙니다. 현업의 실제 업무를 관찰해 반복과 병목을 찾고, 문제를 작게 정의해 AI 에이전트와 워크플로우로 구현합니다. 배포에서 끝내지 않고 구성원이 반복해서 사용하도록 운영하고 개선합니다.
좋은 데모의 수보다 실제 업무가 얼마나 달라졌는지를 중요하게 봅니다. 이미 정리된 데이터와 확정된 백로그는 없으며, 현업과 함께 문제와 성공 기준부터 만들어야 합니다.
• 해결할 문제를 작고 검증 가능한 구현 단위로 정의하고, 구현 방식을 직접 설계합니다.
• 반복 업무를 LLM·AI 에이전트·워크플로우로 만들고 실제 운영 환경에 배포합니다.
• 문서·대화·업무 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 구조화하고, 검색·RAG·컨텍스트를 설계합니다.
• API와 사내 시스템을 연결해 자동화 파이프라인을 구축합니다.
• 사용률·처리시간·오류·재작업 등 업무 변화 지표를 확인하고, 사용되지 않는 이유를 찾아 반복해서 고칩니다.
• 현업의 암묵지와 판단 기준을 재사용 가능한 구조와 운영 방법으로 문서화해 다른 팀에도 확산합니다.
• 모호한 업무 문제를 작고 검증 가능한 범위로 정의하고 구현·배포까지 해본 분
• LLM 에이전트, 검색·RAG, 컨텍스트 설계 중 하나 이상을 실제 업무에 적용해 본 분
• Python 등으로 API를 연동하고 데이터 흐름을 다룰 수 있는 분
• 만든 것을 다른 사람이 반복해서 사용하게 만들고, 사용되지 않는 이유를 고쳐 본 분
• AI 코딩 도구로 만든 코드의 구조와 동작을 직접 설명하고 수정할 수 있는 분
• 리드·현업과 문제와 우선순위를 합의하되, 구현 과정에서는 스스로 판단하고 끝까지 완수할 수 있는 분
어떤 문제를 왜 골랐고, 본인이 어디까지 만들었으며, 실제로 누가 어떻게 반복 사용했는지를 봅니다.
모비데이즈는 데이터와 Ad-Tech를 기반으로 성장한 코스닥 상장 종합 디지털 마케팅 기업입니다. 광고·마케팅에서 출발해 플랫폼·솔루션, 콘텐츠, 게임 IP, 영화 배급, 교육·미디어 등으로 사업을 확장해 왔습니다. 각 사업이 따로 성장하는 데 그치지 않고, 고객·데이터·콘텐츠·유통 역량이 서로 연결되는 플라이휠을 만들고 있습니다.
모비데이즈의 비전은 'Create Valuable Surprise!'입니다. 기존 시장의 고정관념을 깨고 가치 있는 놀라움을 만들기 위해, 변화에 견디며 계속 도전할 수 있는 '좋은 기업을 추구하는 강한 기업'을 지향합니다.
[우리가 AX를 하는 이유]
마케팅 대행업은 본질적으로 노동집약적입니다. 고객을 이해하고 전략을 세우며 컨설팅·설계·기획하는 일은 사람이 해야 합니다. 하지만 캠페인 운영, 리포팅, 정산, 자료 취합과 같은 반복 업무에 시간이 소모되면 데이터를 깊게 보거나 더 나은 방법을 찾을 여유가 줄어듭니다.
우리는 이 오퍼레이션을 AX해 전문가의 시간을 운영에서 판단으로 돌려놓고자 합니다. 퍼포먼스 마케팅 전문가의 암묵지와 판단 기준을 시스템에 녹여, 더 많은 고객에게 더 좋은 인사이트를 제공하고 더 깊이 있는 마케팅을 할 수 있는 회사를 만들고 있습니다.
이 문제는 마케팅에서 가장 선명하게 시작되지만 적용 대상은 마케터만이 아닙니다. 영업·운영·재무·HR 등 전사 업무를 대상으로 ROI와 전략적 중요도에 따라 우선순위를 정합니다. 내부에서 유효성이 확인된 방식은 외부 고객을 위한 상품과 새로운 사업으로 확장될 수 있습니다.
[이 포지션의 미션]
AX 엔지니어는 요청받은 기능만 구현하는 사람이 아닙니다. 현업의 실제 업무를 관찰해 반복과 병목을 찾고, 문제를 작게 정의해 AI 에이전트와 워크플로우로 구현합니다. 배포에서 끝내지 않고 구성원이 반복해서 사용하도록 운영하고 개선합니다.
좋은 데모의 수보다 실제 업무가 얼마나 달라졌는지를 중요하게 봅니다. 이미 정리된 데이터와 확정된 백로그는 없으며, 현업과 함께 문제와 성공 기준부터 만들어야 합니다.
주요업무
• 마케팅을 포함한 전사 현업과 가까이 일하며 반복 업무, 병목, 재작업이 발생하는 지점을 관찰합니다.• 해결할 문제를 작고 검증 가능한 구현 단위로 정의하고, 구현 방식을 직접 설계합니다.
• 반복 업무를 LLM·AI 에이전트·워크플로우로 만들고 실제 운영 환경에 배포합니다.
• 문서·대화·업무 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 구조화하고, 검색·RAG·컨텍스트를 설계합니다.
• API와 사내 시스템을 연결해 자동화 파이프라인을 구축합니다.
• 사용률·처리시간·오류·재작업 등 업무 변화 지표를 확인하고, 사용되지 않는 이유를 찾아 반복해서 고칩니다.
• 현업의 암묵지와 판단 기준을 재사용 가능한 구조와 운영 방법으로 문서화해 다른 팀에도 확산합니다.
자격요건
• AI/AX 또는 업무 자동화를 구현하고 실제 운영해 본 분• 모호한 업무 문제를 작고 검증 가능한 범위로 정의하고 구현·배포까지 해본 분
• LLM 에이전트, 검색·RAG, 컨텍스트 설계 중 하나 이상을 실제 업무에 적용해 본 분
• Python 등으로 API를 연동하고 데이터 흐름을 다룰 수 있는 분
• 만든 것을 다른 사람이 반복해서 사용하게 만들고, 사용되지 않는 이유를 고쳐 본 분
• AI 코딩 도구로 만든 코드의 구조와 동작을 직접 설명하고 수정할 수 있는 분
• 리드·현업과 문제와 우선순위를 합의하되, 구현 과정에서는 스스로 판단하고 끝까지 완수할 수 있는 분
어떤 문제를 왜 골랐고, 본인이 어디까지 만들었으며, 실제로 누가 어떻게 반복 사용했는지를 봅니다.
